Podczas swojej prezentacji na konferencji Oracle OpenWorld w Londynie, Juan Loaiza, wiceprezes Oracle ds. technologii bazodanowych, ogłosił najnowsze innowacje dla Oracle Database, które wzmacniają strategię Oracle polegającą na dostarczeniu jednego zintegrowanego silnika bazy danych, pozwalającego zaspokoić wszystkie potrzeby firmy. Nowe funkcje bazy danych umożliwiają klientom korzystanie z nowych trendów technologicznych - takich jak zastosowanie Blockchain w celu zapobiegania oszustwom, wykorzystanie elastyczności dokumentów JSON, czy wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego w bazie danych.
| REKLAMA |
 |
Efektywne wykorzystanie danych biznesowych będzie w coraz większym stopniu determinować konkurencyjność firmy. Odblokowanie pełnej wartości danych przedsiębiorstwa wymaga nowej generacji aplikacji biznesowych, a Oracle ułatwia ich tworzenie przy użyciu jednego, zintegrowanego silnika bazodanowego – pisze na swoim blogu Jenny Tsai-Smith z Oracle. „Umożliwiamy naszym klientom łatwe uruchamianie różnego rodzaju obciążeń na tych samych danych, podczas gdy inni dostawcy chmury potrzebują wielu specjalistycznych baz do obsługi różnych typów danych. Podobnie jak smartfon – który jest teraz kamerą, kalendarzem, platformą rozrywki i systemem przesyłania wiadomości, ten sam pomysł dotyczy skonsolidowanego silnika bazy danych Oracle. Dzięki Oracle Database przedsiębiorstwa nie są już zmuszane do kupowania wielu różnych baz danych, ponieważ wszystko czego potrzebują, to jeden silnik bazodanowy, który obsługuje wszystko.
Ogłoszone w Londynie nowe funkcje rozszerzające możliwości bazy danych Oracle, to:
- Oracle Machine Learning for Python (OML4Py): Oracle Machine Learning (OML) w bazie danych Oracle przyspiesza procesy predykcyjne dzięki osadzeniu zaawansowanych algorytmów ML, które można zastosować bezpośrednio do danych. Analitycy mogą również używać Pythona do rozszerzania algorytmów ML w bazie danych. • OML4Py AutoML: Dzięki funkcji OML4Py AutoML nawet osoby niebędące ekspertami mogą korzystać z uczenia maszynowego. AutoML zaleci algorytmy najlepiej dopasowane, zautomatyzuje wybór funkcji i dostroi odpowiednie parametry, aby znacznie poprawić dokładność modelu.
- Natywny trwały magazyn pamięci: dane bazy danych i jej przywracania można teraz przechowywać w lokalnej trwałej pamięci (PMEM). Umożliwia to przyspieszenie dostępu do danych w przypadku obciążeń wymagających małych opóźnień – takich, jakie występują w systemach obsługujących e-commerce i komunikację mobilną.
- Automatyczne zarządzanie w pamięci: Oracle Database In-Memory optymalizuje zarówno procesy analityczne, jak i przetwarzanie transakcji online przy obciążeniu mieszanym, zapewniając zoptymalizowaną wydajność transakcji, jednocześnie wspierając analizy w czasie rzeczywistym i raportowanie.
- Natywne tabele Blockchain: Oracle ułatwia korzystanie z technologii Blockchain w celu zapobiegania oszustwom. Tabele Oracle Blockchain można łatwo zintegrować z aplikacjami. Mogą one uczestniczyć w transakcjach i zapytaniach wykonywanych pomiędzy różnymi tabelami, ponadto cechują się bardzo wysokim wskaźnikiem szybkości wstawiania SQL.
- Binarny typ danych JSON: Dokumenty JSON przechowywane w formacie binarnym w bazie danych Oracle umożliwiają czterokrotnie szybsze aktualizacje i 10-krotnie szybsze skanowanie.
Oracle jest dziś branżowym liderem, dostarczając najbardziej kompleksowe rozwiązania do zarządzania danymi, w tym pierwszą na świecie autonomiczną bazę danych. Firma została niedawno uznana za lidera w raporcie ‘The Forrester Wave: Translytical Data Platforms’ z IV kwartału 2019, w którym czytamy: -w przeciwieństwie do innych dostawców, Oracle używa bazy danych w dwóch formatach (wierszy i kolumn dla tej samej tabeli), aby zapewnić optymalną wydajność dla wszystkich typów obciążeń; i dalej: -klienci cenią zdolność Oracle do obsługi wielu obciążeń, w tym OLTP, IoT, mikrousług, analizy danych, AI / ML, danych przestrzennych, graficznych i analitycznych – podsumowuje Jenny Tsai-Smith.
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
