Na rynku pracy brakuje programistów i analityków danych, a firmy toną w oceanie informacji. Samoobsługowa hurtownia danych Oracle inspirowana aplikacjami klasy SaaS, ma ten problem rozwiązać. Pozwala ona użytkownikom biznesowym na samodzielną analizę informacji bez potrzeby znajomości programistycznego kodu. Autonomous Data Warehouse to pierwsza hurtownia danych w chmurze, którą można wdrożyć w zaledwie kilka dni.
| REKLAMA |
 |
Firmy już od dawna mierzą się z problemem dostępności kadr IT – nie tylko w Polsce, ale na całym świecie. Analiza dużych zbiorów informacji i wyciąganie z nich wniosków wymagało zawsze dużego nakładu pracy deweloperów, badaczy danych, wielu narzędzi informatycznych dedykowanych poszczególnym obszarom, a niekiedy też ręcznego pobierania danych. Stworzyliśmy więc hurtownię danych, która jest na tyle łatwa w obsłudze, że jest w stanie zminimalizować braki kadrowe i pomóc biznesowi w samodzielnym wyciąganiu wniosków – przekonuje Tomasz Bochenek, dyrektor generalny Oracle Polska.
Analiza bez znajomości kodu
Hurtownia Autonomous Data Warehouse zadebiutowała w roku 2018. Pierwszą wersję autonomicznej bazy danych wdrożyły firmy takie jak Lyft, AON, Generali, Accenture czy Vodafone. Jednym z argumentów były znacząco niższe koszty obsługi i poziom bezpieczeństwa w stosunku do innych rozwiązań. Baza zapewnia dostępność danych na poziomie 99,995%, co oznaczało w praktyce zaledwie 2,5 minuty przestoju w ciągu miesiąca. Przy tym była wyposażona w mechanizmy automatyzujące strojenie, zabezpieczanie, instalowanie poprawek i tworzenie kopii zapasowych.
Najnowsza wersja Autonomous Data Warehouse Oracle obok tych funkcji bardzo wiele zmienia pod względem łatwości obsługi - sprawiając, że dotychczasowy sposób postrzegania hurtowni danych w chmurze jako złożonego ekosystemu produktów, narzędzi i zadań, wymagających rozległej wiedzy technicznej staje się nieaktualny. W przypadku tego rozwiązania Oracle poszedł tropem aplikacji klasy HCM (Human Capital Management), które z hermetycznego narzędzia stały się oprogramowaniem na tyle użytecznym dla każdego pracownika, że jest on w stanie obsłużyć je z poziomu aplikacji w swoim telefonie.
Autonomous Data Warehouse to bardzo intuicyjne rozwiązanie obsługiwane metodą „upuść i przeciągnij”. Dzięki temu zapewnia zarówno analitykom danych, jak i użytkownikom biznesowym, komfort pracy zbliżony do tego znanego z aplikacji typu SaaS.
W efekcie Oracle Autonomous Data Warehouse umożliwia organizacjom każdej wielkości uzyskanie znacznie większej wartości z gromadzonych danych. Szybsze wyniki, znaczne przyspieszenie analiz oraz większa produktywność przy jednoczesnym obniżeniu kosztów, to tylko niektóre wyróżniki nowego narzędzia. Oracle Autonomous Data Warehouse jest obecnie jedyną w pełni samoczynną hurtownią danych w chmurze – powiedział Andrew Mendelsohn, wiceprezes ds. technologii serwerów baz danych w firmie Oracle. Dzięki nowej generacji Autonomous Data Warehouse zapewniamy zestaw łatwych w użyciu, niewymagających znajomości kodu narzędzi, które w wyjątkowy sposób umożliwiają analitykom biznesowym sprawowanie funkcji inżynierów danych i programistów.
Oracle Autonomous Data Warehouse skraca czas wprowadzania na rynek dla typowego projektu hurtowni danych z trzech miesięcy do trzech dni. Zapewnia przy tym głębsze i bardziej przydatne analizy – zwraca z kolei uwagę Steven Chang, dyrektor ds. informatycznych w firmie Kingold.
O 27% wyższa wydajność
Najnowsze udoskonalenia pozwoliły stworzyć platformę, która umożliwia firmom wprowadzanie przekształcanie, zarządzanie i przechowywanie danych z dowolnego źródła. Co więcej, można wykorzystywać je w obciążeniach analitycznych – od systemów oddziałowych, po korporacyjne hurtownie i repozytoria danych. Z kolei dodatek samoobsługowych narzędzi dla analityków, pozwala im w prosty sposób tworzyć zbiory danych, budować i wdrażać modele automatycznego uczenia wykorzystujące funkcje Machine Learning.
Nasze niedawne badanie pokazuje, że klienci Oracle Autonomous Data Warehouse obniżyli całkowity koszt operacji o około 63%, jednocześnie zwiększając produktywność zespołów analityki danych o 27%, przy uzyskaniu zwrotu z inwestycji w ciągu średnio pięciu miesięcy – komentuje Carl Olofson, wiceprezes ds. oprogramowania do zarządzania danymi w firmie IDC. Taki zwrot z inwestycji oznacza znaczny wzrost produktywności w zespołach zajmujących się danymi. Dzięki nowym, intuicyjnym, zintegrowanym narzędziom wbudowanym w Oracle Autonomous Data Warehouse, można przewidywać, że ten wskaźnik będzie nadal wzrastał, umożliwiając firmom osiągnięcie jeszcze lepszego zwrotu z inwestycji.
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Cyfryzacja procesów kadrowo-płacowych w Wojewódzkim Funduszu Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej w Katowicach
Instytucje publiczne realizujące zadania o strategicznym znaczeniu dla państwa działają w środowisk… / Czytaj więcej
Jak Toi Toi Polska zbudowało nowoczesną strategię HR opartą na enova365
Nowa strategia HR w Toi Toi Polska opiera się na pełnej cyfryzacji procesów kadrowo-płaco… / Czytaj więcej
Stabilność firmy zaczyna się w kadrach i płacach
W wielu organizacjach program kadrowo-płacowy spełnia swoje podstawowe zadanie: nalicza wynagrodzen… / Czytaj więcej
Rejestracja czasu pracy (RCP) bez czytników wejścia/wyjścia - czy to naprawdę możliwe?
Czy pełna kontrola nad czasem pracy jest możliwa bez fizycznych czytników RCP? Dzięki mobilnej apli… / Czytaj więcej
Pracownicy boją się zastąpienia przez AI, a ich szefowie - że zabraknie im rąk do pracy
W dobie prężnego rozwoju nowoczesnych technologii i sztucznej inteligencji, w przestrzeni publiczne… / Czytaj więcej
Asseco Business Solutions wkracza na rynek usług szkoleniowych z nowym cyfrowym marketplace
Asseco Business Solutions we współpracy z ORNSSON Solutions stworzyło innowacyjną platformę B2B, kt… / Czytaj więcej
