Przejdź do głównej treści

Rozwiązanie IFS IoT pomaga firmie Songa Offshore zwiększyć niezawodność platform wiertniczych

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 09 maj 2017
Dane na temat instalacji wiertniczych gromadzone przez moduł IoT pomagają zaplanować prace serwisowe, zapewnić większą niezawodność sprzętu, ograniczyć koszty związane z ręcznym wprowadzaniem informacji, zapewnić wysoką jakość danych i skrócić realizację procedur.

REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT


Firma IFS, globalny dostawca oprogramowania dla przedsiębiorstw, informuje, że międzynarodowy dostawca usług wiertniczych Songa Offshore wdrożył moduł IFS IoT Business Connector™. Rozwiązanie to pomoże w gromadzeniu danych z urządzeń stosowanych na instalacjach wydobywczych, przy wykorzystaniu internetu rzeczy (IoT, Internet of Things), oraz w udostępnianiu ich w pakiecie oprogramowania dla przedsiębiorstw IFS Applications™.

Firma Songa Offshore zapewnia usługi wiertnicze na terytorium wód międzynarodowych. Duża część jej działalności skupia się w basenie Północnego Atlantyku. Firma posiada również flotę siedmiu pół-zanurzalnych platform. W branży wiertniczej długoterminowe zarządzanie zasobami oraz obsługa techniczna mają kluczowe znaczenie, gdyż przestoje mają duży wpływ na rentowność działalności. Aby lepiej monitorować stacje, firma Songa Offshore podłączyła czujniki IoT do 600 urządzeń na każdej z czterech posiadanych stacji wiertniczych klasy D. Będą one gromadzić dane związane z użyciem sprzętu.
Firma Songa Offshore widzi duży potencjał w technologii nternetu rzeczy. Dotyczy to ograniczenia ręcznego wprowadzania danych, automatyzowania zazębiających się procesów oraz przekształcania surowych danych w przydatne informacje na temat działalności, wykorzystywane do analiz i prognozowania – powiedział Mark Bessell, dyrektor operacyjny w firmie Songa Offshore.
Aby skuteczniej organizować prace serwisowe i w praktyczny sposób wykorzystywać dane IoT w używanym systemie ERP – IFS Applications – firma Songa Offshore wdrożyła moduł IFS IoT Business Connector. Na początek to rozwiązaniem objęto silniki spalinowe i elektryczne na platformach wiertniczych.

Za jego pomocą odczyty na temat stanu maszyn są przesyłane do systemu IFS Applications. Informacje te są następnie przetwarzane i wykorzystywane w planowaniu i optymalizowaniu prac serwisowych. Rozwiązanie ma również kluczowe znaczenie w dokumentowaniu stanu stacji zgodnie z ich hierarchią klas i lokalizacji, ustalaną przez firmę Songa Offshore. Większy stopień automatyzacji procesów umożliwi firmie Songa Offshore skrócenie czasu prac stoczniowych, co oznacza ograniczenie kosztów. Natomiast lepsza wiedza na temat stanu urządzeń pozwoli znacznie skrócić czasy nieplanowanych przestojów poszczególnych stacji. W efekcie zautomatyzowania procesów sprzęt na platformach będzie bardziej niezawodny i dłużej eksploatowany, a przeglądy techniczne rzadsze i mniej kosztowne.

Dotychczas odczyty związane z obsługą techniczną były wprowadzane przez pracowników ręcznie do systemu. Rozwiązanie IoT na bieżąco przekazuje informacje o stanie urządzeń do systemu ERP. Dzięki temu dane firmy Songa Offshore są bardziej precyzyjne i dostępne w szybszy sposób. Kolejnym etapem prac wdrożeniowych będzie zwiększenie liczby już dostępnych czujników obsługiwanych przez moduł IFS IoT Business Connector, a także dostosowanie innych czujników do stosowanych urządzeń. Pozwoli to jeszcze bardziej zwiększyć niezawodność urządzeń i wydajność prowadzonej działalności.
Wdrożenie rozwiązania IFS IoT pomoże nam znacznie podwyższyć niezawodność urządzeń, wydajność prac serwisowych i ograniczyć koszty” – powiedział Vardans Saribekjans, starszy kierownik ds. technicznych w firmie Songa Offshore. „Na podstawie danych gromadzonych przez czujniki i przekazywanych do systemu IFS Applications możemy szybciej podejmować działania serwisowe i w aktywny sposób zapobiegać problemom.
Dan Matthews, CTO w korporacji IFS, dodał
Firma Songa Offshore świetnie pokazuje sposób, w jaki przedsiębiorstwo zarządzające znacznym majątkiem może uzyskać wiele korzyści z rozwiązania IFS IoT Business Connector. Włączając system IFS Applications do całego procesu uzyskiwania i przetwarzania informacji, firma może wykorzystać wgląd w dane do podjęcia konkretnych działań. To właśnie w ten sposób masa danych zamienia się w zoptymalizowany plan prac serwisowych.
Źródło: IFS

Oceń system
RAPORT ERP SPRAWDZ POROWNAJ OCENIFS na stronie www.raport-erp.pl



Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej

Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”

Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej

Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości

Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej

Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system

Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej