Budowanie maszyn przemysłowych do indywidualnych zastosowań
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 17 grudzień 2018
Dzięki projektowaniu następnej generacji (Next Generation Design) producenci maszyn przemysłowych, niezależnie od skali ich działalności, są w stanie budować maszyny do indywidualnych zastosowań.
Świat ulega cyfryzacji. Nie oznacza to jedynie zmiany w sposobie wykonywania pracy, uczenia się, dokonywania zakupów czy korzystania z rozrywek. Oznacza to zmianę sposobu wytwarzania produktów. Obecnie nawet najmniejsi dostawcy maszyn powinni mieć zdolność budowania modułowych, konfigurowalnych i wielofunkcyjnych konstrukcji dopasowywanych do możliwości produkcyjnych oczekiwanych przez ich klientów. Jednak ten poziom elastyczności utrudnia powtarzalne wykorzystanie projektów, ponieważ każdy klient ma inne specyficzne wymagania, wskutek czego każdy projekt ma charakter indywidualny i jednorazowy. W jaki sposób można zwiększyć tę elastyczność bez zwiększania kosztów?
Producenci maszyn przemysłowych muszą mieć dodatkową możliwość pokazania klientom, jeszcze przed dostawą nowej maszyny, sposobu jej pracy i integracji z innymi systemami. W ten sposób mogą wykazać, że maszyna oferuje wysoką stopę zwrotu z inwestycji i niski całkowity koszt posiadania, do którego dążą wytwórcy produktów. Muszą oni zachować zgodność z coraz większą liczbą przepisów, które obejmują cały cykl życia maszyny, od efektywności energetycznej w użytkowaniu po możliwy koszt ponownego wykorzystania, przetworzenia lub utylizacji – oraz udokumentować, że wszystkie stosowne przepisy zostały spełnione. Ponadto, muszą oni posiadać zdolność do szybszego niż kiedykolwiek budowania i dostarczania tych konstrukcji, aby konkurować z nowymi niskobudżetowymi dostawcami na całym świecie, poświęcając jednocześnie czas na dokładne zrozumienie, czego potrzebuje klient i jak zamierza to wykorzystać.
Aby podołać tym wyzwaniom ze strony klientów, konkurentów i przepisów, producenci maszyn przemysłowych potrzebują zintegrowanych narzędzi, które eliminują działania partykularne, ponieważ brakuje czasu na projektowanie, budowanie i uruchamianie maszyny w oddzielnych krokach, które mają miejsce w różnych działach. Taki sekwencyjny proces nie tylko jest powolny; generuje również ryzyko utraty informacji i pojawiania się błędów za każdym razem, gdy projekt przechodzi z jednego działu do drugiego. Nie odzwierciedla też realiów nowoczesnej produkcji.
Konstrukcje stają się coraz bardziej złożone, mogą posiadać czujnik monitorowania pracy i wydajności maszyny, a połączone tworzą z wielu maszyn zintegrowany system produkcyjny, posiadając przy tym systemy sterowania oparte na oprogramowaniu, jak też fizyczne. Ta złożoność wpływa na konstrukcję fizyczną. Nie można tracić czasu w etapie końcowym na przeprojektowywanie części lub zespołu z powodu braku możliwości prawidłowego podłączenia przewodów i kabli. Gdy już testujemy rzeczywistą maszynę, jest zbyt późno, aby odkryć, na przykład to, że oprogramowanie sterujące nie uwzględnia ograniczeń mechanicznych.
W rzeczywistości tak znaczny udział oprogramowania, automatyzacji i elektroniki w nowoczesnych maszynach sprawia, że uzyskanie prawidłowej konstrukcji wymaga zastosowania mechatronicznej platformy projektowej, której funkcjonalność wykracza poza zwykłe mechaniczne projektowanie CAD. Rozwiązanie problemu będzie często wymagało umiejętności prowadzenia prac wielodyscyplinarnych w tym samym czasie. Można zatem zainwestować w nowe technologie cyfrowe w celu stworzenia magistrali cyfrowej, która łączy wszystkie działy uczestniczące w projekcie i obejmuje każdy etap zbierania wymogów i tworzenia specyfikacji, od projektowania i rozwoju poprzez produkcję i uruchomienie, aż po dostawę, obsługę i monitoring produkcji.
