Przejdź do głównej treści

Worldline pionierem europejskiego projektu M-Sec

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 10 styczeń 2019
Firma Worldline podpisała umowę na realizację projektu M-Sec, czyli wielowarstwowych technologii zabezpieczeń dla inteligentnych miast. Projekt jest współfinansowany z unijnego programu badań i innowacji Horyzont 2020 oraz przez Narodowy Instytut Technologii Informacyjnej i Komunikacji (NICT) z Japonii.

REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
 
M-Sec to inicjatywa europejska i japońska, której celem jest opracowanie i wdrożenie platformy gwarantującej autentyczność i bezpieczeństwo danych pozyskanych za pośrednictwem podłączonych urządzeń (IoT).
 
Głównym celem projektu M-Sec jest stworzenie innowacyjnej i bezpiecznej platformy poprzez wykorzystanie technologii Blockchain, Big Data, IoT i chmury, które pozwalają na tworzenie aplikacji uwzględniających zdecentralizowane interakcje peer-to-peer między obiektami i ludźmi w kontekście połączonego, inteligentnego miasta.

Rozwój Internet of Things (IoT)

Koncepcja Internet of Things (IoT) została wymyślona 20 lat temu przez Kevina Ashtona. Mimo to, Internet of Things stał się częścią naszej rzeczywistości dopiero w ostatnich latach. Gwałtowny wzrost liczby podłączonych urządzeń już teraz przekracza całkowitą liczbę mieszkańców naszej planety. Według różnych źródeł przewiduje się, że do 2020 r. liczba podłączonych urządzeń przekroczy 30 miliardów, czyli na jedną osobę będą przypadać aż 4 urządzenia.

Bezpieczeństwo IoT oznacza nowe wyzwania

Wzrost liczby podłączonych urządzeń nie tylko otwiera szerokie możliwości w zakresie ilości generowanych danych, lecz także wiąże się z wyzwaniami związanymi z bezpieczeństwem informacji. Informacje gromadzone przez te urządzenia to zachęta do cyberataków. Bezpieczeństwo cyfrowe jest obecnie jednym z najważniejszych globalnych problemów.

M-Sec – bezpieczeństwo w inteligentnych miastach

Głównym założeniem M-Sec jest stworzenie platformy uwzględniającej różne warstwy zabezpieczeń, aby zagwarantować poufność, autentyczność i rzetelność danych wrażliwych na wszystkich etapach przetwarzania oraz zapewnić kompleksowe rozwiązanie. Hipotetycznie, gdyby jedna z warstw zabezpieczeń nieoczekiwanie przestała działać, pozostałe warstwy zabezpieczeń będą w stanie zagwarantować prywatność i integralność danych. Aby tego dokonać, zostanie przeprowadzona analiza potencjalnych zagrożeń dla urządzeń IoT, jak również zaawansowanych modeli technologicznych w zakresie bezpieczeństwa IoT, bezpieczeństwa w chmurze, anonimizacji danych oraz Blockchain w kontekście IoT.

Wyniki zostaną ocenione w sześciu próbnych przypadkach wykorzystania. W tym celu M-Sec uwzględnia dwa miasta: Santander w Hiszpanii i Fujisawa w Japonii. Każde z nich opracowało długoterminowe podejście do zagadnienia inteligentnego miasta.

Celem projektu jest osiągnięcie szeregu wyników, które będą stanowić wartość dodaną dla społeczeństwa:

  1. Solidna i niezawodna infrastruktura umożliwiająca zainteresowanym stronom opracowanie, wdrożenie i obsługę nowych aplikacji IoT dla inteligentnych przedmiotów w miastach.
  2. Otwarty rynek aplikacji IoT, gdzie przedmioty i ludzie mogą wymieniać się wartością.
  3. Zrównoważony ekosystem zainteresowanych stron, ról, narzędzi i infrastruktur, dzięki któremu nowi uczestnicy i inne podmioty mogą tworzyć nowe usługi aplikacyjne i eksperymentować.
  4. Możliwość replikacji modelu M-Sec w każdym innym kraju lub mieście w kontekście inteligentnego miasta.
Projekt rozpoczął się w lipcu i potrwa przez trzy lata z udziałem Komisji Europejskiej, Narodowego Instytutu Technologii Informacyjnej i Komunikacji oraz następujących partnerów: Instytut Komunikacji i Systemów Informacyjnych (Grecja), Komisja ds. Alternatywnych Źródeł Energii i Energii Atomowej (Francja), Sieć F6S (Irlandia), Technologie i Systemy Usług Telematycznych (Hiszpania), Rada Miasta Santander (Hiszpania), Nippon Telegraph and Telephone East Corporation (Japonia), Uniwersytet w Keio (Japonia), Uniwersytet w Jokohamie (Japonia), Narodowy Instytut Technologii Informacyjnej (Japonia), Uniwersytet w Waseda (Japonia) oraz NTT Data Institute of Management Consulting (Japonia).

Jak mówi Vanessa Clemente, europejski koordynator projektu M-Sec:

Połączenie najbardziej zaawansowanych technologii pozwoli nam stworzyć infrastrukturę, która zapewni integralność informacji, a także wiarygodność, co zaowocuje atmosferą wzajemnego zaufania między zainteresowanymi stronami w kontekście inteligentnych miast.

Źródło: Wordlline

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej

Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”

Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej

Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości

Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej

Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system

Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej