Przejdź do głównej treści

Wizualizacja komunikacji w logistyce

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 24 maj 2009

Wizualizacja komunikacji w logistyce

QAD - systemy ERP, CRM, Business Intelligence, ControllingTRW Automotive jest firmą o zasięgu międzynarodowym, produkującą i projektującą systemy bezpieczeństwa do wielu znanych marek samochodowych. W celu zapewnienia lepszej komunikacji w obrębie łańcucha dostaw, a tym samym dalszego rozwoju, firma zdecydowała się na wdrożenie systemu QAD Supply Visualization.


W efekcie powstało rozwiązanie poprawiające szybkość i jakości komunikacji między partnerami handlowymi firmy, redukujące jednocześnie koszty procesów logistycznych.
TRW Braking Systems Polska jest producentem układów wspomagania hamulcowego wraz z pompą hamulcową. TRW Gliwice powstało w roku 2001 jako zupełnie nowa inwestycja koncernu TRW Automotive w Polsce i obecnie produkuje ponad 2 miliony układów wspomagania rocznie. Na liście klientów firmy znajdują się koncerny samochodowe takie jak Daimler (Mercedes), Fiat i Alfa, GM (Opel), NCC (Mitsubishi, Smart), PSA (Peugeot, Citroen), Renault-Nissan, AUDI, BMW, Hyundai, Porsche.

TRW Braking Systems Polska eksportuje swoje produkty na rynki zagraniczne. Dla firmy działającej w ramach ogólnoświatowego łańcucha dostaw, kluczowym aspektem jest zapewnienie skutecznej komunikacji dostawców z ich klientami – mówi Lionel Adamczak, Logistic Director, TRW Braking Systems w Gliwicach.

Przed implementacją systemu QAD Supply Visualization, firma TRW korzystała z innego rozwiązania odpowiedzialnego za zarządzanie kontaktami z poddostawcami. System nie spełniał jednak oczekiwania firmy, m.in. utrzymanie przestrzeni dyskowej wiązało się ze zbyt wysokimi kosztami i korzystanie z systemu stało się nieefektywne. Celem wdrożenia QAD Supply Visualization było zastąpienie dotychczasowego rozwiązania portalem internetowym rozszerzającym funkcjonalność rozwiązania.

Tradycyjnym sposobem zarządzania zapasami jest system typu „push”, w którym klient przekazuje wymagania dostawcy za pomocą telefonu, faksu lub EDI. System QAD jest hostowaną stroną internetową, pozwalającą partnerom handlowym dzielić informacje. Dzięki niemu uczestnicy łańcucha dostaw mogą efektywnie zarządzać zapasami na zasadach współpracy i osiągać wysoki poziom jakości usług przy obniżonych kosztach. Daje on wiele możliwości, a w obsłudze jest jednocześnie bardzo intuicyjny. Narzędzie ułatwia komunikację w czasie rzeczywistym poprzez wydobycie kluczowych informacji z aplikacji ewidencyjnych i uwidocznienie danych dla dostawców za pośrednictwem sieci internetowej (portal web-owy). To bezpieczne rozwiązanie przechowuje najbardziej aktualne informacje, jest łatwe w użyciu, a także bardziej niezawodne niż tradycyjne metody komunikacji, uzależnione od dokumentów w formie papierowej lub e-mail. Dane o zleceniach mogą być importowane, eksportowane i utrzymywane z udziałem lub bez narzędzi EDI.

Supply Visualization pozwala na skrócenie i standaryzację komunikacji między naszą firmą, a dostawcami oraz pokazywanie on-line stanów magazynowych. Rozwiązanie wizualizujące przepływ informacji w łańcuchu dostaw sprawdza się zwłaszcza w sektorze motoryzacyjnym, gdzie nie ma czasu na zwłokę w dostawach i w przekazywaniu informacji o potrzebach produkcyjnych – mówi Łukasz Cieślik, Logistic IT Specialist, TRW Braking Systems.

Wdrożenie przebiegło dosyć szybko. Początkową fazą był etap nauki systemu i testów, w którym kluczowi użytkownicy mogli zapoznać się z funkcjonalnością systemu. Następnie w firmie odbyły się telekonferencje, krótkie szkolenia wewnętrzne oraz pokazy wykorzystania możliwości systemu dla wszystkich użytkowników rozwiązania. Kolejnym etapem wdrożenia był instruktaż i prezentacja systemu poddostawcom firmy TRW.

Użytkownicy byli przyzwyczajeni do systemu prostszego, oferującego mniejszą liczbę funkcjonalności. Już dwa miesiące po aktywowaniu systemu (na początku 2008 roku) poprzedni system został wyłączony. Pełną kontrolę nad komunikacją w łańcuchu dostaw i jej wizualizacją przejęła aplikacja QAD – mówi Łukasz Cieślik.

System jest łatwiejszym i bardziej przejrzystym sposobem komunikacji logistyków TRW z poddostawcami i okazuje się niezastąpiony w momentach niezgodności, umożliwiając operowanie na tych samych raportach. Dostawcy są w stanie momentalnie reagować na błędy występujące w harmonogramach. Dzięki wizualizacji partnerzy łańcucha dostaw w łatwy sposób mogą śledzić ewentualne sprzeczności w informacjach i dojść do porozumienia.

Źródło: www.qad.com.pl


Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej

Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”

Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej

Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości

Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej

Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system

Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej