| REKLAMA |
 |
Dzięki temu, wartość globalnych wydatków na technologię IoT ma osiągnąć do 2021 roku wartość 1,1 biliona dolarów. Dla porównania – w przypadku sztucznej inteligencji oraz systemów kognitywnych wyniosą one do tego czasu 52,2 miliardy $, zaś nakłady na robotykę 218,4 mld $.
Technologiczne podium
Uczestników badania poproszono, by sklasyfikowali potencjał korzyści wynikających z implementacji trzech technologii – Internetu Rzeczy, Sztucznej Inteligencji oraz Robotyki, na podstawie trzech kryteriów. Pierwszy z nich to realny wpływ na szybkość cyfrowej transformacji w ciągu trzech najbliższych lat. Zdaniem 17% w największym stopniu napędzi ją IoT, 13% wskazało na sztuczną inteligencję zaś 10% na robotykę. Drugi to rewolucja w segmencie elektroniki konsumenckiej. W tym przypadku na Internet Rzeczy jako jej inicjatora także wskazało 17% respondentów, SI zyskała 13% zaś robotyka 8%. Ostatnim kryterium był potencjał dla ułatwienia codziennego życia oraz perspektywa korzyści dla światowych społeczeństw i środowiska. Tutaj także technologią, z którą badani wiązali największe nadzieje było IoT, które zyskało 14% głosów. Sztucznej inteligencji pozostało 12%, zaś robotyce 10%.
Sektorami światowej gospodarki, które zrobią największy użytek ze wspominanych technologii przejmując tym samym największe części krajowych rynków i ograniczając udział w nich „tradycyjnych” przedsiębiorstw będą platformy e-commerce, sieci społeczne (social networking), autonomiczne platformy transportowe oraz rozrywkowe.
IoT „pochłonie” dziesiątki milionów urządzeń
O tym, że technologia Internetu Rzeczy będzie zwiększać swój udział w firmach jak również narzędziach służących konsumentom i obywatelom nowoczesnych miast ze zdumiewającą dynamiką donosi analiza IDC. Jeszcze w 2016r liczba urządzeń połączonych w ramach globalnego IoT wynosiła 6,4 miliarda. W tym roku zbliży się ona natomiast do 12 miliardów, by w 2020r przekroczyć wartość 20 mld.
Źródło: KPMG
Technologiczne podium
Uczestników badania poproszono, by sklasyfikowali potencjał korzyści wynikających z implementacji trzech technologii – Internetu Rzeczy, Sztucznej Inteligencji oraz Robotyki, na podstawie trzech kryteriów. Pierwszy z nich to realny wpływ na szybkość cyfrowej transformacji w ciągu trzech najbliższych lat. Zdaniem 17% w największym stopniu napędzi ją IoT, 13% wskazało na sztuczną inteligencję zaś 10% na robotykę. Drugi to rewolucja w segmencie elektroniki konsumenckiej. W tym przypadku na Internet Rzeczy jako jej inicjatora także wskazało 17% respondentów, SI zyskała 13% zaś robotyka 8%. Ostatnim kryterium był potencjał dla ułatwienia codziennego życia oraz perspektywa korzyści dla światowych społeczeństw i środowiska. Tutaj także technologią, z którą badani wiązali największe nadzieje było IoT, które zyskało 14% głosów. Sztucznej inteligencji pozostało 12%, zaś robotyce 10%.
Dostrzec można więc bardzo silną rywalizację pomiędzy technologiami, nie tylko na ich użyteczność biznesową, ale także na szerzej postrzeganą przydatność. Internet Rzeczy wygrywa przede wszystkim dlatego, że staje się technologią najbardziej dojrzałą, z powodzeniem wykorzystywaną w przemyśle, handlu detalicznym, ale jest także podstawą funkcjonowania inteligentnych miast czy nowoczesnej analityki w rolnictwie. Sztuczna inteligencja, nadal jest jeszcze w fazie budowania swojego prawdziwego potencjału, podobnie jak zaawansowana robotyka, w ramach której KMPG sklasyfikowało również drony – tłumaczy Artur Malinowski z Arrow ECS.Kto zyska najwięcej?
Sektorami światowej gospodarki, które zrobią największy użytek ze wspominanych technologii przejmując tym samym największe części krajowych rynków i ograniczając udział w nich „tradycyjnych” przedsiębiorstw będą platformy e-commerce, sieci społeczne (social networking), autonomiczne platformy transportowe oraz rozrywkowe.
IoT „pochłonie” dziesiątki milionów urządzeń
O tym, że technologia Internetu Rzeczy będzie zwiększać swój udział w firmach jak również narzędziach służących konsumentom i obywatelom nowoczesnych miast ze zdumiewającą dynamiką donosi analiza IDC. Jeszcze w 2016r liczba urządzeń połączonych w ramach globalnego IoT wynosiła 6,4 miliarda. W tym roku zbliży się ona natomiast do 12 miliardów, by w 2020r przekroczyć wartość 20 mld.
Źródło: KPMG
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
