Chmura obliczeniowa sama w sobie nie jest bowiem koncepcją, która naraża użytkowników na niebezpieczeństwo utraty danych. Takie zagrożenie niesie już jednak ze sobą niestaranne zaprojektowanie architektury, które nie przewiduje sytuacji kryzysowych.
Jak zatem zaprojektować bezpieczną i godną zaufania chmurę? Przedstawiamy sześć zasad, które zostały wdrożone w Oktawave, szybkiej chmurze obliczeniowej stworzonej przez K2 Internet SA.
1. Wielopoziomowość
Wielopoziomowa architektura przechowania danych jest zbudowana z wykorzystaniem tzw. storage nodes (węzłów danych). Każdy z nich składa się z co najmniej czterech warstw:
Jak zatem zaprojektować bezpieczną i godną zaufania chmurę? Przedstawiamy sześć zasad, które zostały wdrożone w Oktawave, szybkiej chmurze obliczeniowej stworzonej przez K2 Internet SA.
1. Wielopoziomowość
Wielopoziomowa architektura przechowania danych jest zbudowana z wykorzystaniem tzw. storage nodes (węzłów danych). Każdy z nich składa się z co najmniej czterech warstw:
- warstwa blokowa dla Tier-1,
- warstwa blokowa dla Tier-2 oraz Tier-3,
- warstwa obiektowa dla OCS,
- warstwa kopii Tier-1/Tier-2/Tier-3 z innego węzła.
2. Brak macierzy
W Oktawave nie została zastosowana żadna macierz dyskowa, co oznacza, że nie ma żadnego pojedynczego punktu przechowywania danych, podobnie jak nie ma jednego punktu przechowywania kopii zapasowych. Sieć przechowująca dane charakteryzuje się cechą samodzielnej analizy stanu, weryfikacji integralności danych oraz umiejętnością zastąpienia dowolnego węzła wykazującego jakąś dysfunkcję.
3. Brak powiązania z konkretnym serwerem
Instancje czy aplikacje nie są powiązane z żadnych konkretnym serwerem, w rzeczywistości każda uruchomiona instancja przezroczyście zmienia miejsce pobytu przynajmniej kilka razy w ciągu doby. Za takie zachowanie odpowiada mechanizm wyrównujący obciążenie węzłów obliczeniowych.
Jednocześnie płynna i ciągła zmiana lokalizacji instancji gwarantuje szybkie opuszczenie zagrożonego rejonu przez wszystkie instancje bez przerywania ich pracy. Taki mechanizm pozwala zabezpieczyć ciągłość przetwarzania danych zarówno w przypadku awarii węzłów obliczeniowych, ich przeciążenia, jak również prac konserwacyjnych.
4. Właściwa redundancja
Cała infrastruktura telekomunikacyjna - począwszy od routerów, poprzez urządzenia sterujące ruchem (load balancery), aż do ostatniego przewodu - jest w pełni redundantna w układzie active/active. To oznacza, że w przypadku awarii dowolnego elementu nie istnieje moment przełączania na urządzenie zapasowe i związane z tym ryzyko różnic konfiguracyjnych (tak się dzieje w układzie active/passive). W Oktawave wszystkie urządzenia pracują równolegle i awaria jednego z nich nie wpływa w żaden sposób na dostępność infrastruktury, nie powoduje również żadnych akcji przełączania.
5. Jakość łączy
Łącza obsługujące Oktawave to łącza klasy operatorskiej, wykorzystujące bezpośrednie peeringi w węzłach wymiany ruchu zarówno w Polsce, jak i zagranicą. Tak samo jak w przypadku infrastruktury telekomunikacyjnej każde połączenie i każdy trakt posiadają swoją aktywną drugą ścieżkę.
