Outsourcing testów, a jakość oprogramowania
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 30 sierpień 2010
Outsourcing testów, a jakość oprogramowania
O rynkowym sukcesie oprogramowania coraz częściej decyduje jego wysoka jakość, a nie cena. Jakość w dużej mierze zależy od testów. I tu pojawia się pytanie: czy lepiej oprogramowanie przetestować wewnętrznymi zasobami producenta czy zlecić to innej firmie.
Jakość, funkcjonalność oraz cena to najważniejsze kryteria podejmowania decyzji o zakupie oprogramowania. Użytkownicy coraz częściej rezygnują z produktu, jeśli jego jakość jest za niska. Producenci oprogramowania o tym wiedzą, dlatego zawsze próbują odpowiedzieć na pytanie, czy ich dzieło może być bardziej niezawodne i pracować wydajniej. Sukces zależy od umiejętności projektantów aplikacji i programistów, jednak ważniejszą rolę odgrywają testerzy oprogramowania. Kiedy faza produkcji dobiega końca, po stronie producentów często pojawia się szereg dylematów. Testy mogą spowolnić cały proces produkcji, nie wiadomo też czy lepiej wykonać je samemu czy zlecić to zadanie wyspecjalizowanej firmie. Testowanie bywa kosztownym i czasochłonnym procesem. Wykrycie błędów skutkuje oddaniem systemu z powrotem do produkcji, gdzie wprowadzane są poprawki, na co także potrzeba czasu. Ponoszone koszty są nieporównywalnie większe od kosztów modyfikacji wykonywanych w trakcie wytwarzania. Jeśli w fazie produkcyjnej coś idzie nie tak, takich iteracji może być kilka. W konsekwencji premiera produktu może odwlec się o kilka długich miesięcy. Dlatego producenci nierzadko ograniczają testy do „niezbędnego minimum”, oczywiście kosztem jakości. Liczą, że w ten sposób przyspieszą sprzedaż swojego produktu.
Oprogramowanie można poddawać weryfikacji na wiele sposobów – każdy z nich ma za zadanie usprawnić produkt w innym obszarze.
Test funkcjonalny (blackbox) poddaje analizie działanie systemu od strony dostępnych funkcjonalności. Tester odgrywa rolę potencjalnego użytkownika aplikacji – bada dostępność i ergonomię funkcjonalności oraz rzeczywiste działanie produktu w odniesieniu do jego specyfikacji. Tego typu testy wykrywają błędy i niewłaściwe działanie, ale nie niosą informacji o przyczynach błędów.
Testy strukturalne (whitebox) weryfikują poprawność operacji wykonywanych przez system. Tester nie analizuje systemu z punktu widzenia użytkownika, lecz bada go od środka (m.in. strukturę kodu i jakość wykonywanych przez niego operacji). Tego rodzaju testy wymagają umiejętności programowania.
Testy integracyjne wykonuje się po połączeniu ze sobą kilku odrębnych aplikacji. Polegają m.in. na sprawdzeniu poprawności działania dostępnych w aplikacjach funkcjonalności oraz wzajemnego oddziaływania na siebie zintegrowanych aplikacji.
Testy obciążeniowe badają działanie i zachowanie systemu w sytuacji jego dużego obciążenia np. wielu zapytań do serwera w jednej jednostce czasu lub jednoczesnego zalogowania wielu użytkowników.
Testy wydajnościowe poddają analizie działanie i przepustowość aplikacji w warunkach zbliżonych do tych, w których ma być ona użytkowana.
Smoke test jest często punktem wyjścia do kolejnych faz testów. Polega na sprawdzeniu czy program się uruchamia, a następnie na określeniu dostępności interfejsu i właściwej reakcji na działanie użytkownika.
Testy regresyjne wykonywane są po wprowadzeniu do systemu zmian. Polegają na sprawdzeniu poprawności działania wszystkich jego obszarów – także tych, w których zmiany nie były wprowadzane. Pozwala to wykryć błędy będące niespodziewanymi efektami ubocznymi wprowadzonych zmian.
Testy bezpieczeństwa obejmują całą gamę technik testowania. Służą wskazaniu słabych punktów w oprogramowaniu, opisaniu zagrożeń lub wykryciu luk w warstwie bezpieczeństwa aplikacji.
Testowanie nie zawsze daje gwarancję usunięcia z programu wszystkich błędów. Ma jednak zasadniczy wpływ na jakość oprogramowania, która decyduje o skutecznej sprzedaży i utrzymaniu przy sobie klientów.
Poważne podejście do testowania wymaga czasu. Warto też pamiętać, że jest kilka rodzajów testów, z których każdy ma inny cel. Jeśli już w fazie produkcji nie przewidzi się oraz nie wykona odpowiednich analiz systemu, zawsze potem pojawiają się problemy – uważa Bartosz Kalinowski, prezes Edge Solutions, spółki która zajmuje się procesami SQA (wykonuje różnego rodzaju testy oprogramowania) dla producentów z kilkunastu krajów świata. Jakie najczęściej pojawiają się problemy? Od prozaicznych – kiedy coś nie działa, tak jak podano w specyfikacji, przez kłopoty większego kalibru, np. system nie wytrzymuje obciążenia w swoim naturalnym środowisku, pracuje wolno, zawiesza się. Odrębną grupę problemów są luki bezpieczeństwa, które czynią system podatnym na różnego rodzaju ataki (możliwość włamania, wycieku danych itp.). Obecnie jest tak duża konkurencja wśród dostawców aplikacji, że z pewnością zaniedbywanie testów nikomu się nie opłaca – nawet jeśli producent ma najlepszy dział produkcji. Straty spowodowane awariami, błędami i niezadowoleniem użytkowników wielokrotnie przewyższają nakłady przeznaczone na testy – uważa Bartosz Kalinowski. Być może coś w tym jest – Edge Solutions w ciągu roku potroiło liczbę swoich pracowników działu SQA, którzy zajmują się wyłącznie testowaniem aplikacji dla firm zewnętrznych.Producenci często zadają sobie pytanie: testować systemy w ramach własnych struktur czy skorzystać z usług firmy zewnętrznej, która jest ekspertem w testowaniu. Zdania są podzielone, a punkt widzenia często zależy od przeznaczenia oprogramowania. Na przykład Pentacomp produkuje i wdraża systemy m.in. w strategicznych jednostkach administracji państwowej i największych przedsiębiorstwach. Przez wzgląd na zachowanie tajemnicy klientów spółka nie widzi wielu możliwości testowania tego rodzaju systemów na zewnątrz. W Pentacompie powstają rozwiązania na indywidualne zamówienie. Często objęte są one umowami o zachowaniu ścisłej poufności.
Dla tego typu projektów procesy produkcyjne, w tym testowanie, zorganizowaliśmy i utrzymujemy wewnątrz spółki. Ważne jest, aby zespoły realizujące testowanie w projektach nie podlegały kierownikom projektów, ale co najmniej dyrektorowi odpowiedzialnemu za ich realizację. Zwiększa to przejrzystość procesu testowania i ułatwia jego monitorowanie. Cele programistów i testerów są w pewnym sensie przeciwstawne. Ci pierwsi dążą do stworzenia bezbłędnego oprogramowania. Sukcesem tych drugich jest wykazanie, że w oprogramowaniu są błędy – mówi Wojciech Chybowski, wiceprezes Pentacompu. Jednocześnie przyznaje, że w przypadku produkcji oprogramowania o szerszym zastosowaniu, testowanie na zewnątrz mogłoby okazać się propozycją do rozważenia. W przypadku systemów dedykowanych ściśle jednemu podmiotowi, sam proces przekazywania informacji o tym produkcie firmie z zewnątrz mógłby trwać długo i sporo kosztować. W przypadku uniwersalnych rozwiązań, szczególnie tych o bogatej funkcjonalności użytkownika, wykonanie testów na zewnątrz mogłoby być bardziej opłacalne. Poza tym niektóre testy, na przykład bezpieczeństwa, wymagają zaawansowanej wiedzy, która w firmie może nie być dostępna. – dodaje Wojciech Chybowski.Firmy, których głównym źródłem przychodów są testy aplikacji, przekonują, że outsourcing się opłaca. Jednym z głównych „argumentów za” jest posiadanie wypracowanego w trakcie wielu zleceń know how. Kolejnym argumentem jest kompleksowa specjalizacja, wiedza i wysoka elastyczność – z reguły dowolny typ testów może się rozpocząć natychmiast, a cały proces można konfigurować wedle woli producenta. W efekcie producent traktuje testowanie jako zewnętrzny projekt, którego cena w całości wliczana jest w koszty – bez ZUS-u, podatków dochodowych, zasiłków, wszystkich kwestii kadrowych.
