Sukces usługi Oracle Exadata Cloud@Customer na przestrzeni ostatnich trzech lat sprawił, że firma Oracle zdecydowała się wprowadzić usługę Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer. Ta nowa oferta łączy najnowszą bazę danych Oracle z najszybszą platformą do jej obsługi, maszyną Oracle Exadata w formie usługi chmurowej, działającej w centrach przetwarzania danych klientów. Eliminuje w ten sposób konieczność zarządzania bazą danych i nakłady inwestycyjne, umożliwia dostosowanie opłat do faktycznego wykorzystania i zapewnia elastyczność używania chmurowych zasobów bazy danych.
| REKLAMA |
 |
Bazę danych Oracle Autonomous Database można teraz uruchamiać w centrach przetwarzania danych klientów jako samodzielny produkt i w ramach oferty Oracle Dedicated Region Cloud@Customer, pierwszego w branży regionu chmurowego dla środowisk lokalnych, przedstawionego przez firmę Oracle także 8 lipca b.r.
Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer umożliwia najprostsze i najszybsze przejście na model chmury. Wdrożenie zajmuje zwykle niecały tydzień. Istniejące już aplikacje w centrum przetwarzania danych mogą po prostu łączyć się z chmurą i działać bez konieczności wprowadzania w nich jakichkolwiek zmian, natomiast dane nie opuszczają centrum przetwarzania danych klienta. To idealna oferta dla przedsiębiorstw, którym trudno jest przenieść newralgiczne obciążenia bazodanowe do chmury publicznej z uwagi na kwestie związane z lokalizacją danych i wymogi przepisów, obawy o bezpieczeństwo i wydajność lub ścisłe powiązanie między lokalnymi aplikacjami i bazami danych.
Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer pozwala przedsiębiorstwom przejść na środowisko, w którym wszystko jest zautomatyzowane i zarządzane przez firmę Oracle. Operacje autonomiczne obejmują udostępnianie i dostrajanie bazy danych, tworzenie klastrów, ochronę w przypadku awarii, elastyczne skalowanie, zabezpieczenia i instalowanie poprawek, co eliminuje ręczne procesy i błędy ludzkie, obniża koszty i zwiększa wydajność, bezpieczeństwo i dostępność. Skala architektury jest automatycznie dopasowywana do zmieniających się obciążeń, co pozwala na pełne wykorzystanie modelu płacenia za faktyczne wykorzystanie (pay-per-use).
Za pomocą usługi Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer klienci mogą skonsolidować tysiące baz danych i uruchomić konwergentną, otwartą technologię Oracle Database dla wielu typów danych i obciążeń, takich jak uczenie maszynowe, JSON, aplikacje do obsługi danych przestrzennych, Internet Rzeczy oraz przetwarzanie w pamięci, zamiast wdrażać oddzielne bazy danych specjalnego przeznaczenia. Oracle Autonomous Database on Oracle Exadata Cloud@Customer pozwala firmom korzystać z nawet 7-krotnie większych baz danych, poprawić ich konsolidację i podnieść wydajność, w tym osiągnąć nawet 12-krotnie większą szybkość przetwarzania operacji wejścia-wyjścia w obciążeniach SQL, 10 krotnie większą przepustowość zapytań SQL i o 98% mniejsze opóźnienia SQL niż w usłudze RDS on AWS Outposts. Usługa Oracle zmniejsza pracochłonność zarządzania infrastrukturą i bazą danych klienta nawet o 90%, ponieważ pozwala mu skoncentrować się na samych schematach i danych w bazach, a nie na obsłudze infrastruktury.
Oprócz nowej oferty Cloud@Customer firma Oracle nieprzerwanie doskonali możliwości rozwiązania Autonomous Database. Uzyskało ono nowe certyfikaty dla produktów Oracle Siebel, PeopleSoft i JD Edwards. Korzystając z Autonomous Database, klienci używający rozwiązań Oracle Siebel, PeopleSoft i JD Edwards obniżą koszty, jednocześnie poprawiając bezpieczeństwo, wydajność i dostępność. Firma Oracle przedstawiła również usługę Oracle Autonomous Data Guard — autonomicznie zarządzane rozwiązanie do zapewniania wysokiej dostępności i odtwarzania po awarii, które chroni przed wyłączeniami bazy danych i centrum obliczeniowego. W przypadku awarii o katastrofalnych skutkach pozwala uzyskać niemal zerową utratę danych (RPO) i błyskawiczny czas odtwarzania (RTO).
Nową ofertę Cloud@Customer pozytywnie oceniają globalne przedsiębiorstwa
Samsung SDS jest największym dostawcą rozwiązań chmurowych klasy enterprise w Korei, dostarczającym cyfrowe innowacje klientom w 41 krajach na świecie.
Crédit Agricole CIB zajmuje się bankowością korporacyjną i inwestycyjną w ramach Grupy Crédit Agricole, która należy do największych banków na świecie.
Entel to największa firma telekomunikacyjna w Chile i trzecia największa w Peru.
Źródło: www.oracle.com/pl
Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer umożliwia najprostsze i najszybsze przejście na model chmury. Wdrożenie zajmuje zwykle niecały tydzień. Istniejące już aplikacje w centrum przetwarzania danych mogą po prostu łączyć się z chmurą i działać bez konieczności wprowadzania w nich jakichkolwiek zmian, natomiast dane nie opuszczają centrum przetwarzania danych klienta. To idealna oferta dla przedsiębiorstw, którym trudno jest przenieść newralgiczne obciążenia bazodanowe do chmury publicznej z uwagi na kwestie związane z lokalizacją danych i wymogi przepisów, obawy o bezpieczeństwo i wydajność lub ścisłe powiązanie między lokalnymi aplikacjami i bazami danych.
Usługa Exadata Cloud@Customer została z powodzeniem wdrożona u setek klientów, w tym w dużych firmach z branży usług finansowych, telekomunikacji, ochrony zdrowia i ubezpieczeń oraz branży farmaceutycznej na całym świecie. Pozwoliło im to zmodernizować infrastrukturę i obniżyć koszty nawet o 50%” — powiedział Juan Loaiza, wiceprezes Oracle, szef działu newralgicznych technologii bazodanowych. „Udostępniamy centrom przetwarzania danych klientów bazę danych Oracle Autonomous Database, zdejmując z administratorów baz danych i programistów przyziemne zadania konserwacyjne i pozwalając im zająć się tworzeniem innowacji i generowaniem korzyści biznesowych.
Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer pozwala przedsiębiorstwom przejść na środowisko, w którym wszystko jest zautomatyzowane i zarządzane przez firmę Oracle. Operacje autonomiczne obejmują udostępnianie i dostrajanie bazy danych, tworzenie klastrów, ochronę w przypadku awarii, elastyczne skalowanie, zabezpieczenia i instalowanie poprawek, co eliminuje ręczne procesy i błędy ludzkie, obniża koszty i zwiększa wydajność, bezpieczeństwo i dostępność. Skala architektury jest automatycznie dopasowywana do zmieniających się obciążeń, co pozwala na pełne wykorzystanie modelu płacenia za faktyczne wykorzystanie (pay-per-use).
Za pomocą usługi Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer klienci mogą skonsolidować tysiące baz danych i uruchomić konwergentną, otwartą technologię Oracle Database dla wielu typów danych i obciążeń, takich jak uczenie maszynowe, JSON, aplikacje do obsługi danych przestrzennych, Internet Rzeczy oraz przetwarzanie w pamięci, zamiast wdrażać oddzielne bazy danych specjalnego przeznaczenia. Oracle Autonomous Database on Oracle Exadata Cloud@Customer pozwala firmom korzystać z nawet 7-krotnie większych baz danych, poprawić ich konsolidację i podnieść wydajność, w tym osiągnąć nawet 12-krotnie większą szybkość przetwarzania operacji wejścia-wyjścia w obciążeniach SQL, 10 krotnie większą przepustowość zapytań SQL i o 98% mniejsze opóźnienia SQL niż w usłudze RDS on AWS Outposts. Usługa Oracle zmniejsza pracochłonność zarządzania infrastrukturą i bazą danych klienta nawet o 90%, ponieważ pozwala mu skoncentrować się na samych schematach i danych w bazach, a nie na obsłudze infrastruktury.
