Chmura Oracle IoT Cloud dla Przemysłu 4.0 pomoże usprawnić procesy w celu stworzenia bardziej inteligentnych łańcuchów dostaw
Aby pomóc nowoczesnym przedsiębiorstwom uzyskiwać lepsze dane o produkcji i lepiej reagować na warunki rynkowe, firma Oracle zaprezentowała nowe funkcje związane z ideą Przemysłu 4.0 dla chmury Oracle Internet of Things (IoT) Cloud. Dzięki zaawansowanym funkcjom monitorowania i analizy dostępnym w nowej ofercie, przedsiębiorstwa mogą zwiększyć wydajność, obniżyć koszty i identyfikować nowe źródła przychodów poprzez zaawansowane śledzenie zasobów, pracowników i pojazdów, wykrywanie problemów w czasie rzeczywistym oraz analizę predykcyjną.
| REKLAMA |
 |
Według organizacji The Economist Intelligence Unit 63% firm produkcyjnych albo w znacznym stopniu przeszła już cyfrową transformację, albo jest w trakcie przekształcania części swojego przedsiębiorstwa, a 19% firm opracowuje strategie transformacji. Aby utrzymać konkurencyjność we współczesnej gospodarce, przedsiębiorstwa muszą wykorzystywać nowe technologie w celu modernizacji łańcuchów dostaw, zwiększenia widoczności, przeprowadzania analizy predykcyjnej oraz wprowadzenia automatyzacji poprzez połączone przepływy pracy.
Nowe funkcje w zakresie rzeczywistości rozszerzonej, rozpoznawania wizualnego, digital twin i analizy danych dostępne w chmurze Oracle IoT Cloud dają organizacjom szczegółowy wgląd w wydajność zasobów, maszyn, pracowników i pojazdów. Dzięki temu przedsiębiorstwo może zoptymalizować swój łańcuch dostaw, produkcję i logistykę, szybciej wprowadzać nowe produkty na rynek oraz stosować nowe modele biznesowe.
Nowe funkcje w zakresie rzeczywistości rozszerzonej, rozpoznawania wizualnego, digital twin i analizy danych dostępne w chmurze Oracle IoT Cloud dają organizacjom szczegółowy wgląd w wydajność zasobów, maszyn, pracowników i pojazdów. Dzięki temu przedsiębiorstwo może zoptymalizować swój łańcuch dostaw, produkcję i logistykę, szybciej wprowadzać nowe produkty na rynek oraz stosować nowe modele biznesowe.
Internet Rzeczy to ważny czynnik pozwalający wykorzystać potencjał Przemysłu 4.0, zapewniający widoczność w czasie rzeczywistym i możliwość natychmiastowego reagowania na każdym etapie procesu produkcji — od surowców, aż po dostawę do klienta” — powiedział Bhagat Nainani, wiceprezes Oracle, szef działu aplikacji IoT. „Oracle pomaga organizacjom tworzyć inteligentne fabryki i nowoczesne łańcuchy dostaw dzięki modelom interakcji pomiędzy aplikacjami biznesowymi a sprzętem fizycznym. Dzięki otrzymywaniu strumieni danych w czasie rzeczywistym uzupełnionych o analizę predykcyjną nasze aplikacje Internetu Rzeczy tworzą inteligentne procesy biznesowe zapewniające szybki zwrot z inwestycji.Firma Oracle niedawno poinformowała również o wprowadzeniu nowych rozwiązań w dziedzinie sztucznej inteligencji, rozwiązań digital thread i digital twin dla łańcucha dostaw, jak również rozwiązań branżowych dla chmury Oracle IoT Cloud. Rozwiązanie Oracle IoT Cloud jest oferowane zarówno w formie oprogramowania jako usługi (SaaS), jak i platformy jako usługi (PaaS). Można je łatwo dostosować nawet do najbardziej wymagających implementacji.
Planujemy wykorzystać chmurę Oracle IoT Cloud i jej funkcje automatycznego uczenia do tego, aby automatycznie analizować informacje zebrane od systemów monitorujących roboty i procesy. Te możliwości analityczne mogą pomóc firmie Noble znaleźć sposoby na skrócenie cykli, usprawnienie procesu produkcji, poprawę jakości produktów i zmniejszenie przestojów — powiedział Scott Rogers, dyrektor techniczny w firmie Noble Plastics.Oracle planuje dodać te nowe funkcje do całej gamy aplikacji IoT Cloud — Asset Monitoring, Production Monitoring, Fleet Monitoring, Connected Worker i Service Monitoring for Connected Assets:
- Digital Twin: Umożliwia zdalnym użytkownikom monitorowanie stanu zasobów w celu zapobiegania awariom, jak również przeprowadzanie symulacji na podstawie scenariusza „co-jeśli”. Digital Twin udostępnia przedsiębiorstwom nowy model operacyjny interakcji ze światem fizycznym. Obniża koszty operacyjne i nakłady inwestycyjne, minimalizuje przestoje i optymalizuje wydajność zasobów.
- Rzeczywistość rozszerzona: Umożliwia operatorom i kierownikom zakładów przeglądanie wskaźników operacyjnych i powiązanych informacji dotyczących sprzętu w kontekście zasobów fizycznych w celu szybszego rozwiązywania problemów i przeprowadzania wspomaganej konserwacji. Ponadto zastosowanie rzeczywistości rozszerzonej podczas szkolenia techników pozwala zmniejszyć liczbę błędów i skrócić czas wdrażania nowych pracowników, a także zwiększyć produktywność użytkowników.
- Rozpoznawanie wizualne: Umożliwia szczegółowe inspekcje procesów bez zakłócania pracy, które mogą wykryć defekty niewidoczne gołym okiem, przy czym cały proces może być wykonywany bardzo szybko i na dużą skalę. Po szybkiej inspekcji mechanizmy „widzenia maszynowego” uruchamiają odpowiednie działania naprawcze w przypadku wykrycia błędów i anomalii.
- Automatyczna analiza danych: Automatyczne funkcje analizy danych biznesowych i algorytmy sztucznej inteligencji cały czas analizują wykorzystanie zasobów, wydajność i wielkość produkcji, zapasy, wydajność floty oraz bezpieczeństwo pracowników, aby przewidywać potencjalne problemy. Dzięki funkcjom automatycznej analizy danych użytkownicy mogą obserwować wskaźniki wydajności dotyczące każdego etapu nowoczesnego łańcucha dostaw oraz zgłębić poszczególne problemy w każdej z lokalizacji bez korzystania z pomocy analityków.
Oracle IoT Cloud pozwala firmom monitorować kapitałochłonne zasoby, aby zmniejszyć przestoje i koszty naprawy oraz śledzić ich wykorzystanie w celu uzyskania dokładnych danych dotyczących cyklu eksploatacji i amortyzacji zasobów. Dzięki bogactwu danych generowanych przez czujniki umieszczone w produktach firmy mogą uzyskiwać pełniejszy wgląd w wykorzystanie swoich produktów przez klientów oraz oferować im lepsze usługi dodatkowe stanowiące nowe źródła przychodów.
Źródło: www.oracle.com
Źródło: www.oracle.com
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