Decydując się na outsourcing testów, producent może precyzyjniej zaplanować koszt. Poza tym może skoncentrować się wyłącznie na produkcji – nie musi tworzyć nowych miejsc pracy i utrzymywać infrastruktury niezbędnej do prawidłowego funkcjonowania działu testów. To są ewidentne oszczędności – podkreśla Bartosz Kalinowski. Korzyści wydają się być ewidentne, ale w praktyce każdy producent powinien sam ocenić, co bardziej się opłaca. Wiele zależy od specyfiki organizacji, typu produktów oraz faktycznych kosztów, jakie firma ponosi w obszarze testowania.Wybrane rodzaje testów
Oprogramowanie można poddawać weryfikacji na wiele sposobów – każdy z nich ma za zadanie usprawnić produkt w innym obszarze.
Test funkcjonalny (blackbox) poddaje analizie działanie systemu od strony dostępnych funkcjonalności. Tester odgrywa rolę potencjalnego użytkownika aplikacji – bada dostępność i ergonomię funkcjonalności oraz rzeczywiste działanie produktu w odniesieniu do jego specyfikacji. Tego typu testy wykrywają błędy i niewłaściwe działanie, ale nie niosą informacji o przyczynach błędów.
Testy strukturalne (whitebox) weryfikują poprawność operacji wykonywanych przez system. Tester nie analizuje systemu z punktu widzenia użytkownika, lecz bada go od środka (m.in. strukturę kodu i jakość wykonywanych przez niego operacji). Tego rodzaju testy wymagają umiejętności programowania.
Testy integracyjne wykonuje się po połączeniu ze sobą kilku odrębnych aplikacji. Polegają m.in. na sprawdzeniu poprawności działania dostępnych w aplikacjach funkcjonalności oraz wzajemnego oddziaływania na siebie zintegrowanych aplikacji.
Testy obciążeniowe badają działanie i zachowanie systemu w sytuacji jego dużego obciążenia np. wielu zapytań do serwera w jednej jednostce czasu lub jednoczesnego zalogowania wielu użytkowników.
Testy wydajnościowe poddają analizie działanie i przepustowość aplikacji w warunkach zbliżonych do tych, w których ma być ona użytkowana.
Smoke test jest często punktem wyjścia do kolejnych faz testów. Polega na sprawdzeniu czy program się uruchamia, a następnie na określeniu dostępności interfejsu i właściwej reakcji na działanie użytkownika.
Testy regresyjne wykonywane są po wprowadzeniu do systemu zmian. Polegają na sprawdzeniu poprawności działania wszystkich jego obszarów – także tych, w których zmiany nie były wprowadzane. Pozwala to wykryć błędy będące niespodziewanymi efektami ubocznymi wprowadzonych zmian.
Testy bezpieczeństwa obejmują całą gamę technik testowania. Służą wskazaniu słabych punktów w oprogramowaniu, opisaniu zagrożeń lub wykryciu luk w warstwie bezpieczeństwa aplikacji.
Testowanie nie zawsze daje gwarancję usunięcia z programu wszystkich błędów. Ma jednak zasadniczy wpływ na jakość oprogramowania, która decyduje o skutecznej sprzedaży i utrzymaniu przy sobie klientów.
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
