Przejdź do głównej treści

Pięć faktów na temat danych, które nie zmienią się w 2015 roku

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 21 styczeń 2015

Pięć faktów na temat danych, które nie zmienią się w 2015 roku

Na początku roku, pisanie przez branżowych ekspertów o nowych trendach w nadchodzącym czasie stało się tradycją. Postęp, nowe technologie i firmy szturmem zdobywające rynek – wszyscy chcemy wiedzieć co zmieni naszą pracę, karierę i życie w 2015 roku.


Jednak może zróbmy coś innego… i praktycznego. Zobaczmy co się NIE zmieni. Gdy będzie się zbliżał kolejny 2016 rok wciąż będziemy się zmagać z tymi samymi problemami. Niestety przewidywania ekspertów nic nie zmienią w tej materii.

Nie chcę jednak tłumić tego sezonowego entuzjazmu. Problemy te pozostaną, lecz będziemy próbować je rozwiązać. Jeżeli jesteś jedną z tych osób, które będą z nimi walczyć w roku 2015, to możesz być pewny, że będzie on pełen emocji i sukcesów.

Większość firm będzie mówiła o Big Data, a nie będzie ich wykorzystywać

Firmy mają wiele możliwości wykorzystania Big Data, jednak w większości działy IT nie posiadają jeszcze wymaganych umiejętności lub czasu na zaimplementowanie nowej infrastruktury, zamiast tego zmagają się z próbami zarządzania obecnym wolumenem danych. W międzyczasie większość liderów biznesu ma bardzo płytkie pojęcie, co Big Data może dla nich zrobić. To co rozumieją prawie zawsze zawiera jako główny cel „wykorzystanie social media”.

Możesz im pomóc wiele osiągnąć dzięki istniejącym narzędziom do analizy sentymentu lub odnośników do kanałów społecznościowych. Integracja mediów społecznościowych w wykorzystywanej w firmie analityce jest wartościowa i relatywnie prosta.

Nie oznacza to, że Big Data nie zmierza w twoim kierunku. Nabądź umiejętności oraz, jeżeli będzie taka możliwość, również doświadczenia. Jednak nie planuj jeszcze emerytury dla swoich relacyjnych baz danych.

Wizualizacje będą bardziej przekonywać niż informować

Jeżeli Big Data było słowem-kluczem 2014 roku, wizualizacja była niewiele w tyle. Problemem jest jednak fakt, że za dużo z wizualizacji tak naprawdę utrudnia podjęcie lepszych decyzji.

Dlaczego? Gdyż są same w sobie technicznie niedoskonałe. Miejmy jednak nadzieję, że poszedłeś dalej niż przeładowane wykresy kołowe i cieniowane wykresy słupkowe w 3D.

Paradoksalnie problemem jest fakt, że wizualizacje, z których dziś korzystamy mogą być zbyt przekonujące.

Wiele wizualizacji redukuje ilość wyświetlanych informacji, aby „wyjaśnić” innym to coś co już odkryłeś. Jednak może to ograniczyć dyskusję na ten temat, a co za tym idzie zmniejszyć twoją zdolność do oceny sytuacji. Statyczne wizualizacje, redukują twoją zdolność do sprawdzenia alternatywnych scenariuszy.

Naukowcy z Cornell University odkryli, że informacje prezentowane na wykresach są bardziej przekonujące niż informacje prezentowane w postaci liczbowej, ale nie zapadają w pamięć. Tendencja ta była wyraźniejsza wśród ludzi, którzy zadeklarowali, że „wierzą w naukę”.

Jestem pewny, że wy również wierzycie w naukę. Więc co możecie zrobić? Unikajcie narzędzi, które jedynie dostarczają wykresów do prezentowania danych lub dzielenia się nimi, a używajcie tych, które są faktycznie interaktywne i pozwalają na eksplorowanie danych. Dzięki takim narzędziom lubię mówić, że nikt nie powinien być „użytkownikiem końcowym”. Każdy w twojej firmie może posiadać ważne wnioski.

