Rewolucyjna platforma Teradata SNAP™ Framework pozwala użytkownikom połączyć wiele silników analitycznych i magazynów danych tak, aby sprostać unikalnym wymaganiom organizacji. Połączenie różnych komponentów w ramach Teradata SNAP Framework pozwala użytkownikom korzystać z niezrównanych funkcji analitycznych nowej generacji przy zachowaniu ogromnej szybkości działania. Użytkownicy mogą również w łatwy sposób zgłębić dostępne informacje o kluczowym znaczeniu dla konkurencyjności organizacji. Z kolei analitycy biznesowi za sprawą jednego tylko zapytania SQL oraz dzięki nowym funkcjom optymalizacyjnym mogą zaangażować wszystkie dostępne silniki analityczne do przetwarzania petabajtów informacji - pochodzących z istniejących lub też nowych źródeł danych - przy zachowaniu maksymalnej wydajności.
Aby lepiej wykorzystać możliwości platformy Teradata SNAP Framework firma Teradata wprowadziła do oferty nowy silnik - Teradata SQL-GR™ , silnik analizy grafów. Stanowi on uzupełnienie oferowanych dotąd silników SQL MapReduce i SQL. Wysoce wydajne mechanizmy analityczne są w stanie szybko skonsumować duże ilości surowych, nieustrukturyzowanych danych przechowywanych z bazach, bądź w ramach nowego – stworzonego specjalnie pod kątem analizy danych – środowiska Teradata Aster File Store™.
Potrzeba szybkiego przetwarzania dużych ilości informacji stawia wiele organizacji przed ogromnym wyzwaniem. Dotychczas, aby sprostać takim wyzwaniom całe zespoły analityków danych zmuszone były kolejno uruchamiać różne procesy i narzędzia analityczne na tych samych zbiorach danych. Takie działania niepotrzebnie pochłaniały czas i zasoby. Dziś liczna jest grupa przedsiębiorstw skoncentrowanych na przechowywaniu i zarządzaniu nieustrukturyzowanymi danymi, przedsiębiorstw posiadających wiele niezintegrowanych technologii analitycznych, czy też zmuszonych do zatrudniania specjalistów posiadających rzadkie i wysoce cenione kompetencje analityczne. We wszystkich tych firmach problemem są wysokie koszty, ryzyka i niepotrzebne marnowanie czasu oraz zasobów zanim użytkownicy biznesowi mogą sięgnąć po jakiekolwiek raporty i zestawienia.
Teradata Aster Discovery Platform, jako zintegrowane rozwiązanie zostało stworzone, aby umożliwić szybką eksplorację i analizę wszystkich rodzajów danych. Platforma wykorzystuje najwyższej klasy rozwiązania analityki biznesowej oraz mechanizmy integracji danych, zapewniając swobodny wgląd w zgromadzone informacje. Dodatkowo, z jednej strony możliwości oprogramowania Teradata Aster Discovery Platform są łatwo dostępne dla każdego analityka lub użytkownika biznesowego dysponującego wiedzą na temat języka SQL, z drugiej zaś – są na tyle rozbudowane, że zadowolą nawet najbardziej wymagających analityków danych. Możliwość zintegrowania za pomocą środowiska SNAP różnych silników analizy danych oraz rozmaitych zasobów informacyjnych niesie za sobą wymierny wzrost ilości dostępnych narzędzi, prostoty obsługi i wydajności.
Teradata Aster Discovery Platform 6 pozwala na wykorzystanie innowacji technicznych niedostępnych dla innych dostawców. Choć rozwiązania innych dostawców pozwalają wykorzystać mechanizmy SQL oraz MapReduce i umożliwiają prowadzenie analiz tekstowych, statystycznych, czy analizy grafów, to żaden inny dostawca nie jest w stanie zaoferować klientom jednej czy wszystkich tych możliwości jednocześnie w tak przystępny sposób, tak jak pozwala na to Teradata. Tego typu funkcje pozwalają przyspieszyć procesy analityczne i otwierają drogę do nowych, praktycznych sposobów wizualizacji danych.
Jedyne w swoim rodzaju rozwiązanie, Teradata SNAP FrameworkTM istotnie różni się od podobnych, ale mniej przyjaznych dla klientów rozwiązań oferowanych przez innych dostawców. Teradata SNAP Framework pozwala użytkownikom w łatwy sposób określić, jakie mechanizmy analityczne mają zostać wykorzystane do obsługi nawet pojedynczych zapytań SQL. Platforma SNAP płynnie łączy wybrane silniki analityczne z określonymi zasobami informacyjnymi, a następnie w sposób równoległy uruchamia i optymalizuje zdefiniowane wcześniej zapytania. Innowacyjne rozwiązanie Teradata Aster Integrated Optimizer jest w stanie przeanalizować treść zapytania i automatycznie wykonać je w sposób gwarantujący optymalne wykorzystanie zasobów, co w szerszej skali przekłada się na maksymalizację wydajności przetwarzania danych. Nowy komponent Teradata Aster Integrated Executor pozwala na wymianę informacji pomiędzy poszczególnymi silnikami analitycznymi bez potrzeby ingerencji użytkownika, a tym samym orkiestruje wszystkie rodzaje zapytań.
Komponentem wyróżniającym platformę SNAP Framework jest też Teradata Aster Common Storage System and Services. Zapewnia on dostęp do całego zestawu wspólnych usług pozwalających optymalizować zapis danych w pamięciach dyskowych, obsługiwać procesy replikacji danych, czy tworzyć kopie migawkowe. Tego rodzaju funkcje wspierają budowanie ujednoliconego modelu bezpieczeństwa informacji i pomagają podnieść dostępność oraz możliwości zarządzania środowiskiem danych.
W ramach Aster Discovery Platform 6 użytkownicy mogą w dowolny sposób dostosowywać mechanizmy analityczne do aktualnych potrzeb, wykorzystując w tym celu środowisko SQL, mechanizmy MapReduce lub nowy silnik analityczny Teradata SQL-GR. Te trzy rozwiązania pozwalają przedsiębiorstwom analizować dane na wiele nowych, interesujących sposobów po to, aby uzyskać dostęp do nieznanej wcześniej wiedzy.
Silnik analityczny Teradata SQL-GR to unikalne, wysoce skalowalne rozwiązanie pozwalające równolegle przetwarzać duże wolumeny danych bez ograniczeń związanych z dostępną pamięcią systemową. Możliwości silnika Teradata SQL-GR mogą być rozszerzane do milionów węzłów lub jednostek obliczeniowych. Silnik Teradata SQL-GR pozwala na natywne przetwarzanie nawet rozległych zapytań z zakresu analizy grafów oraz predefiniowanych funkcji, które mogą być wykorzystywane do oceny wskaźnika odejść klientów, powiązań między produktami, wykrywania nadużyć, czy też w kontekście rekomendacji sprzedażowych. Przykładowo, dostawcy usług telekomunikacyjnych mogą wykorzystać analizę grafów do wykrywania nawiązywanych w ramach określonej grupy użytkowników połączeń o dużym natężeniu, które mogą stanowić jedną z oznak nieuczciwych działań abonentów.
Architektura Teradata Aster pozwala użytkownikom wybierać między wieloma alternatywnymi rozwiązaniami zaprojektowanymi pod kątem specyficznych wymagań związanych z przechowywaniem i przetwarzaniem danych. Uzupełnieniem dla podstawowych sposobów składowania danych w wierszach, bądź kolumnach jest nowe środowisko przechowywania danych niestrukturyzowanych - Teradata Aster File Store. Zostało ono zaprojektowane, aby umożliwić łatwe składowanie i szybki dostęp do surowych, nieuporządkowanych danych, zapewniając przy tym możliwość swobodnego zarządzania danymi i wykorzystywania ich w celach analitycznych.
Aby lepiej wykorzystać możliwości platformy Teradata SNAP Framework firma Teradata wprowadziła do oferty nowy silnik - Teradata SQL-GR™ , silnik analizy grafów. Stanowi on uzupełnienie oferowanych dotąd silników SQL MapReduce i SQL. Wysoce wydajne mechanizmy analityczne są w stanie szybko skonsumować duże ilości surowych, nieustrukturyzowanych danych przechowywanych z bazach, bądź w ramach nowego – stworzonego specjalnie pod kątem analizy danych – środowiska Teradata Aster File Store™.
