Oracle wyposaża swoje aplikacje chmurowe w sztuczną inteligencję
Firma Oracle zaprezentowała nowe aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI), przeznaczone dla specjalistów z dziedziny finansów, kadr, łańcucha dostaw, produkcji, handlu, obsługi klienta, marketingu i sprzedaży. Nowe adaptacyjne aplikacje inteligentne Oracle (Adaptive Intelligent Apps) zostały wbudowane w dotychczasowe aplikacje Oracle Cloud. W ten sposób powstały najbardziej zaawansowane w branży nowoczesne aplikacje biznesowe wykorzystujące sztuczną inteligencję.
| REKLAMA |
 |
Dzięki nowym adaptacyjnym aplikacjom inteligentnym użytkownicy biznesowi z całego przedsiębiorstwa mogą szybko i łatwo czerpać korzyści z najnowszych technologii w zakresie sztucznej inteligencji — powiedział Steve Miranda, wiceprezes Oracle, szef działu aplikacji. Aby to umożliwić, wyeliminowaliśmy konieczność dalszych integracji i wbudowaliśmy funkcje sztucznej inteligencji w aplikacje Oracle Cloud. Nowe funkcje AI łączą dane przedsiębiorstwa i dane stron trzecich z zaawansowanymi funkcjami automatycznego uczenia oraz zaawansowanymi mechanizmami decyzyjnymi. W ten sposób powstały najbardziej zaawansowane w branży nowoczesne aplikacje biznesowe wykorzystujące sztuczną inteligencję.Nowe adaptacyjne aplikacje inteligentne Oracle zostały włączone do usług Oracle Enterprise Resource Planning Cloud, Oracle Human Capital Management Cloud, Oracle Supply Chain Management Cloud i Oracle Customer Experience Cloud.
- Specjaliści ds. finansów i zaopatrzenia: Nowe funkcje wykorzystujące AI pomagają usprawnić procesy finansowe i wymagania technologiczne, obniżyć koszty, unowocześnić działalność i zwiększyć współpracę. Analizując dane dotyczące dotychczasowych trendów i ryzyka biznesowego, specjaliści ds. finansów i zaopatrzenia mogą określać stawki rabatów, optymalizować przepływy pieniężne oraz zapewnić równowagę pomiędzy kupującymi a dostawcami. Mogą tworzyć obszerniejsze profile dostawców oraz udostępniać zoptymalizowane warunki płatności w czasie rzeczywistym. Funkcje AI pomagają również zoptymalizować kapitał obrotowy dzięki wybieraniu najlepszych warunków i zniżek od dostawców oraz budować relacje z dostawcami oparte na zaufaniu, które owocują lepszymi kontaktami.
- Specjaliści ds. kadr: Nowe funkcje wykorzystujące AI pomagają usprawnić zarządzanie kompetencjami, czerpać szerszą wiedzę o pracownikach oraz zwiększyć wydajność operacyjną. Wykorzystując technologie wyszukiwania w języku naturalnym oraz uczenia głębokiego do analizy CV i tworzenia ogłoszeń o pracę, specjaliści ds. kadr mogą wyszukiwać najlepszych kandydatów. Mogą również określać prawdopodobieństwo sukcesu i długoterminowego zatrzymania pracownika na podstawie informacji o wcześniejszych rekrutacjach i bieżących wskaźników kadrowych, takich jak osiągnięcia sprzedażowe czy ocena wydajności.
- Specjaliści ds. łańcucha dostaw: Za pomocą nowych funkcji wykorzystujących AI przedsiębiorstwa mogą przekształcić tradycyjne systemy łańcuchów dostaw, tak aby były one dynamiczne, wydajne, inteligentne i autonomiczne. Funkcje aplikacji Oracle Supply Chain IoT umożliwiają specjalistom ds. łańcucha dostaw zarządzanie informacjami płynącymi ze źródeł wielkich zbiorów danych, takich jak sprzęt podłączony do Internetu, oraz podejmowanie odpowiednich działań na ich podstawie. Za pomocą technologii analizy predykcyjnej i automatycznego uczenia aplikacje te wykrywają i analizują kluczowe sygnały pochodzące z urządzeń, a następnie podejmują na ich podstawie odpowiednie działania. Funkcje oparte na AI mogą przekształcić sposób zarządzania łańcuchem dostaw — niezależnie od tego, czy chodzi o przewidywanie awarii maszyn i zapobieganie im, automatyczne wykrywanie optymalnych sposobów na segmentację danych planistycznych czy automatyczne dostrajanie mechanizmów planowania.
- Specjaliści ds. produkcji: Nowe funkcje wykorzystujące AI pomagają przedsiębiorstwom osiągać cele produkcyjne dzięki sprawniejszemu zarządzaniu produkcją dyskretną i procesową. Nowe funkcje pozwalają wprowadzać udoskonalenia w zakładach poprzez pokazanie, w jaki sposób w połączonej fabryce wykrywanie incydentów, analizę przyczyn źródłowych i inteligentne rozwiązywanie problemów można przeprowadzić w kilka minut. • Specjaliści ds. handlu: Nowe funkcje wykorzystujące AI umożliwiają specjalistom ds. handlu zwiększenie produktywności i wyników biznesowych dzięki działaniu w wielu ośrodkach i kanałach, które łączą w sobie funkcje handlowe, marketingowe oraz możliwości chatbotów. Możliwości w zakresie języka naturalnego i uczenia głębokiego udostępniają wyjątkowe funkcje, takie jak dynamiczne tagi i strony kategorii, które personalizują sugestie dotyczące wyszukiwania i łączą wyniki wyszukiwania z ofertami w czasie rzeczywistym, aby zapewnić bezproblemowe wyszukiwanie. Ponadto funkcje automatycznego uczenia udostępniają najlepsze rekomendacje dotyczące produktów, promocji i treści.
- Specjaliści ds. obsługi klienta: Dzięki nowym funkcjom wykorzystującym sztuczną inteligencję specjaliści ds. obsługi klienta mogą usprawnić procesy i poprawić obsługę klienta dzięki wykorzystaniu danych o klientach oraz odpowiednich powiadomień. Oprócz optymalizacji procesu związanego z często zadawanymi pytaniami nowe funkcje AI pomagają również skrócić czas od zgłoszenia do rozwiązania problemu dla tysięcy potencjalnych pytań i powiązanych odpowiedzi dzięki wykorzystaniu technologii uczenia głębokiego. Usprawnia to procesy dla pracowników obsługi klienta odpowiedzialnych za zgłoszenia serwisowe dzięki udostępnianiu automatycznych odpowiedzi na podstawie wniosków z wcześniejszych zgłoszeń.
- Specjaliści ds. marketingu: Nowe funkcje wykorzystujące AI udostępniają specjalistom ds. marketingu wiedzę potrzebną do tego, aby lepiej zrozumieć grupę docelową oraz optymalizować oferty z wykorzystaniem danych dotyczących klientów i danych biznesowych. Nowe funkcje analizują różne kampanie marketingowe pod kątem pomiaru reakcji indywidualnych i grupowych oraz reakcji na poszczególne programy. • Specjaliści ds. sprzedaży: Nowe funkcje oparte na AI wykorzystują dane biznesowe, aby udostępniać specjalistom ds. sprzedaży dokładne rekomendacje dotyczące kolejnych działań, pomagające finalizować transakcje i optymalizować oferty sprzedaży. Nowe funkcje dostarczają im również inteligentnych argumentów sprzedażowych poprzez bieżące czerpanie danych z kanałów informacyjnych i kanałów poświęconych wydarzeniom w celu udostępniania kluczowych wniosków i nadawania im priorytetów. Dzięki temu pracownicy działów sprzedaży mają aktualne co do minuty informacje o klientach i są dobrze przygotowani do każdego kontaktu.
Adaptacyjne aplikacje inteligentne wykorzystują informacje z chmury Oracle Data Cloud, największej giełdy danych na świecie, która zawiera zbiór ponad 5 mld globalnych profili konsumentów i przedsiębiorstw, a przy tym gromadzi ponad 7,5 bln punktów danych na miesiąc.
Na podstawie materiałów Oracle, opracował Patrycjusz Jaworski
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
