W obliczu kurczących się zasobów kadrowych i wyzwań w zakresie łańcuchów dostaw (i budżetów) przedsiębiorstwa starają się szybko wdrażać nowe procesy, aby zwiększyć produktywność i wypełnić luki. Inteligentna automatyzacja pomaga liderom firm osiągnąć równowagę pomiędzy obniżaniem kosztów a zwiększaniem elastyczności.
| REKLAMA |
 |
Ale jak czerpać z niej korzyści — zaczynając od zwiększania produktywności, ale na pewno na nim nie kończąc? Wyjaśnia to Chris Chelliah w swoim artykule.
Jak wdrożyć inteligentną automatyzację
Automatyzacja pomaga firmom zwiększać wydajność już od wielu lat. Obecnie pojawia się w nowej odsłonie — jako inteligentna automatyzacja (IA). Według niedawnego globalnego badania Harvard Business Review Analytic Services1 sponsorowanego przez Oracle, inteligentna automatyzacja jest już stosowana w praktycznie wszystkich działach przedsiębiorstw — od automatyzacji powtarzalnych i kognitywnych zadań, aż do upraszczania procedur zatwierdzeń i podejmowania decyzji.
Potrójne korzyści
Inteligentna automatyzacja różni się od swoich poprzedników tym, że nie jest wbudowana za pomocą kodu w jakikolwiek system. Zamiast tego wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI), aby tworzyć systemy, które pracują autonomicznie, uczą się na podstawie doświadczeń i dostosowują się do aktualnych warunków . A ponieważ korzystają one z danych dostarczanych w czasie rzeczywistym, są również o wiele bardziej elastyczne i łatwiej się dostosowują do szybko ewoluujących warunków i środowisk biznesowych.
Wielkie nadzieje
To pozytywne nastawienie potwierdzają dobre wyniki podane przez firmy wskazane w ankiecie jako liderzy IA. Twierdzą one, że do korzyści z AI należą m.in. większe zaangażowanie i zadowolenie pracowników, jak również wzrost produktywności, wydajności i zadowolenia klientów. Firmy automatyzują na ogół trzy główne obszary.
Ze względu na zmiany w sposobie pracy oraz wyzwania związane z niedoborem umiejętności i rozproszonymi miejscami pracy nie dziwi fakt, że w ciągu następnych pięciu lat respondenci spodziewają się wzrostu wykorzystania AI we wszystkich działach, mimo kurczących się budżetów informatycznych.
Przygotowanie się na przyszłość
Jak zatem przekształcić wizje dotyczące IA w działające systemy? Jak zintegrować nowe funkcje IA z dotychczasowymi aplikacjami? I jak skalować te inicjatywy w zakresie automatyzacji w całym przedsiębiorstwie?
Partnerstwo z korzyścią dla obu stron
Krótko mówiąc, inteligentna automatyzacja to coś więcej niż tylko chwytliwe hasło. Wchodzi ona do głównego nurtu, a korzyści z jej wdrożenia są obiecujące, dlatego budzi duże nadzieje. Za pomocą IA przedsiębiorstwa chcą obniżyć koszty, zwiększyć przychody i usprawnić obsługę klienta, zapewniając sobie w ten sposób długoterminowe korzyści. Przedsiębiorstwa uważają również, że technologie IA największy wpływ wywrą na produktywność . Cały świat będzie potrzebował większej produktywności, a automatyzacja to sprawdzony sposób na jej osiągnięcie.
Autor: Chris Chelliah jest wiceprezesem Oracle odpowiedzialnym za strategię w zakresie klientów oraz analizy i rozwój biznesowy w regionie Dalekiego Wschodu i Japonii
Źródło: www.oracle.com/pl
Jak wdrożyć inteligentną automatyzację
Automatyzacja pomaga firmom zwiększać wydajność już od wielu lat. Obecnie pojawia się w nowej odsłonie — jako inteligentna automatyzacja (IA). Według niedawnego globalnego badania Harvard Business Review Analytic Services1 sponsorowanego przez Oracle, inteligentna automatyzacja jest już stosowana w praktycznie wszystkich działach przedsiębiorstw — od automatyzacji powtarzalnych i kognitywnych zadań, aż do upraszczania procedur zatwierdzeń i podejmowania decyzji.
Potrójne korzyści
Inteligentna automatyzacja różni się od swoich poprzedników tym, że nie jest wbudowana za pomocą kodu w jakikolwiek system. Zamiast tego wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI), aby tworzyć systemy, które pracują autonomicznie, uczą się na podstawie doświadczeń i dostosowują się do aktualnych warunków . A ponieważ korzystają one z danych dostarczanych w czasie rzeczywistym, są również o wiele bardziej elastyczne i łatwiej się dostosowują do szybko ewoluujących warunków i środowisk biznesowych.
Przedsiębiorstwa już teraz czerpią korzyści z inteligentnej automatyzacji, zaczynając od zwiększenia produktywności, ale na pewno na nim nie kończąc”— powiedział Alex Clemente, dyrektor zarządzający Harvard Business Review Analytic Services. Po wyznaczeniu tych kryteriów wiele z nich zajmuje się obecnie skalowaniem wykorzystania IA w całym przedsiębiorstwie.
Wielkie nadzieje
To pozytywne nastawienie potwierdzają dobre wyniki podane przez firmy wskazane w ankiecie jako liderzy IA. Twierdzą one, że do korzyści z AI należą m.in. większe zaangażowanie i zadowolenie pracowników, jak również wzrost produktywności, wydajności i zadowolenia klientów. Firmy automatyzują na ogół trzy główne obszary.
