Sztuczna Inteligencja (SI), to bez wątpienia jeden z najbardziej „gorących” tematów ostatnich lat, systemy wykorzystujące tę technologię szerokim frontem wkraczają do przedsiębiorstw wszystkich branż.
| REKLAMA |
 |
Wiele raportów, które opublikował ostatnio Oracle stwierdza, że firmy robią znakomite postępy w wykorzystywaniu SI do celów biznesowych. Najnowszym opracowaniem w tym temacie jest zestaw prognoz pokazujących, czego w opinii specjalistów naszej firmy możemy oczekiwać w dziedzinie sztucznej inteligencji w roku 2020.
Konsumenckie rozwiązania wykorzystujące SI podniosą poprzeczkę w biurze
Konsumenci obserwują, jak sztuczna inteligencja optymalizuje takie aplikacje jak Netflix czy Waze, mają więc coraz częściej podobne oczekiwania wobec aplikacji używanych w pracy. Przekonanie to podziela Paolo Prandini z Oracle, szef zespołu zajmującego się rozwiązaniami biznesowymi w Europie: „SI będzie pomagać nam w codziennej pracy w biurze, jako swego rodzaju towarzysz i zdolny kolega, którego każdy z nas miał kiedyś w klasie. Przyjazna sztuczna inteligencja zautomatyzuje powtarzalne zadania, zwiększy wartość związaną z wprowadzanymi danymi, wygeneruje inteligentne analizy i sugestie, a przy tym będzie nieustannie doskonalić się przy każdym kontakcie z człowiekiem”. Aplikacje z wbudowanymi funkcjami sztucznej inteligencji, inteligentne interfejsy użytkownika i zaawansowani asystenci cyfrowi mogą pomóc pracownikom w sprostaniu biurowej codzienności.
Sztuczna inteligencja umożliwi zamykanie okresów finansowych w ciągu jednego dnia
Proces zamykania okresów i raportowania od dawna jest zmorą dla działów finansów. Co miesiąc pochłania długie godziny i całe dnie pracy. A gdyby zamknięcie można było zmieścić w jednym dniu? Pracownicy mogliby wtedy skoncentrować się na analizie danych po zamknięciu okresu i opracowywać dla firmy przydatne zestawienia. Takie możliwości są już bardzo blisko. Sztuczna inteligencja w ostatecznym rozrachunku całkowicie zautomatyzuje finanse i umożliwi ciągły przepływ danych z transakcji do ksiąg, co pozwoli na opisane wyżej zmiany. „Przewiduję, że w 2020 r. zrobimy znaczne postępy w kierunku osiągnięcia celu, jakim jest zamykanie okresów w trybie ciągłym za pomocą sztucznej inteligencji i automatycznego uczenia. Przyniesie to nam uproszczenie i efektywność. Skłoni nas także do refleksji nad tym, jak możemy lepiej pomagać biznesowi firmy i pokaże, jak duże są możliwości nowoczesnych rozwiązań ERP i EPM w chmurze” — przewiduje Maria Smith, wiceprezes i zastępca globalnego rewidenta korporacyjnego w Oracle.
Inteligencja i automatyzacja jeszcze bardziej zwiększą wydajność i elastyczność w dziale finansów
Razem z firmą ESG przeprowadziliśmy badanie, które wykazało, że sztuczna inteligencja umożliwia zmniejszenie liczby błędów średnio o 37%; w 61% firm SI pozwoliła zmniejszyć liczbę roboczogodzin poświęcanych na wykonywanie rutynowych zadań, a w 65% przedsiębiorstw pomogła skrócić czas potrzebny na generowanie wymaganych prawem raportów o 1–2 tygodnie. Sztuczna inteligencja przyczynia się też do zwiększenia trafności prognoz w przedsiębiorstwach o średnio 32%. Al Marciante pokazał niedawno na konferencji Oracle OpenWorld funkcje Oracle EPM Cloud, które automatyzują uzgadnianie kont/dopasowywanie transakcji, zamykanie okresów finansowych i procesy sprawozdawczości narracyjnej. Oferowane przez Oracle inteligentne zarządzanie wydajnością koncentruje się na ujawnianiu ukrytych korelacji w celu przyspieszenia podjęcia działań, wykorzystywaniu wykrywania sygnałów, analizie przyczyn źródłowych, wyciąganiu wniosków, zalecaniu działań, współpracy i inteligentnej narracji.
Przedsiębiorstwa będą preferować gotowe aplikacje z wbudowanymi funkcjami SI zamiast opracowywanych samodzielnie rozwiązań
Badanie, które przeprowadziliśmy z firmą ESG potwierdziło, że przedsiębiorstwa dwukrotnie częściej wdrażają gotowe aplikacje SI, niż tworzą własne rozwiązania. Aby sprostać tym oczekiwaniom, dostawcy IT muszą być przygotowani na zajęcie się opracowywaniem aplikacji opartych na SI na zlecenie klientów, aby zapewnić im natychmiastowe korzyści biznesowe.
Proste chatboty używane w codziennej działalności biznesowej wyjdą z mody, ponieważ asystenci cyfrowi będą coraz lepsi
Chatboty dobrze radzą sobie z odpowiadaniem na proste pytania, gdy ludzie wchodzą z nimi w interakcję. Coraz większy nacisk kładzie się jednak na asystentów cyfrowych, ponieważ dzięki sztucznej inteligencji dysponują narzędziami pozwalającymi im lepiej zrozumieć zamiary i kontekst kryjący się za pytaniami. Sztuczna inteligencja pomoże też cyfrowym asystentom reagować z wyprzedzeniem - pójdzie nawet o krok dalej, umożliwiając im formułowanie prognoz i zalecanych dalszych kroków. Oracle Digital Assistant pomaga firmom w wykorzystaniu tych możliwości, ponieważ udostępnia im gotowe funkcje asystenta cyfrowego dla rozwiązań Oracle SaaS w całym przedsiębiorstwie. Kiedy ostatnio rozmawialiście ze swoim systemem finansowym?
Obawy konsumentów dotyczące sztucznej inteligencji i ochrony prywatności nie znikną. Co więcej, wkraczają one do świata biznesowego
W ciągu minionych kilku lat obserwowaliśmy rosnące obawy konsumentów dotyczące ochrony danych i prywatności. Wątpliwości te przenikają teraz do środowisk pracy, co wpłynie na sposób, w jaki sztuczna inteligencja wykorzystuje dane osobowe w biznesie. W naszym badaniu AI at Work z 2019 r. 80% respondentów stwierdziło, że pracodawca powinien prosić ich o zgodę przed gromadzeniem dotyczących ich danych za pomocą SI. Przedsiębiorstwa muszą zatem zastanowić się, jak połączyć ochronę danych i sztuczną inteligencję w miejscu pracy.
Sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje wyceny w czasie rzeczywistym
Zmiany cen materiałów eksploatacyjnych, surowców, sprzętu i innych kosztów sprawiają, że przedsiębiorstwa często mają problem z określaniem rzeczywistych ponoszonych kosztów i optymalnych cen swoich produktów i usług. Gdy rosną ceny, marże mogą nie wystarczać firmie do dalszego rozwoju. Gdy koszty spadają, przedsiębiorstwo może nie zdawać sobie sprawy z faktu, że ma do dyspozycji dodatkowe zyski lub elastyczność w ustalaniu cen. Sztuczna inteligencja potrafi śledzić zmiany cen w czasie rzeczywistym i pomaga firmom dostosowywać je tak, aby optymalizować możliwe obroty i zyski. „Nowym, zaawansowanym zastosowaniem sztucznej inteligencji w finansach przedsiębiorstw będzie inteligentne ustalanie cen w czasie rzeczywistym, wykraczające poza robotyzację procesów w operacjach zaplecza. Będzie to możliwe dzięki przewidywalności indywidualnych wzorców podaży i popytu przy niskim koszcie obliczeniowym w niektórych gałęziach gospodarki” — jak mówi Antoine Chulia, wiceprezes działu finansów korporacyjnych w firmie Medline Industries.
Sztuczna inteligencja będzie zmieniać rolę menedżerów
Sztuczna inteligencja już teraz wpływa na postrzeganie menedżerów przez personel. W ubiegłorocznym badaniu prawie dwie trzecie pracowników (64%) stwierdziło, że ufa robotom bardziej niż swoim przełożonym. SI eliminuje coraz więcej zadań administracyjnych, które tradycyjnie wykonywali menedżerowie, dlatego kadra kierownicza musi znaleźć inne sposoby na wspieranie swoich podwładnych. Przedsiębiorstwa będą musiały współpracować z menedżerami i pracownikami, aby zrozumieć, jak role i oczekiwania będą się zmieniały wraz z rosnącym znaczeniem sztucznej inteligencji uzupełniającej menedżerów w ich codziennej pracy.
Autor: Tomasz Bochenek, Dyrektor Generalny Oracle Polska
Źródło: www.oracle.com/pl
Konsumenckie rozwiązania wykorzystujące SI podniosą poprzeczkę w biurze
Konsumenci obserwują, jak sztuczna inteligencja optymalizuje takie aplikacje jak Netflix czy Waze, mają więc coraz częściej podobne oczekiwania wobec aplikacji używanych w pracy. Przekonanie to podziela Paolo Prandini z Oracle, szef zespołu zajmującego się rozwiązaniami biznesowymi w Europie: „SI będzie pomagać nam w codziennej pracy w biurze, jako swego rodzaju towarzysz i zdolny kolega, którego każdy z nas miał kiedyś w klasie. Przyjazna sztuczna inteligencja zautomatyzuje powtarzalne zadania, zwiększy wartość związaną z wprowadzanymi danymi, wygeneruje inteligentne analizy i sugestie, a przy tym będzie nieustannie doskonalić się przy każdym kontakcie z człowiekiem”. Aplikacje z wbudowanymi funkcjami sztucznej inteligencji, inteligentne interfejsy użytkownika i zaawansowani asystenci cyfrowi mogą pomóc pracownikom w sprostaniu biurowej codzienności.
Sztuczna inteligencja umożliwi zamykanie okresów finansowych w ciągu jednego dnia
Proces zamykania okresów i raportowania od dawna jest zmorą dla działów finansów. Co miesiąc pochłania długie godziny i całe dnie pracy. A gdyby zamknięcie można było zmieścić w jednym dniu? Pracownicy mogliby wtedy skoncentrować się na analizie danych po zamknięciu okresu i opracowywać dla firmy przydatne zestawienia. Takie możliwości są już bardzo blisko. Sztuczna inteligencja w ostatecznym rozrachunku całkowicie zautomatyzuje finanse i umożliwi ciągły przepływ danych z transakcji do ksiąg, co pozwoli na opisane wyżej zmiany. „Przewiduję, że w 2020 r. zrobimy znaczne postępy w kierunku osiągnięcia celu, jakim jest zamykanie okresów w trybie ciągłym za pomocą sztucznej inteligencji i automatycznego uczenia. Przyniesie to nam uproszczenie i efektywność. Skłoni nas także do refleksji nad tym, jak możemy lepiej pomagać biznesowi firmy i pokaże, jak duże są możliwości nowoczesnych rozwiązań ERP i EPM w chmurze” — przewiduje Maria Smith, wiceprezes i zastępca globalnego rewidenta korporacyjnego w Oracle.
Inteligencja i automatyzacja jeszcze bardziej zwiększą wydajność i elastyczność w dziale finansów
Razem z firmą ESG przeprowadziliśmy badanie, które wykazało, że sztuczna inteligencja umożliwia zmniejszenie liczby błędów średnio o 37%; w 61% firm SI pozwoliła zmniejszyć liczbę roboczogodzin poświęcanych na wykonywanie rutynowych zadań, a w 65% przedsiębiorstw pomogła skrócić czas potrzebny na generowanie wymaganych prawem raportów o 1–2 tygodnie. Sztuczna inteligencja przyczynia się też do zwiększenia trafności prognoz w przedsiębiorstwach o średnio 32%. Al Marciante pokazał niedawno na konferencji Oracle OpenWorld funkcje Oracle EPM Cloud, które automatyzują uzgadnianie kont/dopasowywanie transakcji, zamykanie okresów finansowych i procesy sprawozdawczości narracyjnej. Oferowane przez Oracle inteligentne zarządzanie wydajnością koncentruje się na ujawnianiu ukrytych korelacji w celu przyspieszenia podjęcia działań, wykorzystywaniu wykrywania sygnałów, analizie przyczyn źródłowych, wyciąganiu wniosków, zalecaniu działań, współpracy i inteligentnej narracji.
Przedsiębiorstwa będą preferować gotowe aplikacje z wbudowanymi funkcjami SI zamiast opracowywanych samodzielnie rozwiązań
Tworzenie aplikacji może być trudnym, frustrującym procesem, a większość firm zwykle nie zajmuje opracowywaniem aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, ponieważ nie jest to główny obszar ich działalności lub po prostu nie mają w swoich szeregach specjalistów ds. analizy danych” — komentuje Juergen Lindner, wiceprezes Oracle ds. finansowych i operacyjnych w dziale produktów SaaS.