Digitalizacja umożliwia tworzenie cyfrowych wersji inteligentnych, połączonych, indywidualnie projektowanych maszyn, których oczekują klienci. Owe „cyfrowe bliźniaki” (ang. digital twins) stają się przydatne od razu, ponieważ można je wykorzystać do sprzedaży nowej maszyny jeszcze przed jej zbudowaniem. Po uzgodnieniu sprzedaży cyfrową kopię rzeczywistej maszyny można przekazać klientowi, aby mógł on przygotować jej instalację i integrację ze swoimi obecnymi systemami. Producent maszyn przemysłowych w tym czasie może natomiast użyć „cyfrowego bliźniaka” do szybszego budowania maszyn przy jednoczesnym zmniejszeniu liczby błędów lub skali opóźnień w jej uruchomieniu – jest to możliwe, ponieważ posiadamy funkcjonalny model umożliwiający wspólną pracę zespołu mechanicznego, elektrycznego i automatyzacyjnego.
Tworzenie takiego „cyfrowego bliźniaka” wymaga narzędzi projektowania następnej generacji, które sięgają poza projektowanie mechaniczne CAD i obsługują proces wielodyscyplinarny obejmujący: modelowanie, mechatronikę, symulację, testowanie i walidację efektywności. Odpowiednie narzędzia projektowe mogą także ułatwić producentom ponowne wykorzystanie istniejących modułów w nowych unikalnych zleceniach.
Nowe technologie modelowania, takie jak projektowanie generatywne i optymalizacja topologii, prowadzą do uzyskania najlepszych konstrukcji komponentów, stosując ograniczenia, takie jak maksymalne naprężenie, rozmiar, ciężar i skok, usprawniając pracę i podnosząc poziom niezawodności maszyny. Pojedyncze części produkowane za pomocą technologii wytwarzania przyrostowego mogą zastąpić złożone zespoły komponentów precyzyjnych, redukując przy tym ciężar i koszty materiałowe. Technologia synchroniczna (ang. Synchronous Technology) umożliwia szybsze i prostsze tworzenie oraz zmienianie geometrii przy jednoczesnym zachowaniu decyzji projektowych, takich jak dopasowanie punktów montażowych lub równoległości zewnętrznych powierzchni części. Technologia modelowania konwergentnego (ang. Convergent Modelling Technology) pozwala na bezpośrednią pracę z modelami ściankowymi i siatkowymi, bez inżynierii odwrotnej, równolegle do tradycyjnych geometrii CAD. Zamiast każdorazowo projektować podobne części od początku i zwiększać zakres koniecznych do utrzymywania zapasów asortymentowych, można zredukować koszty poprzez wbudowanie istniejących komponentów w nowy projekt lub zaprojektowanie zamiennika, który może być stosowany w wielu projektach.
Projektowanie mechatroniczne, stosowane równolegle ze wspomnianymi narzędziami modelowania, umożliwia szybką walidację koncepcji projektowych. Wczesne eksperymentowanie w cyklu rozwoju produktu daje możliwość nie tylko zapoznania się z wyglądem konstrukcji, ale także sposobem jej działania, dzięki zastosowaniu opartych na zasadach fizyki interaktywnych symulacji przegubów, siłowników, ruchu zachowań kolizyjnych oraz innych własności dynamicznych i kinematycznych.
Na przykład, szybsze prędkości robocze, których chcą klienci, mogą w rzeczywistości obniżyć wydajność produkcyjną, jeżeli przy tych szybszych prędkościach skutkiem poziomu wibracji są niespójności technologiczne lub krótsza żywotność kluczowych komponentów. Pełna symulacja maszyny pracującej z wyższą prędkością ujawni problem, zanim dojdzie do awarii na linii produkcyjnej, a inżynierowie będą w stanie przeprojektować części tak, aby uwzględnić aspekty hałasu i wibracji. Ponowne uruchomienie symulacji pozwoli upewnić się, że nowa konstrukcja może pracować z pełną prędkością. Szczegóły można przekazać inżynierom od walidacji w celu weryfikacji mechanizmów pracy maszyny bez konieczności czekania na nową fizyczną część. Zintegrowane narzędzia, które wykorzystują magistralę cyfrową, umożliwiają podejmowanie kroków w celu doskonalenia maszyny bez spowalniania realizacji całego projektu.
