Przejdź do głównej treści

Dlaczego działy IT potrzebują rozwiązań autonomicznych?

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 19 listopad 2019
Dlaczego działy IT potrzebują rozwiązań autonomicznych?
oracle 120Wprowadzone przez Oracle w ostatnim czasie chmurowe rozwiązania autonomiczne często nazywane są rewolucją we współczesnej informatyce. Najważniejszym produktem w tym zakresie jest autonomiczna baza danych, na której opierają swoje działanie systemy biznesowe.


REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 

W Oracle Autonomous Database zostały wykorzystane mechanizmy sztucznej inteligencji, co umożliwiło stworzenie oprogramowania mającego trzy innowacyjne cechy: samoczynne działanie, samo-naprawianie i samo-zabezpieczanie. Dzięki zastosowaniu mechanizmów AI możliwe jest automatyczne uruchomienie hurtowni lub transakcyjnej bazy danych i automatyczne strojenie systemu. Oprogramowanie jest wyposażone w algorytmy wykrywające anomalie i automatycznie podejmujące działania zaradcze, a także mechanizmy natychmiastowej instalacji poprawek związanych z bezpieczeństwem oraz szyfrowania danych.

Produkty autonomiczne mogą wspierać działanie w wielu działach przedsiębiorstw. W dzisiejszym artykule skupimy się na korzyściach, jaką autonomia może przynieść działom informatycznym.

Wyzwania biznesowe w dziale IT

Autonomia pozwala rozwiązywać wiele newralgicznych problemów, z jakimi zmagają się dzisiaj działy IT współczesnych organizacji. Do najważniejszych należą:

  • Braki w umiejętnościach, sprawiające że powstaje rozbieżność pomiędzy tym, czego potrzebuje firma, a tym, co dział informatyczny potrafi jej zapewnić;
  • Konserwatywna kultura IT, odporna na zmiany - bez względu na potrzeby biznesowe;
  • Niezmienna od okoliczności skłonność użytkowników biznesowych i kierownictwa do poszukiwania prostych i łatwych w użyciu narzędzi, które pozwolą im szybko rozwiązywać problemy biznesowe;
  • Konieczność zwiększenia stopnia adopcji użytkowników i ekspansja biznesu, przy jednoczesnym dążeniu do zmniejszenia wydatków na aplikacje (licencje, infrastruktura, operacje);
  • Dążenie do usprawnienia procesu decyzyjnego;
  • Ułatwienie dostępu do zasobów informacyjnych;
  • Wdrożenie systemów raportowania w celu wydobywania danych i uzyskania lepszego wglądu w działalność firmy.

Kluczowe wskaźniki wydajności dla działu IT

Rozwiązania autonomiczne pozwalają na dokładniejsze mierzenie efektów pracy IT w organizacjach. Do najważniejszych wskaźników wydajności należą:

  • Całkowity koszt posiadania (TCO);
  • Umowy SLA dotyczące dostępności aplikacji;
  • Prognozowanie i podejmowanie decyzji;
  • Koszty IT w porównaniu do przychodów;
  • Koszty projektów w porównaniu do ich pierwotnego budżetu;
  • Ilość i jakość zasobów IT.

Dlaczego działy IT potrzebują rozwiązań autonomicznych?

Na zakończenie odpowiemy na podstawowe pytanie tego artykułu, czyli przedstawimy najważniejsze korzyści jakie przyniesie organizacji wdrożenie rozwiązań autonomicznych.

  • Zapewniają platformę, która obsługuje wysoką współbieżność, zapewniając jednocześnie ekstremalną przepustowość analityczną.
  • Zmniejszają ryzyko dzięki temu, że baza autonomiczna sama się zabezpiecza, wykrywa zagrożenia i automatycznie stosuje poprawki bezpieczeństwa.
  • Skalowanie, instalacja poprawek i uaktualnianie nie wymaga przestojów systemu ani przerw w działalności biznesowej.
  • Zaspokajają zapotrzebowanie użytkowników na lepszy dostęp do bardziej zróżnicowanych, większych ilości danych i szybszych wyników zapytań.
  • Samoczynne działanie sprawia, że DBA nie muszą już poświęcać swojego czasu i zasobów na konserwację (łatanie, aktualizacje, tuning itp.) i mogą skupić się na wdrażanie innowacji przynoszących wartość dodaną firmie.
  • Zapewniają niższe koszty, dzięki zapewnieniu lepszego stosunku wydajności oprogramowania do ceny.
  • Zmniejszają ryzyko biznesowe poprzez samoczynne działanie, naprawianie i zabezpieczanie, które prowadzi do wyeliminowania błędów ludzkich i złośliwych działań.
  • Przyspieszają wprowadzanie innowacji poprzez uproszczenie procesów, zmniejszenie nieefektywności i uwolnienie zasobów.
  • Pozwalają na spełnienie wymagań działów biznesowych szybciej i łatwiej.

Autor: Tomasz Przybyszewski, Regionalny Dyrektor Sprzedaży Oracle Cloud w Polsce i na Ukrainie
Źródło: www.oracle.com/pl


Oceń systemy
RAPORT ERP SPRAWDZ POROWNAJ OCENORACLE na stronie www.raport-erp.pl



Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej

Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”

Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej

Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości

Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej

Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system

Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej