Oracle wprowadza funkcje generatywnej sztucznej inteligencji
Katgoria: ROZWIĄZANIA HR / Utworzono: 05 lipiec 2023
Oracle ogłosiła dzisiaj dodanie funkcji opartych na generatywnej sztucznej inteligencji (SI) w ramach pakietu Oracle Fusion Cloud Human Capital Management (HCM). Nowe funkcje, wspomagane przez usługę generatywnej SI w ramach Oracle Cloud Infrastructure (OCI), są wbudowane w istniejące procesy kadrowe, dzięki czemu zwiększają wartość biznesową i wydajność, usprawniają obsługę kandydatów i pracowników oraz procesy kadrowe.Generatywna sztuczna inteligencja zwiększa produktywność i odblokowuje nowe obszary umiejętności, pomysłów i kreatywności, co może przynieść natychmiastowe efekty w miejscu pracy” powiedział Chris Leone, wiceprezes ds. rozwoju aplikacji Oracle Cloud HCM. „Dzięki możliwości podsumowywania, opracowywania i rekomendowania treści generatywna sztuczna inteligencja pomaga usprawnić wykonywanie ważnych zadań kadrowych przez pracowników. Na przykład dzięki nowym funkcjom sztucznej inteligencji wbudowanym w Oracle Cloud HCM, nasi klienci będą mogli skorzystać z dużych modeli językowych, aby radykalnie skrócić czas potrzebny do wykonania zadania, poprawić obsługę pracowników, zapewnić większą dokładność informacji o pracownikach oraz ostatecznie zwiększyć wartość biznesową.
Bazując na OCI i wykorzystując jej usługi sztucznej inteligencji, wbudowane funkcje generatywnej SI dostępne w Oracle Cloud HCM zapewniają najwyższy poziom bezpieczeństwa, wydajności i wartości biznesowej. Wbudowane wskazówki pomagają klientom uzyskać najlepsze efekty, jednocześnie zmniejszając niepożądane skutki uboczne, takie jak błędy rzeczowe i systematyczne. Dzięki Oracle klienci używają własnych danych do udoskonalania modeli zaspokajających ich konkretne potrzeby biznesowe – dane klientów nigdy nie są używane do trenowania modeli ani nie są łączone z danymi innych klientów. Zapewniając klientom kontrolę nad danymi używanymi przez generatywną SI, Oracle pomaga chronić dane wrażliwe i zastrzeżone.
Nowo wbudowane funkcje generatywnej SI to między innymi:
- Wspomagane tworzenie treści: umożliwia ono pracownikom, menedżerom i szefom działów kadr szybkie i łatwe tworzenie treści oraz znacznie zwiększa produktywność i efektywne wykorzystanie czasu. Na podstawie krótkiej wskazówki, na przykład roboczego tytułu zapotrzebowania na określony typ stanowiska lub celu operacyjnego, nowe funkcje generatywnej SI mogą szybko generować treści do przejrzenia, poprawienia i zatwierdzenia przez użytkowników, którzy dzięki temu mogą skupić się na działaniach przynoszących wartość dodaną. Przykładowe przypadki użycia wspomaganego tworzenia treści to: przygotowywanie opisów stanowisk i zapotrzebowań, automatyczne tworzenie celów, w tym szczegółowy opis i miary sukcesu, a także generowanie artykułów do bazy wiedzy HR pomagających pracownikom skutecznie realizować zadania kadrowe.
- Sugestie: ułatwiają one użytkownikom osiąganie lepszych wyników w krótszym czasie dzięki przetwarzaniu języka naturalnego i najlepszym praktykom. Nowe, oparte na generatywnej SI sugestie dotyczące Oracle Cloud HCM nie tylko zwiększają efekty pracy użytkowników, ale pomagają poszczególnym osobom wykonywać zadania szybciej i dokładniej. Do przykładowych przypadków użycia sugestii należą zautomatyzowane zalecenia dotyczące pytań ankietowych. Ponadto sugerowane treści, przetrenowane przy użyciu modeli LLM (Large Language Models) i pod kontrolą klienta, będą odzwierciedlać styl językowy organizacji.
- Podsumowanie treści: pomaga ono zwiększyć wydajność poprzez wykorzystanie kluczowych informacji pochodzących z przynajmniej jednego źródła danych. Nowe funkcje generatywnej SI umożliwiają podsumowanie najważniejszych elementów treści, aby zapewnić proste i skuteczne jej wykorzystanie. Przykładem może być podsumowanie wyników pracownika w ramach cyklu oceny okresowej na podstawie informacji zwrotnych zebranych w ciągu roku od pracownika, współpracowników lub menedżerów oraz postępów i osiągnięć w zakresie realizacji celów.
Zidentyfikowaliśmy już ponad 100 scenariuszy zapewniających wysoką wartość dodaną dla generatywnej sztucznej inteligencji w obszarze HR. A to dopiero początek! Dzięki pomocy klientów, którzy stoją za około 80% aktualizacji naszych produktów, stale wbudowujemy nowe przypadki użycia, które umożliwiają organizacjom nieustanne ulepszanie procesów kadrowych i zwiększanie wydajności” – podsumowuje Chris Leone.
Generatywna sztuczna inteligencja to przyszłość technologii w miejscu pracy, mająca wciąż niewykorzystany potencjał transformacji procesów kadrowych” – powiedziała Kim Kohlman, wiceprezeska ds. operacji HCM w firmie Hearst. „Nowe funkcje generatywnej sztucznej inteligencji tworzone przez Oracle Cloud HCM mają na celu zarówno udoskonalenie naszego miejsca pracy, jak i przeniesienie wydajności pracowników na wyższy poziom. Przewidujemy, że te usprawnienia uzyskane przy użyciu generatywnej sztucznej inteligencji pozwolą naszym zespołom skoncentrować wysiłki na zwiększeniu wydajności i zapewnieniu znaczącej wartości biznesowej. Czekamy na korzyści, jakie przyniesie ta technologia.
Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w aplikacjach HCM będzie przełomem dla organizacji” – stwierdził Gareth Abreu, dyrektor ds. domen HCM Business Platforms, Co-op. „Usprawnianie i zwiększanie wydajności działań, inteligentne umożliwianie pracownikom osiągania lepszych wyników i podnoszenie poziomu ich doświadczenia to tylko niektóre z korzyści, jakich spodziewamy się uzyskać dzięki wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji w Oracle Cloud HCM. Ta technologia może całkowicie zmienić sposób, w jaki myślimy o pracy, a w szczególności o pracy HR.
Usługi generatywnej SI w Oracle Cloud HCM bazują na platformie OCI. Dzięki OCI Supercluster, które zawiera zasoby obliczeniowe Bare Metal z procesorami NVIDIA GPU i siecią RDMA o najwyższej przepustowości w chmurze, OCI przyspiesza trenowanie modeli LLM i zapewnia największą wydajność po najniższych kosztach. Dzięki temu Oracle może szybciej wdrażać innowacje dotyczące SI w branży i przyciągać najlepszych innowatorów - takich, jak Cohere, do korzystania z OCI.
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Cyfryzacja procesów kadrowo-płacowych w Wojewódzkim Funduszu Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej w Katowicach
Instytucje publiczne realizujące zadania o strategicznym znaczeniu dla państwa działają w środowisk… / Czytaj więcej
Jak Toi Toi Polska zbudowało nowoczesną strategię HR opartą na enova365
Nowa strategia HR w Toi Toi Polska opiera się na pełnej cyfryzacji procesów kadrowo-płaco… / Czytaj więcej
Stabilność firmy zaczyna się w kadrach i płacach
W wielu organizacjach program kadrowo-płacowy spełnia swoje podstawowe zadanie: nalicza wynagrodzen… / Czytaj więcej
Rejestracja czasu pracy (RCP) bez czytników wejścia/wyjścia - czy to naprawdę możliwe?
Czy pełna kontrola nad czasem pracy jest możliwa bez fizycznych czytników RCP? Dzięki mobilnej apli… / Czytaj więcej
Pracownicy boją się zastąpienia przez AI, a ich szefowie - że zabraknie im rąk do pracy
W dobie prężnego rozwoju nowoczesnych technologii i sztucznej inteligencji, w przestrzeni publiczne… / Czytaj więcej
Asseco Business Solutions wkracza na rynek usług szkoleniowych z nowym cyfrowym marketplace
Asseco Business Solutions we współpracy z ORNSSON Solutions stworzyło innowacyjną platformę B2B, kt… / Czytaj więcej

