Proces zarządzania ryzykiem z obszaru bezpieczeństwa informacji jest tym bardziej złożony, im więcej czynników wpływa na cykl jej życia. Jeśli informacja jest przetwarzana lokalnie, w bezpiecznej przestrzeni, gdzie istnieje działająca precyzyjna kontrola dostępu oparta o jej klasyfikację, a cały proces jest właściwie kontrolowany – wówczas można założyć, iż materializacja określonych ryzyk z zakresu utraty poufności informacji jest niewielka. Prawdopodobieństwo jednak wyraźnie zwiększa się wraz ze zmieniającym się otoczeniem biznesowym, w czym zawiera się także migrowanie systemów IT do chmury.
| REKLAMA |
 |
Wykorzystanie chmury przez firmy to krok w kierunku środowisk hybrydowych, gdzie infrastruktura IT obejmuje częściowo własne centra danych klienta oraz usługi chmury pochodzące od różnych dostawców. Podejście do zagadnienia bezpieczeństwa takiego środowiska jest bardziej złożone i wymaga zrozumienia czynników ryzyka związanych z nowym modelem funkcjonowania organizacji. Odpowiedzią na takie wyzwania jest nowe podejście do bezpieczeństwa, którego istotą jest wykorzystanie systemów wspieranych przez uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, aby objąć procesem ciągłego monitorowania zdarzenia w systemach informatycznych po stronie centrum danych, jak również w usługach świadczonych w chmurze. Monitorowanie takie pozwoli na wykrywanie zdarzeń mogących prowadzić do incydentu bezpieczeństwa na odpowiednio wczesnym etapie przed jego faktycznym wystąpieniem.
Usługi oferowane przez Oracle, które dostarczają monitorowanie w trybie ciągłym to Cloud Access Security Broker (CASB) oraz Oracle Management Cloud (OMC). Główne obszary ryzyk adresowane przez te rozwiązania, to:
Autorem artykułu jest Krzysztof Grabczak, Software Practice Leader w firmie Oracle.
Źródło: www.oracle.com
Usługi oferowane przez Oracle, które dostarczają monitorowanie w trybie ciągłym to Cloud Access Security Broker (CASB) oraz Oracle Management Cloud (OMC). Główne obszary ryzyk adresowane przez te rozwiązania, to:
- Kontrola konfiguracji usług chmurowych oraz zapewnienie zgodności z wewnętrznymi politykami bezpieczeństwa informacji Jednym z istotnych aspektów kontroli bezpieczeństwa aplikacji czy systemu jest utrzymanie bezpiecznej konfiguracji. Usługa CASB pozwala na kontrolę i utrzymanie pożądanej konfiguracji dla aplikacji wykorzystywanych w chmurze oraz powiadamia o każdej aktywności prowadzącej do ich naruszenia. Wszelkie niezgodności oraz naruszenia są wykrywane na wczesnym etapie i na bieżąco raportowane poprzez automatyczne generowanie powiadomień.
- Wykrywanie anomalii w zachowaniu użytkowników Analiza aktywności wykorzystania usług chmurowych oraz analiza zachowań charakterystycznych dla konkretnych użytkowników jest wspierana przez mechanizmy uczenia maszynowego (Machine Learning) i sztucznej inteligencji (AI). Bardzo ważnym zadaniem usługi CASB i wykorzystania ML jest wykrywanie niezgodności w zachowaniach użytkowników w odniesieniu do ich codziennego profilu posługiwania się aplikacją. Wykryte niezgodności są oceniane przez usługę CASB w kontekście ich występowania we wzorcach wcześniejszych, znanych zachowań prowadzących do ataków. Wiedza o takich zdarzeniach uzyskana we wczesnym stadium pozwala na wyeliminowanie dalszych działań, które mogłyby doprowadzić do wystąpienia incydentu i utraty poufności informacji.
- Szara strefa IT Usługa CASB pozwala na wykrywanie tzw. szarej strefy IT, czyli wszelkich aplikacji, usług i sposobów korzystania z zasobów, które nie są rekomendowane w standardach firmy i nie powinny być wykorzystywane przez użytkowników. Obecnie szara strefa IT to w dużej mierze aplikacje i usługi chmurowe, które mogą być instalowane lub wykorzystywane przez użytkowników. Usługa CASB dostarcza szereg szczegółowych informacji związanych z wykrywanymi zasobami – m.in. takie jak: kto, kiedy i w jaki sposób korzystał z danego zasobu.
- Ochrona danych Funkcjonalność ochrony danych (DLP) pozwala na skanowanie i klasyfikację plików na podstawie ich treści, a następnie informowanie o wykorzystaniu informacji o określonej wrażliwości. Można wyszukiwać dane osobowe, dane finansowe, czy po prostu słowa kluczowe, którymi jest opatrzony dokument o określonej wrażliwości - np. „Ściśle Tajne” lub „Poufne – Dla Zarządu”. Elementy, których szukamy w dokumentach mogą być precyzyjnie wskazane, z wykorzystaniem słów kluczowych lub wyrażeń regularnych.
Autorem artykułu jest Krzysztof Grabczak, Software Practice Leader w firmie Oracle.
Źródło: www.oracle.com
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
