Jak urzeczywistnić własną wizję chmury?
Większość firm ma jakąś wizję swojej przyszłości w chmurze. Niewiele z nich ma jednak konkretną koncepcję, jak dotrzeć do tego celu. Wynika to z faktu, że firmy nie przenoszą do chmury jednej prostej aplikacji biznesowej, lecz wiele rozwiązań. Dlatego każda z nich będzie musiała iść swoją własną ścieżką.
| REKLAMA |
 |
Branże dynamicznie się zmieniają, na rynku nieustannie pojawiają się nowi rywale i modele biznesowe, a oczekiwania klientów rosną, trzeba więc działać natychmiast lub liczyć się z ryzykiem porażki. Konieczność szybkiego rozbudowywania systemów biznesowych w wielu firmach doprowadziło do bałaganu, w którym infrastruktura firmy w wielu miejscach się dubluje, a znaczna część rozwiązań pochodzi z epoki poprzedzającej pojawienie się takich technologii jak blockchain, sztuczna inteligencja czy Internet Rzeczy. Nie dziwi więc, że koszty utrzymania sprawności takiego środowiska pochłaniają szacunkowo 80% budżetu działu informatycznego, nie pozostawiając mu wiele przestrzeni na innowacje.
Jak zatem urzeczywistnić wizję chmury? Oto kilka prostych, opartych na najlepszych procedurach ścieżek, które zależą od punktu wyjścia, celów i przeszkód stojących na drodze.
Firma potrzebuje spektakularnych efektów, lecz daleko jej jeszcze do chmury Nawet jeśli przedsiębiorstwo chciałoby szybko zrezygnować z własnych centrów przetwarzania danych, niektóre obciążenia nie są gotowe na chmurę. Możliwość migracji bywa ograniczana przez przepisy o ochronie danych osobowych lub obawy związane z opóźnieniami. Przejście do chmury może też być w danej chwili zbyt trudne z uwagi na zakres niezbędnych modyfikacji pod kątem indywidualnych potrzeb.
Jeśli weźmiemy pod uwagę fakt, że dzisiejsze decyzje wpływają na jutrzejszą zdolność do przejścia do chmury, lepiej nie rezygnować ze wszelkich działań, lecz rozpocząć podróż od uproszczenia istniejącego środowiska informatycznego, aby przygotować je na współdziałanie z chmurą publiczną lub migrację. Warto zastanowić się nad infrastrukturą konwergentną, w której moc obliczeniowa, pamięć masowa i sieć są skonfigurowane fabrycznie pod kątem wspólnej pracy, co ogranicza złożoność, a w niektórych przypadkach prowadzi do stworzenia najlepszego i najwydajniejszego środowiska do obsługi obciążeń.
Chmura na własnym podwórku
Większość firm dochodzi do wniosku, że przyszłość to chmura. Trendy i technologie napędzające obecnie modernizację w biznesie i transformację cyfrową — takie jak IoT, automatyczne uczenie, sztuczna inteligencja i Big Data — wymagają mocy obliczeniowej i szybkości cechujących chmurę. Wśród nowych modeli chmurowych dostępna jest swego rodzaju „chmura w pudełku”. W ramach tego modelu w centrum przetwarzania danych klienta instalowany jest wstępnie przygotowany pakiet chmurowy, który pozwala udostępniać technologie informatyczne jako usługi zza zapory przedsiębiorstwa, bez konieczności przesyłania firmowych danych przez Internet. Niektóre takie rozwiązania są nawet dokładnym odbiciem chmury publicznej (jej architektury, subskrypcji, zarządzania i funkcjonalności), co umożliwia wdrożenie prawdziwie hybrydowego modelu chmury, w którym obciążenia mogą być bez przeszkód przenoszone między platformami.
Źródło: www.oracle.com
Jak zatem urzeczywistnić wizję chmury? Oto kilka prostych, opartych na najlepszych procedurach ścieżek, które zależą od punktu wyjścia, celów i przeszkód stojących na drodze.
Firma potrzebuje spektakularnych efektów, lecz daleko jej jeszcze do chmury Nawet jeśli przedsiębiorstwo chciałoby szybko zrezygnować z własnych centrów przetwarzania danych, niektóre obciążenia nie są gotowe na chmurę. Możliwość migracji bywa ograniczana przez przepisy o ochronie danych osobowych lub obawy związane z opóźnieniami. Przejście do chmury może też być w danej chwili zbyt trudne z uwagi na zakres niezbędnych modyfikacji pod kątem indywidualnych potrzeb.
Jeśli weźmiemy pod uwagę fakt, że dzisiejsze decyzje wpływają na jutrzejszą zdolność do przejścia do chmury, lepiej nie rezygnować ze wszelkich działań, lecz rozpocząć podróż od uproszczenia istniejącego środowiska informatycznego, aby przygotować je na współdziałanie z chmurą publiczną lub migrację. Warto zastanowić się nad infrastrukturą konwergentną, w której moc obliczeniowa, pamięć masowa i sieć są skonfigurowane fabrycznie pod kątem wspólnej pracy, co ogranicza złożoność, a w niektórych przypadkach prowadzi do stworzenia najlepszego i najwydajniejszego środowiska do obsługi obciążeń.
Chmura na własnym podwórku
Większość firm dochodzi do wniosku, że przyszłość to chmura. Trendy i technologie napędzające obecnie modernizację w biznesie i transformację cyfrową — takie jak IoT, automatyczne uczenie, sztuczna inteligencja i Big Data — wymagają mocy obliczeniowej i szybkości cechujących chmurę. Wśród nowych modeli chmurowych dostępna jest swego rodzaju „chmura w pudełku”. W ramach tego modelu w centrum przetwarzania danych klienta instalowany jest wstępnie przygotowany pakiet chmurowy, który pozwala udostępniać technologie informatyczne jako usługi zza zapory przedsiębiorstwa, bez konieczności przesyłania firmowych danych przez Internet. Niektóre takie rozwiązania są nawet dokładnym odbiciem chmury publicznej (jej architektury, subskrypcji, zarządzania i funkcjonalności), co umożliwia wdrożenie prawdziwie hybrydowego modelu chmury, w którym obciążenia mogą być bez przeszkód przenoszone między platformami.
Źródło: www.oracle.com
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
