| REKLAMA |
 |
Zazwyczaj wyciek danych wynika z działania pracowników, którzy nieświadomie łamią zasady bezpieczeństwa. Obchodzą np. zabezpieczenia poczty elektronicznej poprzez korzystanie z osobistej skrzynki w przeglądarce, używają komunikatorów internetowych, czy też wykorzystują aplikacje do udostępniania plików online w celu przekazania poufnych dokumentów.
Niezależnie od metody czy zamiaru, konsekwencje utraty bądź kradzieży danych mogą być katastrofalne dla organizacji. Uzyskanie przez konkurencję cennych informacji, takich jak własność intelektualna czy też plany lub tajemnice handlowe, może się wiązać z ogromnymi stratami finansowymi. Tajne informacje rządowe, które wpadną w niepowołane ręce, mogą zagrozić bezpieczeństwu państwa. Upublicznienie danych klientów może narazić firmy na pozwy sądowe oraz zaszkodzić reputacji marki. Wyciek danych jest sygnałem o podatności organizacji także na inne zagrożenia, czego konsekwencją mogą być ogromne grzywny lub sankcje, takie jak np. utrata praw do przetwarzania kart kredytowych.
Tutaj do gry wchodzą dedykowane rozwiązania zapobiegania wyciekowi danych (ang. Data Leak Prevention). DLP to więcej niż produkt czy nawet zestaw produktów. To rozwiązanie oparte na systemach, które musi być stosowane w całej infrastrukturze, w tym w punktach końcowych, lokalnych i rozproszonych sieciach, centrach danych, usługach chmurowych, aplikacjach, stronach internetowych oraz poczcie elektronicznej w celu uniemożliwienia użytkownikom wysyłania poufnych lub cennych informacji do nieupoważnionych odbiorców. Skuteczna strategia DLP może być także cennym narzędziem dla administratorów IT, którzy dzięki niej zyskują szeroki wgląd w przepływ informacji, możliwość filtrowania strumieni danych i zapewnienie ochrony danych w spoczynku, ruchu lub w użyciu.
Transformacja IT oraz DLP
Infrastruktura sieciowa wchodzi w okres wielkiej transformacji. Klienci, pracownicy i kontrahenci mają większe niż kiedykolwiek zapotrzebowanie na dostęp do krytycznych danych biznesowych i zasobów sieciowych. Liczba i rodzaje urządzeń służących do dostępu do tych danych szybko rośnie. Smartfony, tablety i laptopy są w coraz mniejszym stopniu kontrolowane przez działy IT. Jednocześnie dane krytyczne są przechowywane na różnych zewnętrznych platformach. Zjawisko to znane jest pod nazwą shadow IT.
W tym dynamicznie zmieniającym się środowisku tradycyjna granica pomiędzy centrum danych a samą siecią ulega ciągłym przesunięciom. Użytkownicy chcą mieć dostęp do każdej informacji – zawsze, wszędzie i na każdym urządzeniu. Skutkuje to tym, że firmowa sieć wykracza poza swoje sztywne granice, obejmując zdalny dostęp poprzez Internet czy usługi chmurowe. Zabezpieczanie informacji w takich okolicznościach staje się złożonym procesem, ponieważ ich przepływ odbywa się poza żelaznymi drzwiami centrum danych.
Do tej złożoności należy dodać wzrost wymogów regulacyjnych. Rządy, organizacje branżowe czy też same przedsiębiorstwa narzucają coraz większą liczbę standardów lub prawnych zabezpieczeń związanych z ochroną danych. Oznacza to wymóg ciągłej aktualizacji istniejących praktyk i polityk bezpieczeństwa.
Cyberprzestępcy są coraz bardziej zorganizowani
Zmienił się profil cyberprzestępców – ze zwykłych wandali i szkodników przeobrazili się oni w zorganizowanych kryminalistów, którzy w celu kradzieży danych i osiągnięcia zysku wykorzystują słabości strategii bezpieczeństwa organizacji. Zabezpieczenie przed nimi danych wymaga wdrożenia kompleksowej strategii bezpieczeństwa w zakresie wszystkich środowisk, w których mogą występować zagrożenia.
Skuteczna prewencja przed utratą danych osiągana jest przez koordynację wielu różnych elementów. Pierwszym i najistotniejszym z nich jest silna polityka bezpieczeństwa i strategia zarządzania.
Kiedy zasady postępowania są jasne, należy zaprojektować sieć w sposób, który pozwoli na identyfikowanie, analizowanie i zabezpieczanie danych. Można to osiągnąć poprzez kombinację zarządzania określonymi typami danych, stosowania odpowiednich narzędzi kontroli oraz analizy treści, a także możliwości rozwiązań już funkcjonujących w sieci.
Cechy skutecznej strategii DLP
Skuteczna strategia DLP musi obejmować takie obszary jak:
Niezależnie od metody czy zamiaru, konsekwencje utraty bądź kradzieży danych mogą być katastrofalne dla organizacji. Uzyskanie przez konkurencję cennych informacji, takich jak własność intelektualna czy też plany lub tajemnice handlowe, może się wiązać z ogromnymi stratami finansowymi. Tajne informacje rządowe, które wpadną w niepowołane ręce, mogą zagrozić bezpieczeństwu państwa. Upublicznienie danych klientów może narazić firmy na pozwy sądowe oraz zaszkodzić reputacji marki. Wyciek danych jest sygnałem o podatności organizacji także na inne zagrożenia, czego konsekwencją mogą być ogromne grzywny lub sankcje, takie jak np. utrata praw do przetwarzania kart kredytowych.
Tutaj do gry wchodzą dedykowane rozwiązania zapobiegania wyciekowi danych (ang. Data Leak Prevention). DLP to więcej niż produkt czy nawet zestaw produktów. To rozwiązanie oparte na systemach, które musi być stosowane w całej infrastrukturze, w tym w punktach końcowych, lokalnych i rozproszonych sieciach, centrach danych, usługach chmurowych, aplikacjach, stronach internetowych oraz poczcie elektronicznej w celu uniemożliwienia użytkownikom wysyłania poufnych lub cennych informacji do nieupoważnionych odbiorców. Skuteczna strategia DLP może być także cennym narzędziem dla administratorów IT, którzy dzięki niej zyskują szeroki wgląd w przepływ informacji, możliwość filtrowania strumieni danych i zapewnienie ochrony danych w spoczynku, ruchu lub w użyciu.
Transformacja IT oraz DLP
Infrastruktura sieciowa wchodzi w okres wielkiej transformacji. Klienci, pracownicy i kontrahenci mają większe niż kiedykolwiek zapotrzebowanie na dostęp do krytycznych danych biznesowych i zasobów sieciowych. Liczba i rodzaje urządzeń służących do dostępu do tych danych szybko rośnie. Smartfony, tablety i laptopy są w coraz mniejszym stopniu kontrolowane przez działy IT. Jednocześnie dane krytyczne są przechowywane na różnych zewnętrznych platformach. Zjawisko to znane jest pod nazwą shadow IT.
W tym dynamicznie zmieniającym się środowisku tradycyjna granica pomiędzy centrum danych a samą siecią ulega ciągłym przesunięciom. Użytkownicy chcą mieć dostęp do każdej informacji – zawsze, wszędzie i na każdym urządzeniu. Skutkuje to tym, że firmowa sieć wykracza poza swoje sztywne granice, obejmując zdalny dostęp poprzez Internet czy usługi chmurowe. Zabezpieczanie informacji w takich okolicznościach staje się złożonym procesem, ponieważ ich przepływ odbywa się poza żelaznymi drzwiami centrum danych.