„Cyfrowe bliźniaki” przynoszą korzyści nawet po ukończeniu i dostarczeniu maszyny, ponieważ producenci mogą używać wiernej wersji cyfrowej do zapewniania wszelkiej koniecznej obsługi posprzedażowej w sposób bardziej efektywny pod względem kosztów. Pobieranie informacji z czujników maszyny w celu monitorowania jej pracy umożliwia późniejsze wprowadzanie udoskonaleń, budowanie lojalności wobec marki, zwiększanie przychodów z obsługi, dzięki konserwacji zapobiegawczej i odkrywanie potrzeb klientów, których oni sami nie są jeszcze świadomi. Na kolejnym etapie „cyfrowy bliźniak” może prowadzić do powstania nowego modelu biznesu – dostawcy rozwiązań konsultingowych, którego celem jest zapewnienie klientom uzyskania przez nich odpowiedniej wartości z kosztownej, indywidualnie zaprojektowanej dla nich maszyny poprzez zdalną diagnostykę, wsparcie dla oprogramowania i optymalizację procesu, a tym samym zaoferowanie im kompletnego rozwiązania, którego potrzebują bardziej aniżeli pojedynczej maszyny.
Korzyści płynące z cyfryzacji mogą przełożyć się na znaczny wzrost produkcji, umożliwiając wytwarzanie większej liczby (i bardziej wydajnych) maszyn przy użyciu tych samych zasobów i obniżeniu kosztów lub zwiększenie wydajności przy tych samych kosztach. Należy traktować to jako premię w postaci produktywności cyfrowej, która może wynosić od 6% nawet do 10 % rocznych przychodów. Inwestowanie w narzędzia projektowania następnej generacji konieczne do tworzenia indywidualnie projektowanych maszyn stanowi krok konieczny w celu wyprzedzenia dostawców, którzy nie mogą być tak dynamiczni lub dostarczać dokładnie tego, czego chcą odbiorcy, zapewniając lojalną bazę klientów.
Autor: Frans Adamowicz, Solutions Director, Industrial Machinery & Heavy Equipment, Siemens PLM Software
Producenci maszyn przemysłowych muszą mieć dodatkową możliwość pokazania klientom, jeszcze przed dostawą nowej maszyny, sposobu jej pracy i integracji z innymi systemami. W ten sposób mogą wykazać, że maszyna oferuje wysoką stopę zwrotu z inwestycji i niski całkowity koszt posiadania, do którego dążą wytwórcy produktów. Muszą oni zachować zgodność z coraz większą liczbą przepisów, które obejmują cały cykl życia maszyny, od efektywności energetycznej w użytkowaniu po możliwy koszt ponownego wykorzystania, przetworzenia lub utylizacji – oraz udokumentować, że wszystkie stosowne przepisy zostały spełnione. Ponadto, muszą oni posiadać zdolność do szybszego niż kiedykolwiek budowania i dostarczania tych konstrukcji, aby konkurować z nowymi niskobudżetowymi dostawcami na całym świecie, poświęcając jednocześnie czas na dokładne zrozumienie, czego potrzebuje klient i jak zamierza to wykorzystać.
Aby podołać tym wyzwaniom ze strony klientów, konkurentów i przepisów, producenci maszyn przemysłowych potrzebują zintegrowanych narzędzi, które eliminują działania partykularne, ponieważ brakuje czasu na projektowanie, budowanie i uruchamianie maszyny w oddzielnych krokach, które mają miejsce w różnych działach. Taki sekwencyjny proces nie tylko jest powolny; generuje również ryzyko utraty informacji i pojawiania się błędów za każdym razem, gdy projekt przechodzi z jednego działu do drugiego. Nie odzwierciedla też realiów nowoczesnej produkcji.
Konstrukcje stają się coraz bardziej złożone, mogą posiadać czujnik monitorowania pracy i wydajności maszyny, a połączone tworzą z wielu maszyn zintegrowany system produkcyjny, posiadając przy tym systemy sterowania oparte na oprogramowaniu, jak też fizyczne. Ta złożoność wpływa na konstrukcję fizyczną. Nie można tracić czasu w etapie końcowym na przeprojektowywanie części lub zespołu z powodu braku możliwości prawidłowego podłączenia przewodów i kabli. Gdy już testujemy rzeczywistą maszynę, jest zbyt późno, aby odkryć, na przykład to, że oprogramowanie sterujące nie uwzględnia ograniczeń mechanicznych.
W rzeczywistości tak znaczny udział oprogramowania, automatyzacji i elektroniki w nowoczesnych maszynach sprawia, że uzyskanie prawidłowej konstrukcji wymaga zastosowania mechatronicznej platformy projektowej, której funkcjonalność wykracza poza zwykłe mechaniczne projektowanie CAD. Rozwiązanie problemu będzie często wymagało umiejętności prowadzenia prac wielodyscyplinarnych w tym samym czasie. Można zatem zainwestować w nowe technologie cyfrowe w celu stworzenia magistrali cyfrowej, która łączy wszystkie działy uczestniczące w projekcie i obejmuje każdy etap zbierania wymogów i tworzenia specyfikacji, od projektowania i rozwoju poprzez produkcję i uruchomienie, aż po dostawę, obsługę i monitoring produkcji.
Digitalizacja umożliwia tworzenie cyfrowych wersji inteligentnych, połączonych, indywidualnie projektowanych maszyn, których oczekują klienci. Owe „cyfrowe bliźniaki” (ang. digital twins) stają się przydatne od razu, ponieważ można je wykorzystać do sprzedaży nowej maszyny jeszcze przed jej zbudowaniem. Po uzgodnieniu sprzedaży cyfrową kopię rzeczywistej maszyny można przekazać klientowi, aby mógł on przygotować jej instalację i integrację ze swoimi obecnymi systemami. Producent maszyn przemysłowych w tym czasie może natomiast użyć „cyfrowego bliźniaka” do szybszego budowania maszyn przy jednoczesnym zmniejszeniu liczby błędów lub skali opóźnień w jej uruchomieniu – jest to możliwe, ponieważ posiadamy funkcjonalny model umożliwiający wspólną pracę zespołu mechanicznego, elektrycznego i automatyzacyjnego.
Tworzenie takiego „cyfrowego bliźniaka” wymaga narzędzi projektowania następnej generacji, które sięgają poza projektowanie mechaniczne CAD i obsługują proces wielodyscyplinarny obejmujący: modelowanie, mechatronikę, symulację, testowanie i walidację efektywności. Odpowiednie narzędzia projektowe mogą także ułatwić producentom ponowne wykorzystanie istniejących modułów w nowych unikalnych zleceniach.
Nowe technologie modelowania, takie jak projektowanie generatywne i optymalizacja topologii, prowadzą do uzyskania najlepszych konstrukcji komponentów, stosując ograniczenia, takie jak maksymalne naprężenie, rozmiar, ciężar i skok, usprawniając pracę i podnosząc poziom niezawodności maszyny. Pojedyncze części produkowane za pomocą technologii wytwarzania przyrostowego mogą zastąpić złożone zespoły komponentów precyzyjnych, redukując przy tym ciężar i koszty materiałowe. Technologia synchroniczna (ang. Synchronous Technology) umożliwia szybsze i prostsze tworzenie oraz zmienianie geometrii przy jednoczesnym zachowaniu decyzji projektowych, takich jak dopasowanie punktów montażowych lub równoległości zewnętrznych powierzchni części. Technologia modelowania konwergentnego (ang. Convergent Modelling Technology) pozwala na bezpośrednią pracę z modelami ściankowymi i siatkowymi, bez inżynierii odwrotnej, równolegle do tradycyjnych geometrii CAD. Zamiast każdorazowo projektować podobne części od początku i zwiększać zakres koniecznych do utrzymywania zapasów asortymentowych, można zredukować koszty poprzez wbudowanie istniejących komponentów w nowy projekt lub zaprojektowanie zamiennika, który może być stosowany w wielu projektach.
