Backup jako element strategii zabezpieczenia danych
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 13 kwiecień 2015
Backup jako element strategii zabezpieczenia danych
Co roku tysiące użytkowników komputerów traci zawartość swojego sprzętu. W 2014 roku w korporacjach przeprowadzono badanie1 poświęcone ochronie przed utratą danych. Zgodnie z wynikami, 32% przedsiębiorstw doświadczyło utraty danych w ciągu ostatnich 12 miesięcy, a średnia strata w firmie wyniosła 2.33 TB danych. Taką ilość można przeliczyć na 24 miliony e-maili, a szacowany koszt straty danych to 1,02 miliona dolarów. Całkowity koszt utraty wszystkich danych wyniósł 754 miliardy dolarów.
Główne czynniki wskazywane przez respondentów, odpowiedzialne za niedostępność danych to:

Każdy z tych elementów możemy ograniczyć, ale nie mamy możliwości jego wyeliminowania. Dlatego, aby zminimalizować negatywny wpływ czynników, stosowany jest system backupu, który został wskazany przez 41% badanych jako główny element strategii zabezpieczenia danych. System ten musi w dzisiejszych czasach sprostać dynamicznie zmieniającym się warunkom w świecie IT i dostosować do następujących okoliczności:
1. Ciągły wzrost ilości danych
Ilość danych w poszczególnych firmach cały czas rośnie, a jednocześnie kurczą się okna backupu. Teoretycznie sprzęt można cały czas skalować i zwiększać jego przepustowość, ale wiąże się to z rosnącymi kosztami utrzymania i zarządzania. Dlatego poza rozwojem technologii składowania, dynamicznie rozwija się technologia deduplikacji, pozwalająca zredukować ilość danych składowanych w systemie. Dane backupowe łatwo poddają się deduplikacji, dzięki czemu często współczynnik danych składowanych do tych znajdujących się w systemach przekracza wartość 1:9. Niestety deduplikacja ma również wady. Jest to przede wszystkim bardziej intensywne wykorzystanie zasobów obliczeniowych, co może doprowadzić do wysycenia serwera zarządzającego. Zastosowanie deduplikacji może znacznie wydłużyć czas wykonywania kopii, ale przede wszystkim może mieć negatywny wpływ na tempo odzyskiwania danych co w sytuacji awaryjnej jest parametrem krytycznym.
2. Rozproszenie danych
W wielu firmach systemy biznesowe istnieją często w hybrydowej infrastrukturze. Część usług jest uruchomiona w sposób tradycyjny na dedykowanych serwerach fizycznych, a część w infrastrukturze wirtualnej lub w chmurze prywatnej. Inne z kolei mogą znajdować się u dostawcy zewnętrznego w postaci modelu SaaS, IaaS czy PaaS. Kolejne systemy mogą być ulokowane w biurach regionalnych, mniejszych jednostkach organizacyjnych rozproszonych po kraju, kontynencie, czy na całym świecie. Do tego dochodzą użytkownicy, którzy często ważne dla biznesu dane przechowują na swoich urządzeniach mobilnych, tabletach, smartfonach czy laptopach.
Głównym wyzwaniem dla działu zarządzającego będzie zapewnienie pewnego i szybkiego objęcia ochroną nowych systemów, co jest szczególnie trudne w chmurze i w urządzeniach mobilnych. Tu od systemu backupu wymagana jest automatyzacja procesu przyłączenia, wynikająca z przyjętej w organizacji procedury zabezpieczenia danych. Rozwinięciem tego wyzwania jest zapewnienie ochrony dla aplikacji w środowiskach znajdujących się poza bezpośrednią kontrolą zapewnianą przez zewnętrznych dostawców lub w mniejszym stopniu w lokalizacjach regionalnych czy oddziałach.
Nie ma rozwiązania, które w sposób skuteczny zapewniłoby ochronę dla każdego z tych systemów i backup nie jest tutaj wyjątkiem. Przedsiębiorstwa stają przed wyborem: zastosowania dwóch lub więcej produktów co podnosi TCO inwestycji, lub pogodzenia się z niepełnowartościowym wsparciem w jednej lub większej ilości grup systemów. Wybór nie jest łatwy i musi być poprzedzony analizą strat i zysków oraz nierzadko pogodzeniem się z utratą kontroli nad zabezpieczeniem części infrastruktury przez wewnętrzne działy IT.
3. Priorytetyzacja
Gdy system backupu zabezpiecza dane kilkudziesięciu systemów i znacznej liczby użytkowników, konieczne jest określenie, które z tych danych są najważniejsze dla organizacji, aby objąć je specjalną ochroną. Rosnąca ilość danych i systemów objętych systemem backupu powoduje, że niezbędne jest wyraźne określenie, które aplikacje i dane są najbardziej istotne i z tego względu najważniejsze przy tworzeniu i odtwarzaniu. Stworzenie takiego modelu znacząco obniża koszt budowy i utrzymania infrastruktury, a przede wszystkim skraca czas odzyskania danych i minimalizuje ich straty. Takie podejście wymaga od organizacji stworzenia przejrzystej hierarchii usług biznesowych, wdrożonego sprawnego modelu zarządzania IT, zaawansowanej wiedzy i doświadczenia przy planowaniu i utrzymaniu.
Jak widać istnieją liczne wyzwania przy projektowaniu i zarządzaniu sprawnym, wydajnym i pewnym systemem backupu. Wymagają one specjalistycznej wiedzy, znajomości dostępnych na rynku rozwiązań oraz doświadczenia. Decyzja o wyborze właściwego rozwiązania, a także modelu obsługi backupu musi być bardzo dobrze przemyślana. W szczególności można taką usługę nabyć od firmy zewnętrznej, oferującej kompletne rozwiązanie w sposób profesjonalny i łatwy do zaadoptowania.
Comarch Data Center od lat rozwija kompetencje w planowaniu, implementacji i zarządzaniu produktami niezbędnymi dla sprawnie działającej infrastruktury backupowej. Współpracujemy z wiodącymi na rynku producentami systemów, takimi jak Symantec (ich produkty chronią dane w ośrodkach CDC w Krakowie, Dreźnie, Chicago i Columbus), IBM (utrzymywany w CDC w Warszawie) oraz HP (administrowany przez inżynierów ICT w projekcie ARiMR). Backup wymaga również niezawodnej platformy sprzętowej. Comarch Data Center zapewnia wydajne i wysokodostępne środowisko do realizacji strategii backupowej dostosowanej pod różne wymagania klientów.
Źródło: Comarch
Autor: Miłosz Brzozowski, Business Solution Manager, Comarch SA
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
