Infor ogłosił wprowadzenie aplikacji zaprojektowanych specjalnie dla detalistów omnichannel i właścicieli marek modowych, służące optymalizacji stanów magazynowych, zwiększeniu planowania popytu i dostaw, podniesieniu efektywności fabryk i przyspieszeniu wprowadzania produktów na rynek.
| REKLAMA |
 |
Nowe rozwiązania wykorzystują uczenie się maszyn (ML – machine learning), są już dostępne i składają się z aplikacji takich jak: Infor Retail Allocation, Infor Omni-Channel Planning for Brands, najnowsza wersja Infor CloudSuite PLM for Fashion oraz Infor Nexus RFID Scan & Pack.
Jordan K. Speer, zajmująca się badaniami globalnego łańcucha dostaw w IDC powiedziała:
Retailerzy, którzy nie potrafią zminimalizować kosztów planowania produktów i ich cyklu życia w całym łańcuchu dostaw, od początku do odbiorcy końcowego, nie będą w stanie konkurować z innym dostawcami. Optymalizacja wymaga umiejętności projektowania, próbkowania i produkowania tak blisko rynku, jak to możliwe, oraz jak najszybszego i bardzo wydajnego przesuwania towarów – zarówno w operacjach e-commerce’owych, jak i operacjach w sklepów stacjonarnych.
Rod Johnson, dyrektor zarządzający w Infor America powiedział:
Nieustanna inwestycja Infor w rozwój systemów wykorzystujących uczenie się maszyn i zaawansowane planowanie zapewni detalistom i właścicielom marek nowe potężne możliwości. Po pierwsze, otrzymają oni niesłychanie dokładny widok popytu komponentów i wyrobów gotowych. Po drugie, zyskają platformę wykonawczą, która wspiera nawet bardzo krótkie cykle życia produktu. To połączenie zredukuje ilość odpadów, pracy i przecen w całym łańcuchu dostaw, od guzika do wyrobu gotowego.
Infor Retail Allocation
Aplikacja Infor Retail Allocation wykorzystuje uczenie się maszyn do pokonywania wyzwań związanych z rozmieszczaniem towarów tak, by zmaksymalizować „pełną cenę” oraz zminimalizować obniżki i ilość odpadów.
Rozwiązanie obsługuje wszystkie rodzaje i modele łańcucha dostaw, łącznie z dostawcami, centrami dystrybucji i sklepami. Umożliwia detalistom utworzenie planu alokacji w danych okresach czasu, od wypuszczenia produktu na rynek po wydanie do klienta lub wycofanie, optymalizując marżę cyklu życia dla każdego produktu.
Infor Retail Allocation to jedno z pierwszych rozwiązań na rynku wykorzystujących uczenie się maszyn i umożliwiających detalistom zatowarowanie centrów dystrybucji i alokację do sklepów w jednym procesie. Jest także unikatowe w redukcjowaniu pracy wymaganej przy alokacji.
Infor Omni-Channel Planning for Brands
Infor Omni-Channel Planning for Brands wykorzystuje uczenie się maszyn w planowaniu popytu i dostaw, pomagając firmom z branży Fashion zarządzać kanałami sprzedaży bezpośrednio do klienta oraz B2B w rozwiązaniu, które zaprojektowane jest do obsługi obydwu typów popytu.
Dzięki Infor Omni-Channel Planning for Brands, firmy nie muszą już wybierać dwóch osobnych narzędzi, ani narzucać jednemu kanałowi narzędzia, które pasuje do drugiego kanału. Rozwiązanie wspiera planowanie popytu w modelu B2B oraz retail; planowanie dostaw, które konsoliduje popyt; alokację do kanałów, klientów B2B i sklepy; planowanie komponentów w oparciu o BOM (zestawienie materiałowe) oraz zarządzanie minimalną wartością zamówienia (MOQ). Ponadto, jest zintegrowane z siecią łańcucha dostaw w ramach Infor Nexus, umożliwiając współpracę z dostawcami komponentów, fabrykami i B2B.
Infor Omni-Channel Planning for Brands to jedno z pierwszych rozwiązań omnichannel do planowania popytu i dostaw, które wykorzystuje uczenie się maszyn. Umożliwia detalistom sprawne tworzenie planów dla kanałów retail i B2B naraz, oraz pomaga zredukować odpady, obniżki i ilość pracy związanej z planowaniem.
Infor CloudSuite PLM for Fashion
Infor CloudSuite PLM for Fashion (wersja nr 16) pomaga projektantom modowym wprowadzać produkty i kolekcje na rynek szybciej i w bardziej ustrukturyzowany i kontrolowany sposób. Dzięki jednemu, spójnemu i rzetelnemu źródłu danych, marki modowe mogą wydajnie wykorzystywać dane z kolekcji na kolekcję.
Nowoczesny interfejs aplikacji, z funkcjami „przeciągnij i upuść” pomaga użytkownikom łatwo zarządzać informacją, której potrzebują. Mocne funkcjonalności współpracy z partnerami zapewniają im dostęp do wybranych możliwości systemu w celu przeglądania informacji i komentowania procesu próbkowania, co redukuje nieuporządkowaną komunikację emailową.
System Infor CloudSuite PLM for Fashion jest zintegrowany z Infor CloudSuite Fashion (M3) na jednej platformie Infor OS, dzięki której dane są bezproblemowo przekazywane pomiędzy tymi aplikacjami. Zadania workflow są definiowane dla kompletnych procesów, niezależnie od tego, skąd pochodzą dane. Dokumenty utworzone w Infor CloudSuite PLM są przechowywane w aplikacji Document Management w ramach Infor OS. Dane te są spójne, zintegrowane i aktualizowane wraz z nowymi wersjami.
Infor Nexus Scan & Pack Rozwiązanie Infor Nexus Scan & Pack umożliwia detalistom i właścicielom marek modowych wykorzystanie etykiet RFID w procesie pakowania w fabryce, zwiększając jego dokładność oraz usprawniając wydajność i zgodność zakładu z przepisami. Dane z elektronicznego kodu EPC są czytane i weryfikowane, wyłapywane są duplikaty i fałszywe etykiety, generowany zostaje dowód dostawy na poziomie produktu, bez konieczności fizycznej obsługi każdego przedmiotu.
Rozwiązanie jest częścią zestawu Nexus Factory Management, który umożliwia komunikację i wymusza zgodność z wymogami dotyczącymi pakowania kartonów i ich i etykietowania. System tworzy automatycznie zgodne z przepisami etykiety kartonów oraz wyprzedzające zawiadomienie o wysyłce (KND). Skanowanie RFID odbywa się na poziomie pojedynczego przedmiotu i usprawnia operacje pakowania. Dane EPC mogą być wykorzystane, razem z aplikacją Infor Nexus Supply Chain Traceability, do inicjatyw chroniących markę.
Źródło: www.i-pcc.pl
Jordan K. Speer, zajmująca się badaniami globalnego łańcucha dostaw w IDC powiedziała:
Retailerzy, którzy nie potrafią zminimalizować kosztów planowania produktów i ich cyklu życia w całym łańcuchu dostaw, od początku do odbiorcy końcowego, nie będą w stanie konkurować z innym dostawcami. Optymalizacja wymaga umiejętności projektowania, próbkowania i produkowania tak blisko rynku, jak to możliwe, oraz jak najszybszego i bardzo wydajnego przesuwania towarów – zarówno w operacjach e-commerce’owych, jak i operacjach w sklepów stacjonarnych.
Wszystko to wiąże się, po pierwsze, z dokładnym wglądem w stany magazynowe, a po drugie - z umiejętnością realizacji zamówień z optymalnej w danym momencie lokalizacji, z uwzględnieniem szerokiego spektrum nieustannie zmieniających się czynników. – kontynuuje Jordan. „Bez analityki i ujednoliconych systemów zapewniających jedną wersję danych, wgląd w te dane i możliwości podejmowania na tej podstawie mądrych decyzji, retailerzy nie przetrwają w dzisiejszej rzeczywistości.
Rod Johnson, dyrektor zarządzający w Infor America powiedział:
Nieustanna inwestycja Infor w rozwój systemów wykorzystujących uczenie się maszyn i zaawansowane planowanie zapewni detalistom i właścicielom marek nowe potężne możliwości. Po pierwsze, otrzymają oni niesłychanie dokładny widok popytu komponentów i wyrobów gotowych. Po drugie, zyskają platformę wykonawczą, która wspiera nawet bardzo krótkie cykle życia produktu. To połączenie zredukuje ilość odpadów, pracy i przecen w całym łańcuchu dostaw, od guzika do wyrobu gotowego.
Infor Retail Allocation
Aplikacja Infor Retail Allocation wykorzystuje uczenie się maszyn do pokonywania wyzwań związanych z rozmieszczaniem towarów tak, by zmaksymalizować „pełną cenę” oraz zminimalizować obniżki i ilość odpadów.