Do tej złożoności należy dodać wzrost wymogów regulacyjnych. Rządy, organizacje branżowe czy też same przedsiębiorstwa narzucają coraz większą liczbę standardów lub prawnych zabezpieczeń związanych z ochroną danych. Oznacza to wymóg ciągłej aktualizacji istniejących praktyk i polityk bezpieczeństwa.
Cyberprzestępcy są coraz bardziej zorganizowani
Zmienił się profil cyberprzestępców – ze zwykłych wandali i szkodników przeobrazili się oni w zorganizowanych kryminalistów, którzy w celu kradzieży danych i osiągnięcia zysku wykorzystują słabości strategii bezpieczeństwa organizacji. Zabezpieczenie przed nimi danych wymaga wdrożenia kompleksowej strategii bezpieczeństwa w zakresie wszystkich środowisk, w których mogą występować zagrożenia.
Skuteczna prewencja przed utratą danych osiągana jest przez koordynację wielu różnych elementów. Pierwszym i najistotniejszym z nich jest silna polityka bezpieczeństwa i strategia zarządzania.
Kiedy zasady postępowania są jasne, należy zaprojektować sieć w sposób, który pozwoli na identyfikowanie, analizowanie i zabezpieczanie danych. Można to osiągnąć poprzez kombinację zarządzania określonymi typami danych, stosowania odpowiednich narzędzi kontroli oraz analizy treści, a także możliwości rozwiązań już funkcjonujących w sieci.
Cechy skutecznej strategii DLP
Skuteczna strategia DLP musi obejmować takie obszary jak:
- rozwiązania zarządzania danymi;
- kontrola granic sieci;
- segmentacja sieci i stref bezpieczeństwa;
- kontrola dostępu;
- tożsamość użytkowników i urządzeń;
- łączność i sieci VPN;
- szyfrowanie danych;
- urządzenia mobilne;
- usługi chmurowe;
- kontrola zawartości poczty elektronicznej i stron internetowych;
- aplikacje zarządzania i kontrola treści;
- bezpieczne przechowywanie.
Jako że sieci, urządzenia i dane wciąż się zmieniają, ważne jest, aby zrozumieć, do czego zdolna jest przyjęta strategia DLP. Wiele ataków wykorzystuje słabości nowych technologii, które często zostały wdrożone z pominięciem strategii zapobiegania utracie danych. Inne, zaawansowane i długotrwałe ataki zaprojektowane są tak, aby działać poza obszarem wykrycia rozwiązań bezpieczeństwa. Często dzielą one dane, czyniąc je niemożliwymi do późniejszego odtworzenia.
Dlatego skuteczna strategia zapobiegania utracie danych musi brać udział w cyklu życia całościowej strategii bezpieczeństwa organizacji, który obejmuje:
- odpowiednie przygotowanie i planowanie wraz z pojawieniem się nowych sieci, strategii i urządzeń; opracowywanie i wdrażanie wspólnych i dostosowanych zabezpieczeń jako integralnej części architektury sieci;
- regularne szacowanie zagrożeń i wdrażanie automatycznego reagowania na nie;
- wdrożenie narzędzi identyfikujących, które pozwalają natychmiast wyśledzić zdarzenie i dotrzeć do jego źródła, wskazując odpowiedzialne za nie osoby lub zagrożone urządzenia znajdujące się wewnątrz sieci, przy jednoczesnej optymalizacji środowiska w celu zapobieżenia przyszłym naruszeniom.
Podobnie jak w przypadku tworzenia polityki bezpieczeństwa, skorzystanie z usług ekspertów w zakresie DLP może okazać się pomocne przy projektowaniu i wdrażaniu odpowiedniej architektury. Powinna ona spełniać zarówno warunki polityki danych organizacji, jak i wymogi w zakresie zarządzania oraz wszelkie zewnętrzne regulacje.
Mariusz Rzepka, dyrektor Fortinet na Polskę, Ukrainę i Białoruś
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
