Dla utrzymania konkurencyjnej pozycji rynkowej organizacje potrzebują dziś efektywnie formułować wnioski i podejmować decyzje w oparciu o rosnące ilości danych nieustannie powstających w trakcie zachodzących zdarzeń. Równocześnie przybywa źródeł powstawania danych oraz miejsc ich przetwarzania. Bez uniwersalnej technologii integracyjnej i analitycznej, która wspiera przy tym zarządzanie zdarzeniami, organizacje zmuszone są integrować ze sobą poszczególne systemy. Platforma TIBCO Fast Data wspiera integrację rozwiązań, łącząc modele przetwarzania Big Data z informacjami powstającymi w czasie rzeczywistym w różnego rodzaju aplikacjach, sieci, Chmurze, kanałach mobilnych oraz generowanych przez urządzenia (Internet of Things). Dzięki platformie użytkownicy mają natychmiastowy dostęp do złożonych i dynamicznych informacji podawanych w odpowiednich kontekstach, co pomaga szybko podejmować trafne decyzje.
Platforma TIBCO Fast Data jest jedynym dostępnym na rynku rozwiązaniem, które spełnia wszystkie trzy warunki Fast Data: integracji, analizy i zarządzania zdarzeniami. Rozwiązanie klasyfikowane jest jako lider rynku w raportach publikowanych w 2014 r. przez firmy badawcze Forrester (Forrester Wave) oraz Gartner (Gartner Magic Quadrant) .
Źródło: TIBCO
Wraz z nową wersją platformy TIBCO Fast Data dostarczamy niezbędną dziś firmom architekturę do ekstrahowania informacji i zarządzania nimi” – powiedział Matt Quinn, szef technologii w TIBCO Software. „Rewolucja w obszarze Internetu Rzeczy zmieniła sposób uzyskiwania i analizy danych. Platforma TIBCO Fast Data pozwala klientom z różnych sektorów spełniać nadzieje pokładane w Big Data – jednym z współczesnych czynników rozwoju biznesu – dodaje Matt Quinn.W nowej wersji platformy TIBCO Fast Data dodano następujące udogodnienia:
- • Integracja między platformami w TIBCO FTL – teraz można wykorzystać funkcjonalność rozwiązania TIBCO FTL (platformy messaging middleware) z poziomu rozwiązania integracyjnego ActiveMatrix BusinessWorks oraz rozwiązania do zarządzania zdarzeniami – TIBCO StreamBase. Dodatkowo TIBCO FTL można łączyć z rozwiązaniem TIBCO Enterprise Message Service.
- Natywna integracja TIBCO Enterprise Runtime for R z rozwiązaniem TIBCO StreamBase – pozwala wdrażać modele podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym w oparciu o przetwarzanie Big Data. Natychmiast po aktualizacji modeli analitycznych udostępniana jest aplikacja dająca wgląd w zarządzanie zdarzeniami.
- Konektory w TIBCO StreamBase – TIBCO StreamBase wzbogacono o szeroką gamę konektorów open source, wspierając klientów w przetwarzaniu danych z Internet of Things. Zestaw udostępnionych wtyczek pozwala integrować dane m.in. w następujących standardach i technologiach: MQTT, OSIsoft Pi, Insteon X10, iBeacons, Google Glass, Garmin sensors, SDR, OBD-II. Poczynając od prostych sensorów, a kończąc na dronach, TIBCO StreamBase umożliwia przetwarzanie danych pobieranych z dowolnych urządzeń wykorzystywanych w organizacji.
- Wsparcie dla HTML 5 w TIBCO Live Datamart, dzięki któremu łatwiej różnicować sposoby wizualizacji oraz indywidualne interfejsy użytkowników webowych i mobilnych. Z założenia wsparcie dla HTML 5 ma usprawnić operacyjną zdolność do podejmowania decyzji, niezależnie od tego, gdzie i w jakiej sytuacji jest użytkownik.
Platforma TIBCO Fast Data jest jedynym dostępnym na rynku rozwiązaniem, które spełnia wszystkie trzy warunki Fast Data: integracji, analizy i zarządzania zdarzeniami. Rozwiązanie klasyfikowane jest jako lider rynku w raportach publikowanych w 2014 r. przez firmy badawcze Forrester (Forrester Wave) oraz Gartner (Gartner Magic Quadrant) .
Źródło: TIBCO
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
