Oracle wprowadza autonomiczną usługę bazodanową NoSQL
Autonomiczna baza danych NoSQL umożliwia programistom łatwe budowanie nowoczesnych aplikacji o dużej dostępności oraz kosztach niższych niż Amazon DynamoDB.
| REKLAMA |
 |
Firma Oracle poinformowała o wprowadzeniu na rynek bazy danych Oracle Autonomous NoSQL Database — najnowszego elementu oferty Oracle Autonomous Database. Baza danych została zaprojektowana z myślą o obciążeniach, do których skutecznego działania potrzebne są szybkie i przewidywalne czasy reakcji; umożliwia programistom łatwe wdrażanie aplikacji na ogromną skalę, w dziedzinach takich jak personalizacja interfejsu użytkownika, koszyki zakupowe, wykrywanie oszustw internetowych, gry i reklamy. Dzięki innowacyjnym funkcjom automatycznego uczenia i automatyzacji Oracle Autonomous NoSQL Database jest znacznie bardziej niezawodna — zapewnia dostępność na poziomie 99,995% i może być nawet o 70% tańsza niż Amazon DynamoDB.
W pełni zarządzana baza danych Oracle Autonomous NoSQL Database obsługuje aplikacje NoSQL, które wymagają małych opóźnień, elastycznego modelu danych oraz elastycznego skalowania. Dzięki prostym interfejsom API programiści mogą się skupić na tworzeniu aplikacji, nie martwiąc się o zarządzanie serwerami, rozbudowę pamięci masowej, wdrażanie klastrów, instalowanie oprogramowania czy tworzenie kopii zapasowych. Mogą oni po prostu określić przepustowość i pojemność, jaką chcą udostępnić, a na tej podstawie są przydzielane i skalowane odpowiednie zasoby.
Baza danych Oracle Autonomous NoSQL Database udostępnia liczne funkcje zaspokajające potrzeby współczesnych programistów. Jest ona:
Nowoczesna: Jako rozwiązanie przeznaczone dla programistów, baza danych Oracle Autonomous NoSQL została stworzona z myślą o elastyczności. Baza danych obsługuje interfejsy API typu klucz-wartość, w tym proste deklaratywne interfejsy SQL API oraz interfejsy wiersza poleceń, jak również elastyczne modele danych do reprezentacji danych, w tym modele relacyjne i modele JSON ad hoc.
Otwarta: Usługa udostępnia niezastrzeżony język SQL, zapewniając innowacyjną kompatybilność pomiędzy standardowymi relacyjnymi modelami danych oraz standardowymi modelami danych JSON. Użytkownicy mogą również zdecydować, czy chcą uruchamiać daną aplikację w chmurze czy w środowisku lokalnym, i nie są uzależnieni od jednej platformy.
Łatwa w obsłudze: Dzięki dostępności pakietu dla programistów (SDK) i obsłudze popularnych języków takich jak Python, Node.JS i Java, Oracle oferuje narzędzia do tworzenia aplikacji, które można łatwo podłączyć do bazy danych Oracle Autonomous NoSQL Database.
Źródło: www.oracle.com
W pełni zarządzana baza danych Oracle Autonomous NoSQL Database obsługuje aplikacje NoSQL, które wymagają małych opóźnień, elastycznego modelu danych oraz elastycznego skalowania. Dzięki prostym interfejsom API programiści mogą się skupić na tworzeniu aplikacji, nie martwiąc się o zarządzanie serwerami, rozbudowę pamięci masowej, wdrażanie klastrów, instalowanie oprogramowania czy tworzenie kopii zapasowych. Mogą oni po prostu określić przepustowość i pojemność, jaką chcą udostępnić, a na tej podstawie są przydzielane i skalowane odpowiednie zasoby.
Nadal wykorzystujemy nasze innowacyjne funkcje autonomiczne do tego, aby przekształcać rynek baz danych” — powiedział Andrew Mendelsohn, wiceprezes Oracle, szef działu baz danych. „Nasza najnowsza autonomiczna chmurowa usługa bazodanowa Oracle Autonomous NoSQL Database zapewnia wyjątkową niezawodność i wydajność w bardzo niskiej cenie, udostępniając w ten sposób elastyczne środowisko tworzenia aplikacji.Oracle Autonomous Database cechuje się wyjątkową wydajnością, pomagając jednocześnie przedsiębiorstwom obniżać ryzyko i koszty. Bazy danych z tej rodziny są uruchamiane na infrastrukturze Oracle Cloud. Działają one autonomicznie oraz same się zabezpieczają i naprawiają, aby zautomatyzować kluczowe procesy zarządzania - takie jak wprowadzanie uaktualnień i poprawek czy dostrajanie. Dzięki temu infrastruktura o znaczeniu newralgicznym jest utrzymywana w dobrym stanie w sposób automatyczny. Baza Oracle Autonomous NoSQL dołączyła do rozwiązań Oracle Autonomous Transaction Processing and Oracle Autonomous Data Warehouse, które zostały wprowadzone na rynek wcześniej w roku 2018. Każda chmurowa usługa bazodanowa jest dostrojona pod kątem konkretnych obciążeń.
Baza danych Oracle Autonomous NoSQL Database udostępnia liczne funkcje zaspokajające potrzeby współczesnych programistów. Jest ona:
Nowoczesna: Jako rozwiązanie przeznaczone dla programistów, baza danych Oracle Autonomous NoSQL została stworzona z myślą o elastyczności. Baza danych obsługuje interfejsy API typu klucz-wartość, w tym proste deklaratywne interfejsy SQL API oraz interfejsy wiersza poleceń, jak również elastyczne modele danych do reprezentacji danych, w tym modele relacyjne i modele JSON ad hoc.
Otwarta: Usługa udostępnia niezastrzeżony język SQL, zapewniając innowacyjną kompatybilność pomiędzy standardowymi relacyjnymi modelami danych oraz standardowymi modelami danych JSON. Użytkownicy mogą również zdecydować, czy chcą uruchamiać daną aplikację w chmurze czy w środowisku lokalnym, i nie są uzależnieni od jednej platformy.
Łatwa w obsłudze: Dzięki dostępności pakietu dla programistów (SDK) i obsłudze popularnych języków takich jak Python, Node.JS i Java, Oracle oferuje narzędzia do tworzenia aplikacji, które można łatwo podłączyć do bazy danych Oracle Autonomous NoSQL Database.
Źródło: www.oracle.com
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
