Przejdź do głównej treści

Co należy wiedzieć o Oracle Autonomous ?

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 20 luty 2020
Co należy wiedzieć o Oracle Autonomous ?
oracle 120Autonomiczna Baza Danych Oracle należy do najważniejszych rozwiązań IT – zarówno w całej historii technologii informatycznych, jak i naszej firmy. Autonomous Database wchodzi w skład najobszerniejszej w branży oferty zaawansowanych rozwiązań bazodanowych Oracle i narzędzi do zarządzania danymi. Gdy spoglądamy wstecz na drogę do środowiska autonomicznego, warto sobie uświadomić, jak dotarliśmy do tego miejsca.

REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
Punktem wyjścia była dla nas era informacji, która stanowiła przejście od rewolucji przemysłowej do gospodarki opartej na technologiach informatycznych. Przemiana ta spowodowała gwałtowny wzrost ilości danych oraz powstanie nowych technologii w zakresie przetwarzania, pamięci masowej i sieci. Firma Oracle była jednym z prawdziwych pionierów ery informacji. Od początku towarzyszyło nam przekonanie, że podstawą technologii informatycznych jest sprawne zarządzanie informacjami i dostarczanie klientom narzędzi pozwalających z nich efektywnie korzystać. Obecnie znajdujemy się na progu kolejnej epoki: wprowadzamy rynek i naszych klientów do nowej ery zarządzania danymi z użyciem sztucznej inteligencji, którą można nazwać epoką automatyzacji.

Epoka ta będzie jedną z największych przemian technologicznych, jakich mieliśmy szansę doświadczyć. Dzięki nowym technologiom klienci dysponują teraz narzędziami, które pozwalają im zautomatyzować rozmaite zadania wykonywane ręcznie przy jednoczesnym obniżeniu kosztów i zmniejszeniu ryzyka. Całkowicie zmieni to nasze podejście do technologii informatycznych. Pomoże odciążyć budżety, zmniejszyć nakład pracy i uwolnić wyobraźnię, a zatem umożliwi skupienie się na rozwoju i innowacjach biznesowych. Dzięki technologiom autonomicznym możemy zautomatyzować gromadzenie danych z licznych aplikacji, wizualizować miliony punktów danych i robić to szybko i prosto. Kluczowy jest tu system, który automatycznie formułuje zalecenia i dostarcza firmie użyteczne analizy — dzięki nim przedsiębiorstwa mogą lepiej zrozumieć swoje operacje, pracowników, rynki i klientów.

Szanse stwarzane przez chmurę są realne i obecne już dziś. Zapewniają firmom elementy do opracowywania pionierskich, przełomowych innowacji i rewolucjonizowania całych branż. Sektor usług finansowych wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznego prognozowania bez ingerencji człowieka. W inteligentnej produkcji dane dostarczane w czasie rzeczywistym przez Internet Rzeczy służą do optymalizacji sprzętu, a laboratoria medyczne używają technologii autonomicznych do generowania wyników w ciągu minut, a nie tygodni, co przyspiesza diagnostykę i rozpoczęcie leczenia, a w ostatecznym rozrachunku także powrót do zdrowia.

Tak jak w przypadku wszystkich szans również tu istnieją jednak wyzwania

Obecnie nie ma zapewne ważniejszego wyzwania niż bezpieczeństwo. Wraz z rozwojem łączności zagrożenia stają się bardziej realne, a wraz z większymi możliwościami działania przestępców, nowe zagrożenia stają się coraz bardziej złożone i trudniejsze do uniknięcia. Działy zabezpieczeń organizacji z trudem dotrzymują kroku tym uporczywym atakom.

Istnieje pewna liczba o newralgicznym znaczeniu — jest to liczba 100. Przedsiębiorstwa muszą reagować prawidłowo przez 100% czasu. Przestępcy wystarczy, że wykaże się skutecznością tylko raz. Jeśli nie wykryjemy początkowych ataków i nie potrafimy im zapobiec, wówczas z większym prawdopodobieństwem przestępcy wnikną głębiej do systemów organizacji i spowodują poważniejszy problem. Sytuację komplikuje istnienie coraz większej ilości danych oraz liczniejszych urządzeń i aplikacji stwarzających obszerniejszy front podatności na ataki. Dodatkowo w wielu firmach brakuje automatyzacji, co wprowadza duże ryzyko wystąpienia błędów ludzkich. Potrzebujemy więc lepszego sposobu na eliminowanie pojawiających się zagrożeń. Dzięki możliwościom narzędzi autonomicznych nasi klienci dysponują teraz rozwiązaniami pozwalającymi im uwolnić niezrównany potencjał i zrobić to w bezpieczny sposób.

Technologie autonomiczne zasadniczo zmieniają to, jak doświadczamy danych. Nie ograniczamy się już tylko do ich gromadzenia lub wyświetlania. W przeszłości pracowaliśmy na prostych tabelach, schematach i wykresach punktowych. Teraz dysponujemy żywymi, złożonymi, kreatywnymi wizualizacjami o głębszym znaczeniu. Mamy nowe sposoby na interakcję z otaczającym nas światem i możemy podejmować działania na podstawie analiz — zbiorczych i predykcyjnych, samodzielnie lub w zautomatyzowany sposób.

Autor: Tomasz Przybyszewski - Regionalny Dyrektor Sprzedaży Oracle Cloud w Polsce i na Ukrainie
Źródło: www.oracle.com/

Oceń systemy
RAPORT ERP SPRAWDZ POROWNAJ OCENORACLE na stronie www.raport-erp.pl



Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej

Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”

Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej

Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości

Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej

Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system

Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej