Jak wykazało badanie przeprowadzone na zlecenie HP(1) prawie 60% ankietowanych firm zamierza w tym roku wydać na analizę wielkich zbiorów danych co najmniej 10% swojego budżetu przeznaczonego na innowacje. Badanie to pokazało również, że w prawie co trzeciej firmie próby wdrożeń big data nie powiodły się. Rozszerzona oferta HP obejmuje niezbędne usługi i rozwiązania ułatwiające pomyślne przeprowadzenie projektów związanych z przetwarzaniem dużych zbiorów danych oraz umożliwienie przedsiębiorstwom przygotowania się na wzrost ilości danych, ich zróżnicowania, szybkości napływania i podatności na zagrożenia.
Aby ułatwić przedsiębiorstwom tworzenie rozwiązań wykorzystujacych potencjał i pozwalających na osiąganie korzyści z analizy big data HP opracował platformę HAVEn, wykorzystującą oprogramowanie, sprzęt i usługi HP. Platforma ta umożliwia tworzenie przygotowanych do tego aplikacji i rozwiązań analitycznych nowej generacji.
Platforma HAVEn łączy w sobie sprawdzone technologie HP Autonomy, HP Vertica, HP ArcSight oraz HP Operations Management, a także ważne inicjatywy branżowe, w tym Hadoop, co daje klientom i partnerom następujące możliwości:
Aby ułatwić przedsiębiorstwom tworzenie rozwiązań wykorzystujacych potencjał i pozwalających na osiąganie korzyści z analizy big data HP opracował platformę HAVEn, wykorzystującą oprogramowanie, sprzęt i usługi HP. Platforma ta umożliwia tworzenie przygotowanych do tego aplikacji i rozwiązań analitycznych nowej generacji.
Big data pozwala organizacjom wykorzystać w całości i w czasie rzeczywistym dostępne zbiory danych, zarówno wewnętrzne, jak i zewnętrzne. Pozwala to na bardzo szybkie podejmowanie decyzji, co z kolei przekłada się na unikalny i innowacyjny model obsługi klientów i obywateli — powiedział George Kadifa, wiceprezes wykonawczy działu HP Software. „HP oferuje podejście i gamę produktów, umożliwiających przedsiębiorstwom wykorzystanie potencjału dużych zbiorów danych.HP oferuje jednolitą platformę do analizy Big Data
Platforma HAVEn łączy w sobie sprawdzone technologie HP Autonomy, HP Vertica, HP ArcSight oraz HP Operations Management, a także ważne inicjatywy branżowe, w tym Hadoop, co daje klientom i partnerom następujące możliwości:
- uniknięcie przywiązania do jednego dostawcy rozwiązań Business Intelligence, dzięki otwartej architekturze, która obsługuje szeroką gamę narzędzi analitycznych;
- ochrona inwestycji dzięki współpracy z wieloma technologiami wirtualizacji;
- szybsze osiągnięcie korzyści dzięki zoptymalizowanym rozwiązaniom sprzętowym;
- pełne wykorzystanie wszystkich informacji, w tym danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, za pośrednictwem oferowanych przez HP przeszło 700 konektorów do HAVEn.
HP rozszerza także swoją ofertę Big Data przez wprowadzanie nowych funkcji, które umożliwiają klientom tworzenie i użytkowanie własnych rozwiązań w tej dziedzinie.
HP umożliwia klientom pełne wykorzystanie posiadanych danych Pierwszym zintegrowanym rozwiązaniem do analizy Big Data opartym na platformie HAVEn jest HP Operations Analytics. Daje ono wgląd we wszystkie aspekty funkcjonowania infrastruktury informatycznej, co ułatwia firmom i instytucjom zapewnienie wysokiej jakości oferowanych usług. Rozwiązanie to umożliwia sprawne pobieranie, porządkowanie i analizowanie dużych strumieni informatycznych danych operacyjnych z rozmaitych produktów HP, w tym z HP ArcSight Logger i HP Business Service Management, a także z danych pochodzących z systemów innych źródeł i/lub dostawców.
HP pomaga klientom rozpocząć analizowanie wielkich zbiorów danych Aby ułatwić firmom i instytucjom pomyślne wdrożenie rozwiązań do analizy Big Data, dział usług technologicznych HP (HP Technology Services) rozszerzył swój zbiór zasad Big Data Consulting Practice, aby zapewnić klientom optymalne działania infrastruktury informatycznej i obsługi rosnącego zapotrzebowania w tej dziedzinie. Nowa oferta będzie obejmować strategię i architekturę informatyczną (IT Strategy and Architecture), infrastrukturę systemów (System Infrastructure) i usługi ochrony (Protection Services). Pozwoli to klientom lepiej dostosować swoją infrastrukturę informatyczną do celów biznesowych przedsiębiorstwa lub instytucji oraz osiągnąć zgodność ze standardami branżowymi i wymaganiami prawnymi.
Źródło: HP
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