Oprócz nowej oferty Cloud@Customer firma Oracle nieprzerwanie doskonali możliwości rozwiązania Autonomous Database. Uzyskało ono nowe certyfikaty dla produktów Oracle Siebel, PeopleSoft i JD Edwards. Korzystając z Autonomous Database, klienci używający rozwiązań Oracle Siebel, PeopleSoft i JD Edwards obniżą koszty, jednocześnie poprawiając bezpieczeństwo, wydajność i dostępność. Firma Oracle przedstawiła również usługę Oracle Autonomous Data Guard — autonomicznie zarządzane rozwiązanie do zapewniania wysokiej dostępności i odtwarzania po awarii, które chroni przed wyłączeniami bazy danych i centrum obliczeniowego. W przypadku awarii o katastrofalnych skutkach pozwala uzyskać niemal zerową utratę danych (RPO) i błyskawiczny czas odtwarzania (RTO).
Nową ofertę Cloud@Customer pozytywnie oceniają globalne przedsiębiorstwa
Samsung SDS jest największym dostawcą rozwiązań chmurowych klasy enterprise w Korei, dostarczającym cyfrowe innowacje klientom w 41 krajach na świecie.
W 2010 roku zainstalowaliśmy pierwszą maszynę Exadata w celu ulepszenia systemu produkcji wyświetlaczy” - powiedział dr WP Hong, dyrektor generalny Samsung SDS. „Teraz, 10 lat później wdrożyliśmy prawie 300 systemów Exadata dla naszych klientów w branżach produkcji, usług finansowych, budownictwa i inżynierii oraz usług sektora publicznego i prywatnego. Dostosowując się do naszej strategii innowacji cyfrowych, uruchomiliśmy pierwszą instalację Exadata Cloud@Customer w jednym z naszych centrów danych i oczekujemy na wdrożenie Autonomous Database.
Crédit Agricole CIB zajmuje się bankowością korporacyjną i inwestycyjną w ramach Grupy Crédit Agricole, która należy do największych banków na świecie.
Przejście na usługi Exadata Cloud@Customer wyraźnie zwiększyło wydajność systemów obsługujących naszą rachunkowość, co znacznie usprawniło procesy zamykania okresów księgowych i obniżyło koszty operacyjne” — powiedział Pierre-Yves Bollard, globalny dyrektor działu informatycznych rozwiązań finansowych w banku Crédit Agricole Corporate & Investment Bank. „Duże zalety infrastruktury Exadata Cloud@Customer są odczuwalne dla wszystkich zespołów informatycznych i biznesowych.
Entel to największa firma telekomunikacyjna w Chile i trzecia największa w Peru.
Od pięciu lat używamy systemów Exadata do obsługi wielu aplikacji w dziesiątkach pionów naszej działalności, w tym w kluczowych systemach rozliczeń i zarządzania siecią — powiedział Helder Branco, dyrektor ds. operacji informatycznych w firmie Entel. Korzystając z technologii Exadata, nawet 3-krotnie zwiększyliśmy wydajność newralgicznej bazy danych Oracle i zmniejszyliśmy ryzyko płynące z zagrożeń. Teraz idziemy w naszej transformacji cyfrowej o krok dalej i przenosimy ponad 30 baz danych do usługi Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer. Optymalizujemy też ich bezpieczeństwo dzięki automatycznym zabezpieczeniom tego rozwiązania.
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
