Maszyna bazodanowa Oracle Exadata X4 to już piąta generacja platformy Oracle Exadata wprowadzonej na rynek w 2008 r. Na rynku funkcjonują dziś tysiące maszyn bazodanowych Oracle Exadata, z których korzystają największe na świecie firmy. Rozwiązania te obsługują różnego typu obciążenia o znaczeniu newralgicznym, w tym hurtownie danych o pojemności wielu petabajtów, działające w czasie rzeczywistym aplikacje OLTP, aplikacje biznesowe, funkcjonujące w skali globalnej systemy handlu elektronicznego oraz środowiska obsługi transakcji finansowych online.
Nowa wersja platformy zapewnia znaczne zwiększenie wydajności obsługi obciążeń zorientowanych na OLTP dzięki czterokrotnemu zwiększeniu pojemności pamięci flash, co udało się uzyskać w wyniku połączenia większej fizycznej pamięci flash z unikatową, wyjątkowo szybką kompresją tej pamięci.
Mieszcząca się w jednym stelażu maszyna bazodanowa Oracle Exadata obsługuje teraz 88 TB danych użytkownika zapisanych w pamięci flash. Prawie o 100% zwiększono szybkość losowych operacji wejścia-wyjścia, które mają znaczenie krytyczne dla aplikacji OLTP ― nowa wersja maszyny bazodanowej zapewnia teraz obsługę 2,66 mln odczytów bloków 8K z bazy danych i 1,96 mln zapisów, nawet przy włączonej pełnej kompresji pamięci flash. Możliwość wykonywania kompresji przy milionach operacji wejścia-wyjścia na sekundę pozwala uniknąć koniecznego wcześniej kompromisu pomiędzy wysoką wydajnością a wysoką efektywnością (niskimi kosztami). Przepustowość danych zapewniana przez mieszczącą się w jednym stelażu maszynę bazodanową Oracle Exadata wynosi 100 GB/s.
Wydajność obsługi hurtowni danych udało się zwiększyć poprzez zastosowanie nowych algorytmów buforowania pamięci flash, które koncentrują się na obsłudze typowych dla tych hurtowni obciążeń związanych ze skanowaniem tabel i partycji. W celu zwiększenia przepustowości tabele większe od pamięci flash są w niej teraz automatycznie częściowo buforowane i odczytywane współbieżnie zarówno z tej pamięci, jak i z dysku.
Aby zagwarantować konsekwentne zapewnianie przez skonsolidowane środowiska jednolicie wysokiej i przewidywalnej wydajności, maszyna bazodanowa Oracle Exadata oferuje teraz unikatową możliwość przejrzystego nadawania priorytetów zgłoszeniom napływającym do pamięci masowej z serwerów bazy danych, przez adaptery i przełączniki sieciowe. Oracle Exadata wykorzystuje nową generację protokołów sieciowych InfiniBand, aby zagwarantować, że obciążenia intensywnie korzystające z zasobów sieciowych, takie jak generowanie raportów, przetwarzanie wsadowe i tworzenie kopii zapasowych, nie będą opóźniać obsługi wymagających szybkich reakcji obciążeń interaktywnych.
Zaawansowany sprzęt maszyny bazodanowej Oracle Exadata jest w pełni zgodny operacyjnie z poprzednimi wersjami tej platformy, umożliwiając klientom korzystającym z maszyn bazodanowych łatwe przejście na najnowszy system. Nowe oprogramowanie maszyny bazodanowej Oracle Exadata obsługuje też wszystkie poprzednie generacje systemów sprzętowych tej platformy, a także bazy danych Oracle 12c i Oracle 11g Wersja 2.
Źródło: ORACLE
Nowa wersja platformy zapewnia znaczne zwiększenie wydajności obsługi obciążeń zorientowanych na OLTP dzięki czterokrotnemu zwiększeniu pojemności pamięci flash, co udało się uzyskać w wyniku połączenia większej fizycznej pamięci flash z unikatową, wyjątkowo szybką kompresją tej pamięci.
Mieszcząca się w jednym stelażu maszyna bazodanowa Oracle Exadata obsługuje teraz 88 TB danych użytkownika zapisanych w pamięci flash. Prawie o 100% zwiększono szybkość losowych operacji wejścia-wyjścia, które mają znaczenie krytyczne dla aplikacji OLTP ― nowa wersja maszyny bazodanowej zapewnia teraz obsługę 2,66 mln odczytów bloków 8K z bazy danych i 1,96 mln zapisów, nawet przy włączonej pełnej kompresji pamięci flash. Możliwość wykonywania kompresji przy milionach operacji wejścia-wyjścia na sekundę pozwala uniknąć koniecznego wcześniej kompromisu pomiędzy wysoką wydajnością a wysoką efektywnością (niskimi kosztami). Przepustowość danych zapewniana przez mieszczącą się w jednym stelażu maszynę bazodanową Oracle Exadata wynosi 100 GB/s.
Wydajność obsługi hurtowni danych udało się zwiększyć poprzez zastosowanie nowych algorytmów buforowania pamięci flash, które koncentrują się na obsłudze typowych dla tych hurtowni obciążeń związanych ze skanowaniem tabel i partycji. W celu zwiększenia przepustowości tabele większe od pamięci flash są w niej teraz automatycznie częściowo buforowane i odczytywane współbieżnie zarówno z tej pamięci, jak i z dysku.
Aby zagwarantować konsekwentne zapewnianie przez skonsolidowane środowiska jednolicie wysokiej i przewidywalnej wydajności, maszyna bazodanowa Oracle Exadata oferuje teraz unikatową możliwość przejrzystego nadawania priorytetów zgłoszeniom napływającym do pamięci masowej z serwerów bazy danych, przez adaptery i przełączniki sieciowe. Oracle Exadata wykorzystuje nową generację protokołów sieciowych InfiniBand, aby zagwarantować, że obciążenia intensywnie korzystające z zasobów sieciowych, takie jak generowanie raportów, przetwarzanie wsadowe i tworzenie kopii zapasowych, nie będą opóźniać obsługi wymagających szybkich reakcji obciążeń interaktywnych.
Zaawansowany sprzęt maszyny bazodanowej Oracle Exadata jest w pełni zgodny operacyjnie z poprzednimi wersjami tej platformy, umożliwiając klientom korzystającym z maszyn bazodanowych łatwe przejście na najnowszy system. Nowe oprogramowanie maszyny bazodanowej Oracle Exadata obsługuje też wszystkie poprzednie generacje systemów sprzętowych tej platformy, a także bazy danych Oracle 12c i Oracle 11g Wersja 2.
Źródło: ORACLE
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
