Cykle życia w chmurze
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 23 wrzesień 2013
Cykle życia w chmurze
Systemy PLM działające w chmurze dostosowują się do potrzeb firmy. Mogą rosnąć wraz z nią, pozwalając na używanie aplikacji z dowolną intensywnością i nie ograniczając jej możliwościami sprzętu.{MosModule module=PLM_Dzial}
Zarządzanie Cyklem Życia Produktu (PLM) to system pozwalający na integrację wszystkich procesów, począwszy od koncepcji, poprzez konstrukcję i wytwarzanie, kończąc na procesach wdrożeniowych i serwisie posprzedażowym.
System taki można również w pełni konfigurować i programować, a więc dostosować do potrzeb dowolnego procesu oraz użytkownika. Użytkownik ma dostęp tylko do tych aplikacji, z których będzie korzystał. Nasz rozmówca podkreśla, że model chmurowy daje bezpieczeństwo danych na poziomie znacznie wyższym niż zabezpieczenia lokalne. - Dane są odporne na awarię czy kradzież sprzętu w siedzibie firmy - przekonuje Cieślak. - Są zawsze dostępne dla jego właściciela.
PLM w chmurze to także elastyczne reagowanie na zmieniające się otoczenie - umożliwia zwiększenie bądź zmniejszenie liczby stanowisk w grupie korzystającej z systemu. Dzięki temu mogą z niego korzystać klienci, dostawcy i inni kontrahenci.
Sebastian Grabski, architekt rozwiązań technicznych Cisco Systems Poland, podkreśla, że nie ma jednego modelu cloud computingu dla systemów PLM.
Drugi z modeli bierze pod uwagę pozyskanie aplikacji PLM oraz umieszczenie jej w chmurze publicznej, a trzeci - w chmurze prywatnej.
Kto sięgnie chmur
Eduard Marfa z Siemens PLM Software wskazuje, że przedsiębiorstwa, dla których wdrożenia PLM są czymś nowym, takie jak firmy działające w branży produktów konsumenckich i handlu oraz energii i w sektorze infrastruktury, mogą skorzystać z modelu w chmurze, aby bardzo szybko wdrożyć i zainstalować je po raz pierwszy.
Klientom już korzystającym z systemu PLM przeniesienie środowiska rozwojowego lub testowego do chmury może pomóc w ograniczeniu kosztów, nie wpływając na obecną produkcję.
Firmy, które od początku cyklu produkcyjnego wykorzystują systemy PLM "z chmury", zyskują możliwość elastycznego zarządzania procesem na każdym jego etapie oraz efektywnej współpracy z dostawcami czy podwykonawcami.
W rozwiązaniach chmurowych klient nie kupuje licencji stałej dla użytkowników, korzysta także z serwerów zewnętrznych w chmurze. Jedyne opłaty, jakimi jest związany, to miesięczne opłaty abonamentowe za wykorzystanie stanowisk oraz koszty wdrożenia zależne od wymagań klienta, na które składa się dopasowanie istniejących aplikacji do indywidualnych potrzeb oraz szkolenie załogi.
Miesięczna opłata za podstawowe stanowisko to ok. 120 zł. Stanowisko z rozbudowanymi funkcjami zarządczymi i możliwością wprowadzania zmian w funkcjonowaniu procesów to koszt ok. 360 zł za miesiąc. Koszt całkowitego wdrożenia nowego systemu PLM jest porównywalny z kosztem rocznej obsługi serwisowej oferowanej przez systemy istniejące. Przedstawiciel Autodesk zwraca także uwagę, że system jest dostępny zawsze w najnowszej wersji, w przyszłości zmiany w nim nie będą więc zmuszały do wymiany sprzętu komputerowego, ponieważ jedynym wymaganiem dla systemu PLM jest dostęp do internetu.
Chmura publiczna to także stała opłata, z tym że w jej przypadku płaci się zarówno za aplikację, jak i za miejsce dla niej i generowanych przez nią danych na serwerach.
Chmura prywatna to tradycyjna inwestycja, w przypadku której firma ponosi koszt zakupu, wdrożenia i utrzymania infrastruktury oraz jej ewentualnej rozbudowy. Do tego dochodzi także koszt samej aplikacji.
Źródło: www.wnp.pl
PLM ma integrować ludzi, dane, procesy i systemy działające w przedsiębiorstwie i poza nim, jeżeli są one związane z produktem - mówi Radosław Cieślak, menedżer ds. rozwiązań Autodesk dla przemysłu. - A zastosowanie rozwiązania PLM zaprojektowanego do działania w chmurze pozwala na łatwy dostęp do systemu z dowolnego miejsca, w dowolnym czasie i poprzez dowolne urządzenie mobilne.Obłok dla każdego?
System taki można również w pełni konfigurować i programować, a więc dostosować do potrzeb dowolnego procesu oraz użytkownika. Użytkownik ma dostęp tylko do tych aplikacji, z których będzie korzystał. Nasz rozmówca podkreśla, że model chmurowy daje bezpieczeństwo danych na poziomie znacznie wyższym niż zabezpieczenia lokalne. - Dane są odporne na awarię czy kradzież sprzętu w siedzibie firmy - przekonuje Cieślak. - Są zawsze dostępne dla jego właściciela.
PLM w chmurze to także elastyczne reagowanie na zmieniające się otoczenie - umożliwia zwiększenie bądź zmniejszenie liczby stanowisk w grupie korzystającej z systemu. Dzięki temu mogą z niego korzystać klienci, dostawcy i inni kontrahenci.
Można sobie wyobrazić maszynę wyposażoną w okresie gwarancyjnym i pogwarancyjnym w stanowisko PLM, które raportuje aktualną sytuację do służb serwisowych dostawcy poprzez połączenia mobilne - opisuje przedstawiciel Autodesk. - Takie informacje są bardzo istotne szczególnie w przypadku dużych produktów, takich jak maszyny górnicze czy statki. Innym przykładem może być statek zawijający do portu, na który czekają na nabrzeżu części zamienne, a o potrzebie ich dostarczenia poinformował w odpowiednim czasie właśnie system PLM.Wśród podstawowych korzyści, które niesie ze sobą wdrożenie rozwiązania klasy PLM w chmurze, Eduard Marfa, dyrektor marketingu Teamcenter na obszar EMEA w Siemens PLM Software, wymienia szybkie wdrożenie z dużą dozą elastyczności oraz możliwość dynamicznego skalowania infrastruktury w zależności od realizowanych projektów (infrastruktura działa bowiem od razu).
Skupienie się na zarządzaniu aplikacjami, zamiast zarządzaniu infrastrukturą, to kolejna zaleta - mówi Marfa.
Wymieniłbym jeszcze efektywną kosztowo infrastrukturę IT na poziomie przedsiębiorstwa przy niskim poziomie nakładów kapitałowych na IT oraz szybką i efektywną implementację wirtualnych testowych środowisk.Sięgnięcie po rozwiązania PLM w chmurze to także krótszy czas zwrotu z inwestycji dzięki wstępnie skonfigurowanym środowiskom oraz maksymalizacja potencjału pracowników IT dzięki korzyściom z centralnego zarządzania PLM.
Sebastian Grabski, architekt rozwiązań technicznych Cisco Systems Poland, podkreśla, że nie ma jednego modelu cloud computingu dla systemów PLM.
Możemy wyodrębnić trzy różne modele, z których każdy oferuje korzystającym z niego organizacjom innego rodzaju korzyści - wyjaśnia.Pierwszy z nich to Software as a Service, w którym klient regularnie (np. co miesiąc) płaci dostawcy systemu PLM określoną kwotę za możliwość korzystania z aplikacji, nie ponosząc przy tym żadnych dodatkowych kosztów związanych np. z utrzymaniem czy rozbudową infrastruktury IT.
Drugi z modeli bierze pod uwagę pozyskanie aplikacji PLM oraz umieszczenie jej w chmurze publicznej, a trzeci - w chmurze prywatnej.
Często słychać pytanie, jaka będzie różnica pomiędzy instalacją aplikacji na standardowych systemach IT a chmurą - twierdzi Grabski i wyjaśnia, że chmura to wysoce elastyczne środowisko, które pozwala skalować infrastrukturę w dół lub w górę w miarę potrzeb, w czasie bliskim rzeczywistemu.Użytkownicy decydują się na któryś z tych modeli w zależności od tego, jaki poziom poufności danych jest im potrzebny. Polityka bezpieczeństwa w niektórych podmiotach nie pozwala przechowywać danych poza firmą. Nie mogą one korzystać z SaaS lub chmury publicznej, tworzą więc swoją własną, prywatną chmurę, tylko na użytek wewnętrzny firmy. Takie rozwiązanie wiąże się jednak z większymi wydatkami. Firma musi bowiem sama sfinansować zakup i wdrożenie odpowiedniej infrastruktury.
Kto sięgnie chmur
Eduard Marfa z Siemens PLM Software wskazuje, że przedsiębiorstwa, dla których wdrożenia PLM są czymś nowym, takie jak firmy działające w branży produktów konsumenckich i handlu oraz energii i w sektorze infrastruktury, mogą skorzystać z modelu w chmurze, aby bardzo szybko wdrożyć i zainstalować je po raz pierwszy.