Wciąż będziesz poszukiwał idealnego telefonu lub tabletu

Możliwe, że myślisz iż już go znalazłeś. Jednak wkrótce pojawi się nowy. I kolejny.

Do końca 2015 roku deweloperzy i administratorzy, którzy myśleli, że rozwiązali problem standaryzując wykorzystywaną platformę, będą zmagać się z nim ponownie.

Powinieneś po prostu zapewnić użytkownikom elastyczność. Kto wie czy w przeciągu następnych 12 miesięcy nie zaczną korzystać z iPadów lub Androida? Nie oczekuj, że chętniej będą używali tabletów zamiast telefonów. Kto wie co się stanie dzięki phabletom lub innym formatom urządzeń. W amerykańskich szkołach, po raz pierwszy w roku 2015 Chromebooki przegonią iPady.

Czy chcesz przez resztę swojego życia starać się dopasować? Wybierz prawdziwie responsywną platformę. Zbuduj raz i wdrażaj gdzie chcesz. Wszystko inne sprawi, że będziesz wykończony jeszcze przed końcem roku.

Będziesz pracował lokalnie, nawet jeżeli twoje dane znajdują się w chmurze.

Powiem Ci coś o chmurze. Nie istnieje tylko jedna. Jest ich wiele, i nie komunikują się ze sobą zbyt dobrze.

Istnieje oczywiście kilka istotnych infrastruktur chmurowych np. od Amazona oraz od Microsoftu. Istnieją również tysiące aplikacji chmurowych. Istnieje szansa, że już tworzysz dane na jednej lub większej liczbie głównych infrastruktur chmurowych.

Jednak wciąż masz wiele danych przechowywanych lokalnie i musisz je integrować z danymi nie z jednej, ale z wielu aplikacji chmurowych. Pamiętaj również, że twoi użytkownicy biznesowi mają własne dane, które będą chcieli przynieść, a dokładnie nie wiemy gdzie je trzymają.

Nie oszukuj się – w 2015 będziesz z powrotem pobierał dane, aby lokalnie dokonać bardzo tradycyjnych operacji: czyszczenia danych, kształtowania, transformowania i integrowania. Zaplecze organizacyjne wciąż będzie dosłownie na zapleczu.

Managerowie wciąż nie będą mieli podstawowego wglądu w swoje codzienne działania

Entuzjazm odnośnie najnowszych technologii może dać nam się ponieść. Big Data, internet rzeczy i analiza predykcyjna obiecują dużo.

Jednak postaraj się spojrzeć z innej perspektywy na swój biznes, biznesy twoich klientów, systemów swoich dostawców lub partnerów. Są duże szanse na to, że są tam managerowie, którzy wciąż marzą o tym, aby mieć lepsze, pełne, dokładne i dostępne w odpowiednim momencie, informacje o podstawowych elementach ich pracy.

Kuszącym jest celowanie w ten jeden, przełomowy wniosek, który zmieni twój biznes (i zbuduje twoją reputację). Jednak prawdą pozostaje fakt, że analiza danych lub wsparcie decyzji usprawnia biznes przede wszystkim dzięki poprawieniu każdej transakcji oraz każdej decyzji zaledwie o ułamek.

Przetwórz te -zamówienia z mniejszą liczbą błędów. Zwiększ efektywność produkcyjną o jeden krok. Skoncentruj swoje działania marketingowe trochę lepiej. Jednak ponad wszystko daj managerom możliwość identyfikowania, planowania i śledzenia tych małych codziennych zmian. Pod koniec roku 2015 spojrzysz wstecz z zadowoleniem.

Źródło: Qlik
Autor: Donald Farmer, VP Innovation and Design w Qlik

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej

Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”

Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej

Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości

Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej

Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system

Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej