| REKLAMA |
 |
Rozwiązanie Advanced Machine Engineering to platforma łącząca dane inżynieryjne z zakresu mechaniki, elektryki i oprogramowania, dająca inżynierom dostęp do w pełni cyfrowego prototypu lub też cyfrowego bliźniaka, który można poddawać wirtualnym testom przez cały okres trwania cyklu rozwojowego. Utworzenie tego rodzaju platformy inżynieryjnej może rozszerzyć zakres współpracy i skrócić czas opracowywania produktu, zmniejszyć ryzyko i koszty w zakresie dostaw, pozwalając tym samym na zwiększenie satysfakcji klienta płynącej z wdrożenia i instalacji produktu.
Rozwiązanie Advanced Machine Engineering wykorzystuje projekt mechatroniczny, co zapewnia ramy równoległej współpracy dla obszarów mechaniki, elektryki i automatyki. Ustanawiając wspólny język pomiędzy dyscyplinami lub wprowadzając cyfrowy wątek, od najwcześniejszych etapów rozwoju produktu możliwa jest równoległa współpraca, dająca możliwość ponownego wykorzystania istniejących projektów. Na przykład: projektanci mechaniki mogą używać modeli koncepcyjnych do szczegółowego projektowania; projektanci elektryki mogą użyć danych modelu do wybrania najlepszych czujników i siłowników dla każdego urządzenia; a projektanci automatyki mogą używać systemów CAM oraz operacyjnych danych sekwencyjnych modeli do tworzenia oprogramowania. Korzystanie z tego oprogramowania może zmniejszyć liczbę fizycznych prototypów, które są niezbędne w procesie opracowywania produktu, tym samym skracając czas opracowania produktu i jego wprowadzenia na rynek.
Zmniejszenie liczby fizycznych prototypów oraz redukcja związanych z nimi kosztów osiągana jest poprzez korzystanie z kompletnych cyfrowych bliźniaków maszyn, które można obecnie tworzyć w celu projektowania, testowania i oddawania do eksploatacji nowych produktów. Korzystając z kompleksowych rozwiązań Siemens dla branż cyfrowych, można szybko tworzyć koncepcje projektowe, a oprogramowanie ma możliwość symulacji wpływu zmiennych, takich jak grawitacja, tarcie czy sprawność instalacji elektrycznych, płynów czy pneumatyki. Wdrażanie cyfrowych bliźniaków na rzecz wirtualnego oddawania do eksploatacji tworzy skuteczny cykl rozwoju produktów, umożliwiający przeprowadzanie testów przed faktycznym wytworzeniem produktu. Wcześniejsza identyfikacja problemów w cyklu rozwojowym może zapobiec występowaniu kosztownych opóźnień na etapie wdrażania lub później.
Dzięki tej technologii klienci mogą dostarczać wytwarzane przez nich maszyny szybciej, stosując automatyczne rozwiązania o wyższej jakości”, mówi Thomas Strigl, kierownik ds. rozwoju działalności, EDAG Production Solutions. „Przykładowo, możliwe będzie skrócenie czasu przekazania rzeczywistej maszyny do eksploatacji o jedną trzecią”.Rozwiązanie to wprowadza strategię opracowywania produktu na podstawie modułów, co umożliwia tworzenie wspólnych części i procedur w ramach rodziny produktów, definiując moduły funkcjonalne charakteryzujące się łatwością modyfikowania celem spełnienia określonych wymogów klienta i umożliwienia wprowadzania powiązanych zmian. Wdrożenie zaawansowanych multidyscyplinarnych technik może pozwolić na odejście od procesu projektowania seryjnego w kierunku procesów równoległych celem skutecznego zarządzania działaniami ukierunkowanymi na zagwarantowanie spełnienia konkretnych wymagań przez maszyny lub wręcz spełnienie oczekiwań klienta z nawiązką. Nowe rozwiązanie Siemens Advanced Machine Engineering umożliwia klientom równoległe opracowywanie produktów i zarządzanie globalnym łańcuchem dostaw w sposób poprawiający wstępną jakość przy montażu. Podejście to może oznaczać krótszy czas opracowania produktu, mniejsze zapasy komponentów oraz możliwość zintegrowania szerszego zakresu funkcji maszyny.
Rozwiązanie Advanced Machine Engineering wykorzystuje projekt mechatroniczny, co zapewnia ramy równoległej współpracy dla obszarów mechaniki, elektryki i automatyki. Ustanawiając wspólny język pomiędzy dyscyplinami lub wprowadzając cyfrowy wątek, od najwcześniejszych etapów rozwoju produktu możliwa jest równoległa współpraca, dająca możliwość ponownego wykorzystania istniejących projektów. Na przykład: projektanci mechaniki mogą używać modeli koncepcyjnych do szczegółowego projektowania; projektanci elektryki mogą użyć danych modelu do wybrania najlepszych czujników i siłowników dla każdego urządzenia; a projektanci automatyki mogą używać systemów CAM oraz operacyjnych danych sekwencyjnych modeli do tworzenia oprogramowania. Korzystanie z tego oprogramowania może zmniejszyć liczbę fizycznych prototypów, które są niezbędne w procesie opracowywania produktu, tym samym skracając czas opracowania produktu i jego wprowadzenia na rynek.
Zmniejszenie liczby fizycznych prototypów oraz redukcja związanych z nimi kosztów osiągana jest poprzez korzystanie z kompletnych cyfrowych bliźniaków maszyn, które można obecnie tworzyć w celu projektowania, testowania i oddawania do eksploatacji nowych produktów. Korzystając z kompleksowych rozwiązań Siemens dla branż cyfrowych, można szybko tworzyć koncepcje projektowe, a oprogramowanie ma możliwość symulacji wpływu zmiennych, takich jak grawitacja, tarcie czy sprawność instalacji elektrycznych, płynów czy pneumatyki. Wdrażanie cyfrowych bliźniaków na rzecz wirtualnego oddawania do eksploatacji tworzy skuteczny cykl rozwoju produktów, umożliwiający przeprowadzanie testów przed faktycznym wytworzeniem produktu. Wcześniejsza identyfikacja problemów w cyklu rozwojowym może zapobiec występowaniu kosztownych opóźnień na etapie wdrażania lub później.
Nowe branżowe rozwiązanie Siemens Advanced Machine Engineering może skutecznie zarządzać skomplikowanymi procesami i kontrolować koszty, jednocześnie przyśpieszając gotowość do wprowadzenia produktu na rynek oraz skracając okres nabierania wartości przez produkt”, twierdzi Rahul Garg, Globalny Dyrektor Zarządzający w Siemens PLM Software, dział Maszyny przemysłowe i sprzęt ciężki. „Dzięki korzystaniu z naszego oprogramowania firmy mogą optymalizować iteracyjne projekty systemów, a także gromadzić i ponownie wykorzystywać wiedzę i najlepsze praktyki w celu tworzenia innowacyjnego, modułowego podejścia do projektowania maszyn oraz dostarczania najbardziej zaawansowanych konstrukcji na dzisiejszym rynku.Źródło: Siemens PLM
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