Rozwiązanie obsługuje wszystkie rodzaje i modele łańcucha dostaw, łącznie z dostawcami, centrami dystrybucji i sklepami. Umożliwia detalistom utworzenie planu alokacji w danych okresach czasu, od wypuszczenia produktu na rynek po wydanie do klienta lub wycofanie, optymalizując marżę cyklu życia dla każdego produktu.
Infor Retail Allocation to jedno z pierwszych rozwiązań na rynku wykorzystujących uczenie się maszyn i umożliwiających detalistom zatowarowanie centrów dystrybucji i alokację do sklepów w jednym procesie. Jest także unikatowe w redukcjowaniu pracy wymaganej przy alokacji.
Infor Omni-Channel Planning for Brands
Infor Omni-Channel Planning for Brands wykorzystuje uczenie się maszyn w planowaniu popytu i dostaw, pomagając firmom z branży Fashion zarządzać kanałami sprzedaży bezpośrednio do klienta oraz B2B w rozwiązaniu, które zaprojektowane jest do obsługi obydwu typów popytu.
Dzięki Infor Omni-Channel Planning for Brands, firmy nie muszą już wybierać dwóch osobnych narzędzi, ani narzucać jednemu kanałowi narzędzia, które pasuje do drugiego kanału. Rozwiązanie wspiera planowanie popytu w modelu B2B oraz retail; planowanie dostaw, które konsoliduje popyt; alokację do kanałów, klientów B2B i sklepy; planowanie komponentów w oparciu o BOM (zestawienie materiałowe) oraz zarządzanie minimalną wartością zamówienia (MOQ). Ponadto, jest zintegrowane z siecią łańcucha dostaw w ramach Infor Nexus, umożliwiając współpracę z dostawcami komponentów, fabrykami i B2B.
Infor Omni-Channel Planning for Brands to jedno z pierwszych rozwiązań omnichannel do planowania popytu i dostaw, które wykorzystuje uczenie się maszyn. Umożliwia detalistom sprawne tworzenie planów dla kanałów retail i B2B naraz, oraz pomaga zredukować odpady, obniżki i ilość pracy związanej z planowaniem.
Infor CloudSuite PLM for Fashion
Infor CloudSuite PLM for Fashion (wersja nr 16) pomaga projektantom modowym wprowadzać produkty i kolekcje na rynek szybciej i w bardziej ustrukturyzowany i kontrolowany sposób. Dzięki jednemu, spójnemu i rzetelnemu źródłu danych, marki modowe mogą wydajnie wykorzystywać dane z kolekcji na kolekcję.
Nowoczesny interfejs aplikacji, z funkcjami „przeciągnij i upuść” pomaga użytkownikom łatwo zarządzać informacją, której potrzebują. Mocne funkcjonalności współpracy z partnerami zapewniają im dostęp do wybranych możliwości systemu w celu przeglądania informacji i komentowania procesu próbkowania, co redukuje nieuporządkowaną komunikację emailową.
System Infor CloudSuite PLM for Fashion jest zintegrowany z Infor CloudSuite Fashion (M3) na jednej platformie Infor OS, dzięki której dane są bezproblemowo przekazywane pomiędzy tymi aplikacjami. Zadania workflow są definiowane dla kompletnych procesów, niezależnie od tego, skąd pochodzą dane. Dokumenty utworzone w Infor CloudSuite PLM są przechowywane w aplikacji Document Management w ramach Infor OS. Dane te są spójne, zintegrowane i aktualizowane wraz z nowymi wersjami.
Infor Nexus Scan & Pack Rozwiązanie Infor Nexus Scan & Pack umożliwia detalistom i właścicielom marek modowych wykorzystanie etykiet RFID w procesie pakowania w fabryce, zwiększając jego dokładność oraz usprawniając wydajność i zgodność zakładu z przepisami. Dane z elektronicznego kodu EPC są czytane i weryfikowane, wyłapywane są duplikaty i fałszywe etykiety, generowany zostaje dowód dostawy na poziomie produktu, bez konieczności fizycznej obsługi każdego przedmiotu.
Rozwiązanie jest częścią zestawu Nexus Factory Management, który umożliwia komunikację i wymusza zgodność z wymogami dotyczącymi pakowania kartonów i ich i etykietowania. System tworzy automatycznie zgodne z przepisami etykiety kartonów oraz wyprzedzające zawiadomienie o wysyłce (KND). Skanowanie RFID odbywa się na poziomie pojedynczego przedmiotu i usprawnia operacje pakowania. Dane EPC mogą być wykorzystane, razem z aplikacją Infor Nexus Supply Chain Traceability, do inicjatyw chroniących markę.
Źródło: www.i-pcc.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