Projektowanie mechatroniczne, stosowane równolegle ze wspomnianymi narzędziami modelowania, umożliwia szybką walidację koncepcji projektowych. Wczesne eksperymentowanie w cyklu rozwoju produktu daje możliwość nie tylko zapoznania się z wyglądem konstrukcji, ale także sposobem jej działania, dzięki zastosowaniu opartych na zasadach fizyki interaktywnych symulacji przegubów, siłowników, ruchu zachowań kolizyjnych oraz innych własności dynamicznych i kinematycznych.
Na przykład, szybsze prędkości robocze, których chcą klienci, mogą w rzeczywistości obniżyć wydajność produkcyjną, jeżeli przy tych szybszych prędkościach skutkiem poziomu wibracji są niespójności technologiczne lub krótsza żywotność kluczowych komponentów. Pełna symulacja maszyny pracującej z wyższą prędkością ujawni problem, zanim dojdzie do awarii na linii produkcyjnej, a inżynierowie będą w stanie przeprojektować części tak, aby uwzględnić aspekty hałasu i wibracji. Ponowne uruchomienie symulacji pozwoli upewnić się, że nowa konstrukcja może pracować z pełną prędkością. Szczegóły można przekazać inżynierom od walidacji w celu weryfikacji mechanizmów pracy maszyny bez konieczności czekania na nową fizyczną część. Zintegrowane narzędzia, które wykorzystują magistralę cyfrową, umożliwiają podejmowanie kroków w celu doskonalenia maszyny bez spowalniania realizacji całego projektu.
„Cyfrowe bliźniaki” przynoszą korzyści nawet po ukończeniu i dostarczeniu maszyny, ponieważ producenci mogą używać wiernej wersji cyfrowej do zapewniania wszelkiej koniecznej obsługi posprzedażowej w sposób bardziej efektywny pod względem kosztów. Pobieranie informacji z czujników maszyny w celu monitorowania jej pracy umożliwia późniejsze wprowadzanie udoskonaleń, budowanie lojalności wobec marki, zwiększanie przychodów z obsługi, dzięki konserwacji zapobiegawczej i odkrywanie potrzeb klientów, których oni sami nie są jeszcze świadomi. Na kolejnym etapie „cyfrowy bliźniak” może prowadzić do powstania nowego modelu biznesu – dostawcy rozwiązań konsultingowych, którego celem jest zapewnienie klientom uzyskania przez nich odpowiedniej wartości z kosztownej, indywidualnie zaprojektowanej dla nich maszyny poprzez zdalną diagnostykę, wsparcie dla oprogramowania i optymalizację procesu, a tym samym zaoferowanie im kompletnego rozwiązania, którego potrzebują bardziej aniżeli pojedynczej maszyny.
Korzyści płynące z cyfryzacji mogą przełożyć się na znaczny wzrost produkcji, umożliwiając wytwarzanie większej liczby (i bardziej wydajnych) maszyn przy użyciu tych samych zasobów i obniżeniu kosztów lub zwiększenie wydajności przy tych samych kosztach. Należy traktować to jako premię w postaci produktywności cyfrowej, która może wynosić od 6% nawet do 10 % rocznych przychodów. Inwestowanie w narzędzia projektowania następnej generacji konieczne do tworzenia indywidualnie projektowanych maszyn stanowi krok konieczny w celu wyprzedzenia dostawców, którzy nie mogą być tak dynamiczni lub dostarczać dokładnie tego, czego chcą odbiorcy, zapewniając lojalną bazę klientów.
Autor: Frans Adamowicz, Solutions Director, Industrial Machinery & Heavy Equipment, Siemens PLM Software
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej

