Organizacje mają średnio tylko siedem minut na ustalenie, czy są pod atakiem cybernetycznym, czy też nie. To wynik badania przeprowadzonego przez firmę BalaBit, światowego lidera monitoringu aktywności uprzywilejowanej i zarządzania logami. Przepytano praktyków IT o ich procesy bezpieczeństwa, a dokładniej, w jaki sposób są w stanie przetworzyć i wykorzystać cenne informacje z alertów zabezpieczeń otrzymywanych codziennie.
Miliony rejestrów do przejrzenia
Obecnie wiele organizacji gromadzi logi (rejestry zdarzeń), które zawierają informacje o licznych wydarzeniach dot. bezpieczeństwa – zbierane są z systemów operacyjnych, aplikacji oraz działań innych użytkowników. Według badania, dziennie gromadzone jest średnio 226 mln logów. Dla organizacji, która stara się przejrzeć je wszystkie i określić, prawdziwe i fałszywe alarmy, to może być zadanie tak trudne, jak znalezienie przysłowiowej igły w stogu siana. Alerty mogą pochodzić z IDS, DLP, SIEM i innych systemów monitorowania użytkownika – są generowane w celu zapobiegania potencjalnie szkodliwym działaniom dla środowiska informatycznego organizacji.
Przedsiębiorstwa gromadzą rejestry zdarzeń na wypadek śledztwa w przypadku naruszenia danych. Oczywiście, przetwarzanie i analizowanie takiej ilości logów wymagałoby ogromnych zasobów i byłoby bardzo kosztowne, a więc firmy muszą mieć wdrożone procedury. Pomagają one w określeniu, które komunikaty są ważne, a które nie są.
Dylemat czy mniej to lepiej?
Firmy są w stanie przetworzyć tylko jedną trzecią swoich wszystkich komunikatów z rejestrów, zgodnie z wynikami badania BalaBit. Dlatego organizacje muszą zdecydować, gdzie skupią swoje wysiłki. Z jednej strony powinny skoncentrować się na dopracowaniu systemu ostrzegania i ciągłej aktualizacji reguł i wzorów. Oznacza to, że będzie mniej alertów, ale większy udział tych istotnych, co w rezultacie będzie łatwiejsze do zbadania.
Z drugiej strony, jeśli analiza alertów jest zbyt nastawiona na zmniejszanie liczby fałszywie pozytywnych wyników to bardziej prawdopodobne jest, że poziom fałszywych negatywnych będzie wyższy. Bardzo ważne jest, aby znaleźć równowagę, a nie tylko ślepo optymalizować rezultaty analizy.
Wyniki badania podkreślają, że przeciętnie 10-osobowy zespół bezpieczeństwa IT ma do zbadania dziennie średnio 578 alertów bezpieczeństwa. Oznacza to, że teoretycznie (jeśli nikt nie jest na urlopie i wszyscy zajmują się badaniem alertów) jedna osoba otrzymałaby 57,8 alertów dziennie, czyli 7 alertów bezpieczeństwa na godzinę. Z tych kalkulacji wynika, że (zakładając kilkuminutową przerwę) każda osoba ma średnio maksymalnie 7 minut na jeden alert bezpieczeństwa. W tym czasie musi zdecydować, czy jest to oznaka ataku (na przykład wyrafinowany atak APT) i wymaga dalszych badań, czy też nie.
Automatyzacja priorytetów - gdzie maszyny wykonują większość prac, wybierając nietypowe działania oparte na zdefiniowanych regułach i algorytmach analizy danych biznesowych pozwalających na samodzielne uczenie - pozwoli ludziom skupić wysiłki na zadaniach, które wymagają ich inteligencji, i tym samym podnieść ogólną wydajność.
Fałszywe alarmy
Badanie wykazało również, że przeciętnie ponad 18% alertów organizacji jest fałszywych. Choć żadna firma nie chce tracić czasu i zasobów w pogoni za fałszywymi alarmami, jest to stosunkowo niewielki odsetek i sugeruje, że organizacje znajdują równowagę w zarządzaniu swoimi alertami.
Miliony rejestrów do przejrzenia
Obecnie wiele organizacji gromadzi logi (rejestry zdarzeń), które zawierają informacje o licznych wydarzeniach dot. bezpieczeństwa – zbierane są z systemów operacyjnych, aplikacji oraz działań innych użytkowników. Według badania, dziennie gromadzone jest średnio 226 mln logów. Dla organizacji, która stara się przejrzeć je wszystkie i określić, prawdziwe i fałszywe alarmy, to może być zadanie tak trudne, jak znalezienie przysłowiowej igły w stogu siana. Alerty mogą pochodzić z IDS, DLP, SIEM i innych systemów monitorowania użytkownika – są generowane w celu zapobiegania potencjalnie szkodliwym działaniom dla środowiska informatycznego organizacji.
Przedsiębiorstwa gromadzą rejestry zdarzeń na wypadek śledztwa w przypadku naruszenia danych. Oczywiście, przetwarzanie i analizowanie takiej ilości logów wymagałoby ogromnych zasobów i byłoby bardzo kosztowne, a więc firmy muszą mieć wdrożone procedury. Pomagają one w określeniu, które komunikaty są ważne, a które nie są.
Dylemat czy mniej to lepiej?
Firmy są w stanie przetworzyć tylko jedną trzecią swoich wszystkich komunikatów z rejestrów, zgodnie z wynikami badania BalaBit. Dlatego organizacje muszą zdecydować, gdzie skupią swoje wysiłki. Z jednej strony powinny skoncentrować się na dopracowaniu systemu ostrzegania i ciągłej aktualizacji reguł i wzorów. Oznacza to, że będzie mniej alertów, ale większy udział tych istotnych, co w rezultacie będzie łatwiejsze do zbadania.
Z drugiej strony, jeśli analiza alertów jest zbyt nastawiona na zmniejszanie liczby fałszywie pozytywnych wyników to bardziej prawdopodobne jest, że poziom fałszywych negatywnych będzie wyższy. Bardzo ważne jest, aby znaleźć równowagę, a nie tylko ślepo optymalizować rezultaty analizy.
Dobrą wiadomością jest to, że oba podejścia mogą działać. Ważne jest, żeby ten proces był dobrze wyważony i organizacja miała odpowiednio ustawione priorytety alertów bezpieczeństwa.” – komentuje Márton Illés, Product Evangelist, BalaBit.Co trzeba zrobić w 7 minut?
Wyniki badania podkreślają, że przeciętnie 10-osobowy zespół bezpieczeństwa IT ma do zbadania dziennie średnio 578 alertów bezpieczeństwa. Oznacza to, że teoretycznie (jeśli nikt nie jest na urlopie i wszyscy zajmują się badaniem alertów) jedna osoba otrzymałaby 57,8 alertów dziennie, czyli 7 alertów bezpieczeństwa na godzinę. Z tych kalkulacji wynika, że (zakładając kilkuminutową przerwę) każda osoba ma średnio maksymalnie 7 minut na jeden alert bezpieczeństwa. W tym czasie musi zdecydować, czy jest to oznaka ataku (na przykład wyrafinowany atak APT) i wymaga dalszych badań, czy też nie.
Automatyzacja priorytetów - gdzie maszyny wykonują większość prac, wybierając nietypowe działania oparte na zdefiniowanych regułach i algorytmach analizy danych biznesowych pozwalających na samodzielne uczenie - pozwoli ludziom skupić wysiłki na zadaniach, które wymagają ich inteligencji, i tym samym podnieść ogólną wydajność.
Fałszywe alarmy
Badanie wykazało również, że przeciętnie ponad 18% alertów organizacji jest fałszywych. Choć żadna firma nie chce tracić czasu i zasobów w pogoni za fałszywymi alarmami, jest to stosunkowo niewielki odsetek i sugeruje, że organizacje znajdują równowagę w zarządzaniu swoimi alertami.
Oznacza to, że w sumie lepiej stracić trochę czasu na badanie fałszywych alarmów niż ignorować podejrzaną aktywność użytkownika. Kluczem do sukcesu jest szeregowanie każdej niezwykłej aktywności, w oparciu o potencjalne zagrożenie, jakie stanowi dla sieci IT przedsiębiorstwa. Dodanie kontekstowej informacji do rejestrów zdarzeń i analiza danych z wykorzystaniem algorytmów zapewnia krytyczne dowody niezbędne, aby pomóc priorytetowaniu działań oraz identyfikacji prawdziwych alarmów. – dodaje Márton Illés, BalaBit.
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
