| REKLAMA |
 |
Analitycy SAS wyszczególnili 8 kategorii, którym można przypisywać określone wartości: edukacja i kariera, rodzina, kultura, natura, bezpieczeństwo i infrastruktura, koszty życia, restauracje i sklepy oraz zdrowie.
Na podstawie informacji, które z kategorii są szczególnie istotne dla danego użytkownika, systemy analityczne wybierają miejsce idealnie dopasowane do jego indywidualnych potrzeb. Znając preferencje, komputer może określić, na czym najbardziej zależy danej osobie i wskazać lokalizację, która jest dla niej optymalnym miejscem do życia. Nie byłoby to możliwe bez wykorzystania technologii machine learning – metody samouczenia się maszyn w oparciu o analizę danych i odnajdywanie zawartych w nich wzorców. System samodzielnie łączy informacje pochodzące z różnych źródeł i na ich podstawie dokonuje wyboru.
Gdzie jest raj?
Idea „konfiguratora raju na ziemi” stanowi kontynuację projektu „Paradise Found”. W ciągu 3 miesięcy firma SAS przeanalizowała ponad 5 milionów danych pochodzących z 1124 źródeł, wliczając w to rankingi najatrakcyjniejszych miast, archiwa UNESCO, WTO (Światowej Organizacji Handlu) czy social media (m.in. portale TripAdvisor oraz Yelp). Według analizy SAS, idealnym miejscem do zamieszkania okazało się miasto Perth w zachodniej Australii. Wynika to m.in. z faktu, że panuje tam niemal idealny (ciepły i jednocześnie suchy) klimat, jest wiele terenów zielonych i piękne plaże. Średnia temperatura wynosi około 19 stopni Celsjusza, a w roku jest aż 320 słonecznych dni. Perth to miasto tętniące życiem, w którym znajduje się ponad 200 restauracji, barów i klubów. Co roku odbywa się tu około 450 różnego rodzaju festiwali i imprez. Miasto posiada cztery uniwersytety i oferuje swoim mieszkańcom bezpłatny transport miejski, wydając na ten cel 15,3 milionów dolarów rocznie. Perth przyciąga również liczne startupy, jest australijskim zagłębiem technologicznym i posiada największy odsetek milionerów przypadających na jednego mieszkańca.
Na podstawie informacji, które z kategorii są szczególnie istotne dla danego użytkownika, systemy analityczne wybierają miejsce idealnie dopasowane do jego indywidualnych potrzeb. Znając preferencje, komputer może określić, na czym najbardziej zależy danej osobie i wskazać lokalizację, która jest dla niej optymalnym miejscem do życia. Nie byłoby to możliwe bez wykorzystania technologii machine learning – metody samouczenia się maszyn w oparciu o analizę danych i odnajdywanie zawartych w nich wzorców. System samodzielnie łączy informacje pochodzące z różnych źródeł i na ich podstawie dokonuje wyboru.
Gdzie jest raj?
Idea „konfiguratora raju na ziemi” stanowi kontynuację projektu „Paradise Found”. W ciągu 3 miesięcy firma SAS przeanalizowała ponad 5 milionów danych pochodzących z 1124 źródeł, wliczając w to rankingi najatrakcyjniejszych miast, archiwa UNESCO, WTO (Światowej Organizacji Handlu) czy social media (m.in. portale TripAdvisor oraz Yelp). Według analizy SAS, idealnym miejscem do zamieszkania okazało się miasto Perth w zachodniej Australii. Wynika to m.in. z faktu, że panuje tam niemal idealny (ciepły i jednocześnie suchy) klimat, jest wiele terenów zielonych i piękne plaże. Średnia temperatura wynosi około 19 stopni Celsjusza, a w roku jest aż 320 słonecznych dni. Perth to miasto tętniące życiem, w którym znajduje się ponad 200 restauracji, barów i klubów. Co roku odbywa się tu około 450 różnego rodzaju festiwali i imprez. Miasto posiada cztery uniwersytety i oferuje swoim mieszkańcom bezpłatny transport miejski, wydając na ten cel 15,3 milionów dolarów rocznie. Perth przyciąga również liczne startupy, jest australijskim zagłębiem technologicznym i posiada największy odsetek milionerów przypadających na jednego mieszkańca.
Gdy ogłosiliśmy wyniki przeprowadzonej z wykorzystaniem technologii SAS analizy, według której Perth w Australii okazało się idealnym miejscem do życia, rozgorzała dyskusja. Jest to uśredniony wynik i znalazły się osoby, które nie godziły się na taki wybór i wskazywały zupełnie inne miejsca. Na przykład osoby posiadające dzieci zwracały uwagę na inne aspekty niż single. Ta sytuacja zmotywowała nas do stworzenia „konfiguratora raju na ziemi”, który umożliwia wytypowanie optymalnej lokalizacji na podstawie subiektywnych preferencji użytkownika. Jest to ciekawy i inspirujący przykład wykorzystania zaawansowanych technologii do analizy ogromnych ilości danych, w szczególności nieustrukturyzowanych, pochodzących z otwartych, ogólnodostępnych źródeł – tłumaczy Kamil Konikiewicz, Analytics Practice Lead, Middle East & Eastern Europe, SASŹródło: SAS Institute
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