Badanie, które przeprowadziliśmy z firmą ESG potwierdziło, że przedsiębiorstwa dwukrotnie częściej wdrażają gotowe aplikacje SI, niż tworzą własne rozwiązania. Aby sprostać tym oczekiwaniom, dostawcy IT muszą być przygotowani na zajęcie się opracowywaniem aplikacji opartych na SI na zlecenie klientów, aby zapewnić im natychmiastowe korzyści biznesowe.
Proste chatboty używane w codziennej działalności biznesowej wyjdą z mody, ponieważ asystenci cyfrowi będą coraz lepsi
Chatboty dobrze radzą sobie z odpowiadaniem na proste pytania, gdy ludzie wchodzą z nimi w interakcję. Coraz większy nacisk kładzie się jednak na asystentów cyfrowych, ponieważ dzięki sztucznej inteligencji dysponują narzędziami pozwalającymi im lepiej zrozumieć zamiary i kontekst kryjący się za pytaniami. Sztuczna inteligencja pomoże też cyfrowym asystentom reagować z wyprzedzeniem - pójdzie nawet o krok dalej, umożliwiając im formułowanie prognoz i zalecanych dalszych kroków. Oracle Digital Assistant pomaga firmom w wykorzystaniu tych możliwości, ponieważ udostępnia im gotowe funkcje asystenta cyfrowego dla rozwiązań Oracle SaaS w całym przedsiębiorstwie. Kiedy ostatnio rozmawialiście ze swoim systemem finansowym?
Obawy konsumentów dotyczące sztucznej inteligencji i ochrony prywatności nie znikną. Co więcej, wkraczają one do świata biznesowego
W ciągu minionych kilku lat obserwowaliśmy rosnące obawy konsumentów dotyczące ochrony danych i prywatności. Wątpliwości te przenikają teraz do środowisk pracy, co wpłynie na sposób, w jaki sztuczna inteligencja wykorzystuje dane osobowe w biznesie. W naszym badaniu AI at Work z 2019 r. 80% respondentów stwierdziło, że pracodawca powinien prosić ich o zgodę przed gromadzeniem dotyczących ich danych za pomocą SI. Przedsiębiorstwa muszą zatem zastanowić się, jak połączyć ochronę danych i sztuczną inteligencję w miejscu pracy.
Sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje wyceny w czasie rzeczywistym
Zmiany cen materiałów eksploatacyjnych, surowców, sprzętu i innych kosztów sprawiają, że przedsiębiorstwa często mają problem z określaniem rzeczywistych ponoszonych kosztów i optymalnych cen swoich produktów i usług. Gdy rosną ceny, marże mogą nie wystarczać firmie do dalszego rozwoju. Gdy koszty spadają, przedsiębiorstwo może nie zdawać sobie sprawy z faktu, że ma do dyspozycji dodatkowe zyski lub elastyczność w ustalaniu cen. Sztuczna inteligencja potrafi śledzić zmiany cen w czasie rzeczywistym i pomaga firmom dostosowywać je tak, aby optymalizować możliwe obroty i zyski. „Nowym, zaawansowanym zastosowaniem sztucznej inteligencji w finansach przedsiębiorstw będzie inteligentne ustalanie cen w czasie rzeczywistym, wykraczające poza robotyzację procesów w operacjach zaplecza. Będzie to możliwe dzięki przewidywalności indywidualnych wzorców podaży i popytu przy niskim koszcie obliczeniowym w niektórych gałęziach gospodarki” — jak mówi Antoine Chulia, wiceprezes działu finansów korporacyjnych w firmie Medline Industries.
Sztuczna inteligencja będzie zmieniać rolę menedżerów
Sztuczna inteligencja już teraz wpływa na postrzeganie menedżerów przez personel. W ubiegłorocznym badaniu prawie dwie trzecie pracowników (64%) stwierdziło, że ufa robotom bardziej niż swoim przełożonym. SI eliminuje coraz więcej zadań administracyjnych, które tradycyjnie wykonywali menedżerowie, dlatego kadra kierownicza musi znaleźć inne sposoby na wspieranie swoich podwładnych. Przedsiębiorstwa będą musiały współpracować z menedżerami i pracownikami, aby zrozumieć, jak role i oczekiwania będą się zmieniały wraz z rosnącym znaczeniem sztucznej inteligencji uzupełniającej menedżerów w ich codziennej pracy.
Autor: Tomasz Bochenek, Dyrektor Generalny Oracle Polska
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
