PKO Bank Polski to największy polski bank detaliczny z sumą bilansową przekraczającą 200 miliardów zł i ponad 6 milionami rachunków ROR. Bank posiada prawie 1200 oddziałów własnych, współpracuje z ponad 1000 placówek agencyjnych i zarządza siecią ponad 3000 bankomatów.
W sferze IT bank wykorzystuje nowoczesną platformę transakcyjną Alnova, działającą na serwerach mainframe. W okresach wzrostu obciążenia platforma przetwarzała blisko dwa tysiące transakcji na sekundę, a stale rosnące potrzeby banku nie mogły być zaspokojone jedynie przez platformy serwerowe. Duże bazy danych musiały być przechowywane na pamięciach masowych, i to od ich wydajności zależała szybkość przetwarzania transakcji czy generowania raportów.
Dysponowaliśmy wysokiej klasy systemem dyskowym z ogromną pamięcią cache. Mimo to, na przełomie miesięcy oraz dni, na które przypadały terminy obowiązkowych płatności, zdarzało się, że procesory kontrolerów macierzy obciążone były w 100%” – wspomina Maciej Księżycki, Starszy Administrator w Zespole Pamięci Masowych w Departamencie Infrastruktury Informatycznej PKO Banku Polskiego. „Bankowi zależało na wymianie systemu pamięci masowych, ale wszyscy wiedzieliśmy, że taka operacja nie może odbyć się z dnia na dzień. Potrzebnych było kilka miesięcy żmudnych analiz i przygotowań, a także kolejnych kilka miesięcy testów.Przed planowanym wdrożeniem PKO BP poprosił wiodących integratorów o udostępnienie sprzętu do testów. Bank stawiał bardzo wysokie wymagania w dziedzinie wydajności rozwiązania oraz liczne warunki dodatkowe. Aby wybrać najlepsze rozwiązanie, musiał przetestować system we własnym środowisku informatycznym. Na zapytanie ofertowe odpowiedziały cztery wiodące firmy, oferta Hitachi spełniła wszystkie wymagania.
Bankowi zależało, aby środowisko pamięci masowych nie wprowadzało do łącznego czasu transakcji opóźnień dłuższych niż 2,5 milisekundy. Nasz system VSP – Virtual Storage Platform był testowany zarówno w lokalizacji podstawowej, jak i w zapasowym centrum danych” – tłumaczy Tomasz Jangas, Architekt i Konsultant Techniczny z Hitachi Data Systems. „W każdej z lokalizacji sprawdzono po dwie macierze z naszej oferty. Testy pokazały, że zaproponowane rozwiązania doskonale spełniają wysokie wymagania banku.
Macierze Hitachi VSP sprawdziły się w testach bardzo dobrze. Wszystko działało zgodnie z deklaracjami. W niektórych scenariuszach wydajność znacznie przekraczała wymagania. Po wdrożeniu w środowisku produkcyjnym wyniki testów w pełni się potwierdziły” – podkreśla Maciej Księżycki z PKO BP.Wysoka wydajność przesądziła o wyborze rozwiązania Hitachi. Dodatkowym atutem była również możliwość wykupienia usług wsparcia technicznego po zakończeniu okresu gwarancji. Dzięki temu, po trzech latach PKO BP będzie mogło nadal wykorzystywać macierze dyskowe zgodnie z obecnym przeznaczeniem lub używać ich np. jako magazyn danych dla środowiska testowego.
Po wdrożeniu nowego systemu pamięci masowych zarówno środowisko transakcyjne Alnova, jak i przetwarzania wsadowe działają stabilnie i wydajnie. Już sama wymiana macierzy, bez zmian serwerów, umożliwiła odnotowanie niemal dwukrotnego wzrostu wydajności i utrzymanie kluczowego dla banku opóźnienia zapisu danych poniżej ustalonego limitu 2,5 milisekundy. Administratorzy PKO BP mogą na bieżąco analizować statystyki wydajnościowe z bardzo dużą dokładnością, co jest niezwykle istotne przy zarządzaniu systemem i w działaniach diagnostycznych.
Na mnie osobiście największe wrażenie robi dostarczane wraz z macierzami oprogramowanie Hitachi Tuning Manager. Za jego pomocą mam możliwość obserwowania stanu całej macierzy w czasie rzeczywistym w ciągu ostatnich 24 godzin w odstępach jednominutowych. Dane na potrzeby raportów gromadzone są w pełni automatycznie, a same raporty są dobrym punktem wyjścia do analiz szczegółowych – mówi Maciej Księżycki z PKO BP.Źródło: HITACHI
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
