Data Science w pakiecie Oracle Cloud
Oracle ogłosił dzisiaj, że zawarł porozumienie na temat przejęcia firmy DataScience.com, która jest autorem platformy do konsolidowania narzędzi, projektów oraz infrastruktury do zarządzania danymi według nowoczesnych metod Data Science, co tworzy razem jednolite i łatwe do zarządzania środowisko pracy.
| REKLAMA |
 |
Zespoły zajmujące się przetwarzaniem danych metodą Data Science wykorzystują tę platformę do organizowania pracy, uzyskiwania dostępu do danych i zasobów oraz budowania kompleksowych przepływów pracy w procesach projektowych. Wiodące organizacje, takie jak Amgen, Rio Tinto i Son dnyos, korzystają z platformy DataScience.com, aby podnieść produktywność, obniżyć koszty operacyjne i szybciej wdrażać rozwiązania uczenia maszynowego podczas cyfrowej transformacji swoich firm.
DataScience.com umożliwia badaczom danych dostarczanie menedżerom biznesowym wyników swoich prac w krótszym czasie, umożliwiając przy tym samoobsługowy dostęp do potrzebnych narzędzi, danych i innych zasobów, a także poprawiając zdolność zespołów IT do wspierania tych działań. Oracle wbudowuje mechanizmy sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego w aplikacjach chmurowych (SaaS) i usługach platformy (PaaS), wykorzystując także technologie Big Data, analiz biznesowych i zabezpieczania danych, aby pomagać przedsiębiorstwom w procesach ich cyfrowej transformacji. Oracle i DataScience.com wspólnie zapewnią klientom jednolitą platformę do zarządzania danymi według najnowszych metod naukowych, która będzie wykorzystywać infrastrukturę chmurową Oracle oraz szeroki zakres zintegrowanych rozwiązań SaaS i PaaS, aby pomóc im w pełnym wykorzystaniu potencjału uczenia maszynowego.
DataScience.com umożliwia badaczom danych dostarczanie menedżerom biznesowym wyników swoich prac w krótszym czasie, umożliwiając przy tym samoobsługowy dostęp do potrzebnych narzędzi, danych i innych zasobów, a także poprawiając zdolność zespołów IT do wspierania tych działań. Oracle wbudowuje mechanizmy sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego w aplikacjach chmurowych (SaaS) i usługach platformy (PaaS), wykorzystując także technologie Big Data, analiz biznesowych i zabezpieczania danych, aby pomagać przedsiębiorstwom w procesach ich cyfrowej transformacji. Oracle i DataScience.com wspólnie zapewnią klientom jednolitą platformę do zarządzania danymi według najnowszych metod naukowych, która będzie wykorzystywać infrastrukturę chmurową Oracle oraz szeroki zakres zintegrowanych rozwiązań SaaS i PaaS, aby pomóc im w pełnym wykorzystaniu potencjału uczenia maszynowego.
Każda organizacja próbuje dzisiaj stosować model Data Science i uczenie maszynowe jako sposób na uzyskanie przewagi konkurencyjnej, jednak brak odpowiednich narzędzi często powoduje, że projekty te nie są w pełni udane", powiedział Amit Zavery, wiceprezes Oracle, szef działu Cloud Platform. "Dzięki połączeniu firm Oracle i DataScience.com klienci będą mogli wykorzystać wspólną platformę badania danych, aby efektywniej wykorzystywać uczenie maszynowe i zbiory Big Data do wykonywania analiz predykcyjnych i uzyskiwania w ten sposób lepszych wyników biznesowych.
Nowe metody badawcze wymagają kompleksowej platformy upraszczającej operacje i przynoszącej wartość z przetwarzania danych na wielką skalę" - powiedział Ian Swanson, dyrektor generalny DataScience.com. "Dzięki DataScience.com klienci korzystają z solidnej i łatwej w obsłudze platformy, która eliminuje bariery we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w ich działalności biznesowej. Jesteśmy entuzjastycznie nastawieni do współpracy z wiodącą platformą chmurową Oracle, dzięki której nasi klienci będą mogli czerpać więcej korzyści z inwestycji w rozwiązania Data Science.Źródło: www.oracle.com
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