Potrzeba szybkiego przetwarzania dużych ilości informacji stawia wiele organizacji przed ogromnym wyzwaniem. Dotychczas, aby sprostać takim wyzwaniom całe zespoły analityków danych zmuszone były kolejno uruchamiać różne procesy i narzędzia analityczne na tych samych zbiorach danych. Takie działania niepotrzebnie pochłaniały czas i zasoby. Dziś liczna jest grupa przedsiębiorstw skoncentrowanych na przechowywaniu i zarządzaniu nieustrukturyzowanymi danymi, przedsiębiorstw posiadających wiele niezintegrowanych technologii analitycznych, czy też zmuszonych do zatrudniania specjalistów posiadających rzadkie i wysoce cenione kompetencje analityczne. We wszystkich tych firmach problemem są wysokie koszty, ryzyka i niepotrzebne marnowanie czasu oraz zasobów zanim użytkownicy biznesowi mogą sięgnąć po jakiekolwiek raporty i zestawienia.
Teradata Aster Discovery Platform, jako zintegrowane rozwiązanie zostało stworzone, aby umożliwić szybką eksplorację i analizę wszystkich rodzajów danych. Platforma wykorzystuje najwyższej klasy rozwiązania analityki biznesowej oraz mechanizmy integracji danych, zapewniając swobodny wgląd w zgromadzone informacje. Dodatkowo, z jednej strony możliwości oprogramowania Teradata Aster Discovery Platform są łatwo dostępne dla każdego analityka lub użytkownika biznesowego dysponującego wiedzą na temat języka SQL, z drugiej zaś – są na tyle rozbudowane, że zadowolą nawet najbardziej wymagających analityków danych. Możliwość zintegrowania za pomocą środowiska SNAP różnych silników analizy danych oraz rozmaitych zasobów informacyjnych niesie za sobą wymierny wzrost ilości dostępnych narzędzi, prostoty obsługi i wydajności.
Teradata Aster Discovery Platform 6 pozwala na wykorzystanie innowacji technicznych niedostępnych dla innych dostawców. Choć rozwiązania innych dostawców pozwalają wykorzystać mechanizmy SQL oraz MapReduce i umożliwiają prowadzenie analiz tekstowych, statystycznych, czy analizy grafów, to żaden inny dostawca nie jest w stanie zaoferować klientom jednej czy wszystkich tych możliwości jednocześnie w tak przystępny sposób, tak jak pozwala na to Teradata. Tego typu funkcje pozwalają przyspieszyć procesy analityczne i otwierają drogę do nowych, praktycznych sposobów wizualizacji danych.
Jedyne w swoim rodzaju rozwiązanie, Teradata SNAP FrameworkTM istotnie różni się od podobnych, ale mniej przyjaznych dla klientów rozwiązań oferowanych przez innych dostawców. Teradata SNAP Framework pozwala użytkownikom w łatwy sposób określić, jakie mechanizmy analityczne mają zostać wykorzystane do obsługi nawet pojedynczych zapytań SQL. Platforma SNAP płynnie łączy wybrane silniki analityczne z określonymi zasobami informacyjnymi, a następnie w sposób równoległy uruchamia i optymalizuje zdefiniowane wcześniej zapytania. Innowacyjne rozwiązanie Teradata Aster Integrated Optimizer jest w stanie przeanalizować treść zapytania i automatycznie wykonać je w sposób gwarantujący optymalne wykorzystanie zasobów, co w szerszej skali przekłada się na maksymalizację wydajności przetwarzania danych. Nowy komponent Teradata Aster Integrated Executor pozwala na wymianę informacji pomiędzy poszczególnymi silnikami analitycznymi bez potrzeby ingerencji użytkownika, a tym samym orkiestruje wszystkie rodzaje zapytań.
Komponentem wyróżniającym platformę SNAP Framework jest też Teradata Aster Common Storage System and Services. Zapewnia on dostęp do całego zestawu wspólnych usług pozwalających optymalizować zapis danych w pamięciach dyskowych, obsługiwać procesy replikacji danych, czy tworzyć kopie migawkowe. Tego rodzaju funkcje wspierają budowanie ujednoliconego modelu bezpieczeństwa informacji i pomagają podnieść dostępność oraz możliwości zarządzania środowiskiem danych.
W ramach Aster Discovery Platform 6 użytkownicy mogą w dowolny sposób dostosowywać mechanizmy analityczne do aktualnych potrzeb, wykorzystując w tym celu środowisko SQL, mechanizmy MapReduce lub nowy silnik analityczny Teradata SQL-GR. Te trzy rozwiązania pozwalają przedsiębiorstwom analizować dane na wiele nowych, interesujących sposobów po to, aby uzyskać dostęp do nieznanej wcześniej wiedzy.
Silnik analityczny Teradata SQL-GR to unikalne, wysoce skalowalne rozwiązanie pozwalające równolegle przetwarzać duże wolumeny danych bez ograniczeń związanych z dostępną pamięcią systemową. Możliwości silnika Teradata SQL-GR mogą być rozszerzane do milionów węzłów lub jednostek obliczeniowych. Silnik Teradata SQL-GR pozwala na natywne przetwarzanie nawet rozległych zapytań z zakresu analizy grafów oraz predefiniowanych funkcji, które mogą być wykorzystywane do oceny wskaźnika odejść klientów, powiązań między produktami, wykrywania nadużyć, czy też w kontekście rekomendacji sprzedażowych. Przykładowo, dostawcy usług telekomunikacyjnych mogą wykorzystać analizę grafów do wykrywania nawiązywanych w ramach określonej grupy użytkowników połączeń o dużym natężeniu, które mogą stanowić jedną z oznak nieuczciwych działań abonentów.
Architektura Teradata Aster pozwala użytkownikom wybierać między wieloma alternatywnymi rozwiązaniami zaprojektowanymi pod kątem specyficznych wymagań związanych z przechowywaniem i przetwarzaniem danych. Uzupełnieniem dla podstawowych sposobów składowania danych w wierszach, bądź kolumnach jest nowe środowisko przechowywania danych niestrukturyzowanych - Teradata Aster File Store. Zostało ono zaprojektowane, aby umożliwić łatwe składowanie i szybki dostęp do surowych, nieuporządkowanych danych, zapewniając przy tym możliwość swobodnego zarządzania danymi i wykorzystywania ich w celach analitycznych.
Środowisko Teradata Aster File Store jest kompatybilne z platformą Apache® Hadoop™ oraz systemem plików Hadoop Distributed File System, co powoduje, że wszystkie formaty plików Hadoop są natywnie obsługiwane w ramach Teradata Aster File Store. Pełna kompatybilność pozwala budować szybkie konektory łączące rozwiązania bazujące na platformach Hadoop oraz Aster i zapewniające pełną integrację w ramach architektury Unified Data Architecture. W ramach nowej wersji platformy Teradata Aster Discovery Platform dodano nowe, predefiniowane funkcje dostępne bezpośrednio ze środowiska SQL. Oprogramowanie Teradata Aster Discovery Platform 6 rozszerza możliwości prowadzenia analiz bezpośrednio w ramach bazy danych dzięki możliwości dostępu do ponad 600 zaawansowanych algorytmów analitycznych osiągalnych za sprawą integracji z rozwiązaniami firmy Fuzzy Logix™. Tego typu funkcje analityczne stanowią dodatkowe narzędzia pozwalające analitykom łatwo i szybko budować zestawienia dostępne w formie czytelnych, interaktywnych wizualizacji dostępnych z poziomu przeglądarki internetowej oraz popularnych narzędzi analityki biznesowej.
Teradata Aster Discovery Platform integruje platformy Teradata Aster Database, SQL-MapReduce oraz Apache® Hadoop. Zarządzanie oraz monitorowanie pracy środowiska serwerowego ułatwiają wbudowane rozwiązania Teradata Viewpoint™ oraz Teradata Vital Infrastructure™. Rozwiązanie Teradata Aster Discovery Platform zawiera w sobie także bibliotekę ponad 80 predefiniowanych funkcji SQL-MapReduce. Teradata Aster Discovery Platform działa na sprawdzonej, wydajnej platformie sprzętowej Teradata. Wykorzystuje ona dwa sześciordzeniowe procesory Intel® Westmere, środowisko operacyjne SUSE® Linux, a także pamięci masowe klasy enterprise – preinstalowane w ramach jednej, energooszczędnej maszyny.
Platforma Teradata Aster Discovery Platform 6 będzie dostępna w ramach beta testów w czwartym kwartale 2013 roku.
Źródło: TERADATA
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