Klientom już korzystającym z systemu PLM przeniesienie środowiska rozwojowego lub testowego do chmury może pomóc w ograniczeniu kosztów, nie wpływając na obecną produkcję.
Firmy, które od początku cyklu produkcyjnego wykorzystują systemy PLM "z chmury", zyskują możliwość elastycznego zarządzania procesem na każdym jego etapie oraz efektywnej współpracy z dostawcami czy podwykonawcami.
Oferta PLM w chmurze skierowana jest praktycznie do każdej firmy projektowej bądź konstrukcyjnej, która wprowadza na rynek jakiś produkt - wyjaśnia Radosław Cieślak z Autodesk. PLM ma zarządzać procesami i komunikacją między nimi.System PLM może obejmować takie procesy jak zarządzanie projektami, działem inżynierskim, dostawami, jakością, sprzedażą lub serwisem. Podmiotem systemu PLM jest produkt, jednak system może się łączyć z innymi systemami, które odpowiadają za finanse i zarządzanie zasobami ludzkimi (ERP) czy kontaktami z klientami (CRM).
Wśród firm, które skorzystały z naszego rozwiązania PLM w chmurze, znajduje się m.in. szwajcarski Franke, związany z przemysłem maszyn spożywczych, czy międzynarodowe konsorcjum Alstom. Co istotne, system jest przeznaczony dla każdej firmy i może być dostosowany do potrzeb wykorzystywanych w niej procesów - wskazuje Cieślak.Dotychczas systemy PLM, podobnie jak systemy ERP czy CRM, kojarzyły się z dużymi wydatkami. Związane były one nie tylko z kosztem zakupu licencji przez użytkownika, ale dodatkowo z kosztem wdrożenia, dostosowania standardów, zakupu sprzętu (serwera oraz komputerów o odpowiednich parametrach dla użytkowników), a na końcu z kosztami obsługi serwisowej.
W rozwiązaniach chmurowych klient nie kupuje licencji stałej dla użytkowników, korzysta także z serwerów zewnętrznych w chmurze. Jedyne opłaty, jakimi jest związany, to miesięczne opłaty abonamentowe za wykorzystanie stanowisk oraz koszty wdrożenia zależne od wymagań klienta, na które składa się dopasowanie istniejących aplikacji do indywidualnych potrzeb oraz szkolenie załogi.
Miesięczna opłata za podstawowe stanowisko to ok. 120 zł. Stanowisko z rozbudowanymi funkcjami zarządczymi i możliwością wprowadzania zmian w funkcjonowaniu procesów to koszt ok. 360 zł za miesiąc. Koszt całkowitego wdrożenia nowego systemu PLM jest porównywalny z kosztem rocznej obsługi serwisowej oferowanej przez systemy istniejące. Przedstawiciel Autodesk zwraca także uwagę, że system jest dostępny zawsze w najnowszej wersji, w przyszłości zmiany w nim nie będą więc zmuszały do wymiany sprzętu komputerowego, ponieważ jedynym wymaganiem dla systemu PLM jest dostęp do internetu.
Największą zaletą systemu PLM w chmurze jest składowanie danych na serwerach dzierżawionych. Dane są bezpieczne, odporne na lokalne awarie systemu i zawsze dostępne z dowolnego miejsca - przekonuje Radosław Cieślak. I dodaje, że dane, które są przesyłane do serwerów chmurowych, są danymi o procesach, a więc o wielkościach zmiennych w przedsiębiorstwie. Dane dotyczące własności intelektualnej firmy pozostają na serwerach lokalnych, z możliwością przekazania ich również do chmury.Sebastian Grabski z Cisco informuje, że innego rzędu koszty będzie generowało użytkowanie systemu w modelu SaaS, a innego wdrożenie i utrzymanie chmury prywatnej, która w zasadzie jest tradycyjną inwestycją IT.
Zakup aplikacji, utrzymanie infrastruktury, obsługa chmury, stała opłata za korzystanie z aplikacji w modelu usługowym (ale też chmurowym), wszystko to są źródła kosztów, które inaczej będą się kształtować w różnych firmach - wyjaśnia.Model wnoszenia opłat wynika z modelu korzystania z aplikacji PLM - w przypadku SaaS mamy do czynienia ze stałą, regularną opłatą (np. comiesięczną).
Chmura publiczna to także stała opłata, z tym że w jej przypadku płaci się zarówno za aplikację, jak i za miejsce dla niej i generowanych przez nią danych na serwerach.
Chmura prywatna to tradycyjna inwestycja, w przypadku której firma ponosi koszt zakupu, wdrożenia i utrzymania infrastruktury oraz jej ewentualnej rozbudowy. Do tego dochodzi także koszt samej aplikacji.
Źródło: www.wnp.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