6. Niezależne centrum danych
W Oktawave zarządzanie centrum danych zostało pozostawione specjalistom od centrów danych. W obecnym stanie rozwoju technologii nie sposób wydajnie i równolegle budować oraz samodzielnie zarządzać swoimi centrami, jak i odpowiadać z infrastrukturę w nich działającą. Wąska specjalizacja jest lepszym gwarantem jakości usługi. W kontekście bezpieczeństwa tak ważny staje się więc rozdział operacyjny centrum danych od chmury. Wtedy wzajemne stosunki mogą definiować rygorystyczne SLA, podobnie jak w każdym momencie można centrum danych zmienić.
W Oktawave nie została zastosowana żadna macierz dyskowa, co oznacza, że nie ma żadnego pojedynczego punktu przechowywania danych, podobnie jak nie ma jednego punktu przechowywania kopii zapasowych. Sieć przechowująca dane charakteryzuje się cechą samodzielnej analizy stanu, weryfikacji integralności danych oraz umiejętnością zastąpienia dowolnego węzła wykazującego jakąś dysfunkcję.
3. Brak powiązania z konkretnym serwerem
Instancje czy aplikacje nie są powiązane z żadnych konkretnym serwerem, w rzeczywistości każda uruchomiona instancja przezroczyście zmienia miejsce pobytu przynajmniej kilka razy w ciągu doby. Za takie zachowanie odpowiada mechanizm wyrównujący obciążenie węzłów obliczeniowych.
Jednocześnie płynna i ciągła zmiana lokalizacji instancji gwarantuje szybkie opuszczenie zagrożonego rejonu przez wszystkie instancje bez przerywania ich pracy. Taki mechanizm pozwala zabezpieczyć ciągłość przetwarzania danych zarówno w przypadku awarii węzłów obliczeniowych, ich przeciążenia, jak również prac konserwacyjnych.
4. Właściwa redundancja
Cała infrastruktura telekomunikacyjna - począwszy od routerów, poprzez urządzenia sterujące ruchem (load balancery), aż do ostatniego przewodu - jest w pełni redundantna w układzie active/active. To oznacza, że w przypadku awarii dowolnego elementu nie istnieje moment przełączania na urządzenie zapasowe i związane z tym ryzyko różnic konfiguracyjnych (tak się dzieje w układzie active/passive). W Oktawave wszystkie urządzenia pracują równolegle i awaria jednego z nich nie wpływa w żaden sposób na dostępność infrastruktury, nie powoduje również żadnych akcji przełączania.
5. Jakość łączy
Łącza obsługujące Oktawave to łącza klasy operatorskiej, wykorzystujące bezpośrednie peeringi w węzłach wymiany ruchu zarówno w Polsce, jak i zagranicą. Tak samo jak w przypadku infrastruktury telekomunikacyjnej każde połączenie i każdy trakt posiadają swoją aktywną drugą ścieżkę.
6. Niezależne centrum danych
W Oktawave zarządzanie centrum danych zostało pozostawione specjalistom od centrów danych. W obecnym stanie rozwoju technologii nie sposób wydajnie i równolegle budować oraz samodzielnie zarządzać swoimi centrami, jak i odpowiadać z infrastrukturę w nich działającą. Wąska specjalizacja jest lepszym gwarantem jakości usługi. W kontekście bezpieczeństwa tak ważny staje się więc rozdział operacyjny centrum danych od chmury. Wtedy wzajemne stosunki mogą definiować rygorystyczne SLA, podobnie jak w każdym momencie można centrum danych zmienić.
Chmura obliczeniowa nie jest zagrożeniem dla naszych danych. Potencjalnym zagrożeniem jest niewłaściwe przygotowanie infrastruktury. Dlatego tak ważny staje się znów na nowo wybór dostawcy chmury. W Oktawave jesteśmy przekonani, że po fazie testów beta, które obecnie prowadzimy, oddamy w ręce naszych klientów jeden z najlepszych produktów typu cloud computing na świecie. Bezpieczny, szybki i naprawdę elastyczny" - podsumowuje Maciej Kuźniar, dyrektor projektu Oktawave.Źródło: OKTAWAVE
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