- Automatyzacja infrastruktury informatycznej Kluczowym obszarem podlegającym automatyzacji są systemy informatyczne. Według badania dział informatyczny wykorzystuje IA w najwyższym stopniu (63%). Na przykład firma Vodafone Fiji wykorzystuje hurtownię danych Oracle Autonomous Data Warehouse, która sama się aktualizuje i zabezpiecza, aby zautomatyzować wiele tradycyjnych zadań związanych z dostrajaniem, utrzymywaniem i optymalizacją bazy danych. Dzięki temu jego administratorzy baz danych mogą teraz przeznaczyć więcej czasu na bardziej wartościowe zadania, takie jak analiza trendów w zakresie wykorzystania sieci, udział w tworzeniu kampanii promocyjnych, zapobieganie utracie klientów i budowa modeli. [lub wykorzystać poniższy fragment, lub dodać fragment o własnym kliencie korzystającym z autonomicznej hurtowni danych]
- Produktywność personelu to kolejny kluczowy obszar, w którym stosowana jest automatyzacja. Na przykład ponad dwie piąte ankietowanych organizacji wykorzystuje IA do usprawnienia działalności serwisowej. Dobrym przykładem jest tu IFFCO — jeden z największych na świecie producentów nawozów. Zwiększył on produktywność o 30% dzięki zaoferowaniu pracownikom konwersacyjnego dostępu do aplikacji kadrowych i finansowych za pomocą rozwiązania Oracle Digital Assistant with Voice.
- Podejmowanie decyzji to kolejny obszar podlegający automatyzacji. Przedsiębiorstwa wykorzystują w nim automatyczne uczenie, aby w sposób automatyczny podejmować decyzje lub udzielać rekomendacji, które są następnie zatwierdzane przez ludzi, na podstawie analizy danych i pojawiających się w nich wzorców.
Ze względu na zmiany w sposobie pracy oraz wyzwania związane z niedoborem umiejętności i rozproszonymi miejscami pracy nie dziwi fakt, że w ciągu następnych pięciu lat respondenci spodziewają się wzrostu wykorzystania AI we wszystkich działach, mimo kurczących się budżetów informatycznych.
Przygotowanie się na przyszłość
Jak zatem przekształcić wizje dotyczące IA w działające systemy? Jak zintegrować nowe funkcje IA z dotychczasowymi aplikacjami? I jak skalować te inicjatywy w zakresie automatyzacji w całym przedsiębiorstwie?
- Włącz IA w strategię przedsiębiorstwa Przedsiębiorstwa powinny unikać odizolowanych działań, z którymi ma problem prawie dwie trzecie respondentów, i przyjąć bardziej kompleksowe i strategiczne podejście do ponownego zdefiniowania wskaźników, które są istotne dla przedsiębiorstwa, wykraczających poza tradycyjne działy.
- Zadbaj o odpowiednie fundamenty technologiczne Sukces projektu IA zależy od trzech kluczowych czynników: automatyzacji, infrastruktury chmurowej i zaawansowanych narzędzi analitycznych. Aby projekt zakończył się sukcesem, muszą one harmonijnie ze sobą współdziałać. W szczególności inteligentna automatyzacja praktycznie nie może się obyć bez skalowalności prawdziwie korporacyjnej chmury obliczeniowej. Te zaawansowane oferty chmurowe, zwane czasami chmurami drugiej generacji, obejmują wydajne serwery typu bare metal, z których korzysta tylko jeden dzierżawca, zaprojektowane z myślą o obciążeniach w zakresie automatycznego uczenia wymagających dużej ilości zasobów. Ponadto na froncie technicznym istnieje duża rozbieżność pomiędzy stopniem, w jakim respondenci uważają pewne technologie za niezbędne, a stopniem ich faktycznego wykorzystania przez ich przedsiębiorstwa. Na przykład podczas gdy 71% ankietowanych twierdzi, że w ciągu następnych pięciu lat zaawansowane narzędzia analityczne będą mieć kluczowe znaczenie dla ich przedsiębiorstw, tylko w firmach 31% respondentów są one stosowane na dużą skalę.
- Skorzystaj z pomocy środowiska partnerów Skorzystanie z pomocy dotychczasowych partnerów może zatem być dla firm najprostszą drogą do wdrożenia IA. Wielu dostawców technologii wykorzystuje technologie IA do tworzenia nowych produktów lub doskonalenia istniejących. Są to eksperci, którzy rozumieją technologie IA i potrafią je integrować z dotychczasowymi lub osobnymi ofertami, stanowiącymi alternatywy dla tradycyjnych środowisk zarządzania procesami biznesowymi.
- Zapewnij pracownikom szkolenia Ponieważ technologie IA zmieniają sposób pracy, przedsiębiorstwa potrzebują nowych kompetencji zarówno w działach informatycznych, jak i w działach, w których będą automatyzowane procesy biznesowe. Przedsiębiorstwa pragnące skutecznie wdrożyć IA muszą poświęcić czas na wprowadzenie standardów i wytycznych (aczkolwiek nie nadmiernie restrykcyjnych) oraz zaoferować szkolenia zarówno informatykom, jak i pracownikom innych działów. Zarządzanie zmianą nigdy nie jest proste i liderzy biznesowi muszą wdrożyć programy komunikacji pomagające pracownikom przejść przez ten proces.
Partnerstwo z korzyścią dla obu stron
Krótko mówiąc, inteligentna automatyzacja to coś więcej niż tylko chwytliwe hasło. Wchodzi ona do głównego nurtu, a korzyści z jej wdrożenia są obiecujące, dlatego budzi duże nadzieje. Za pomocą IA przedsiębiorstwa chcą obniżyć koszty, zwiększyć przychody i usprawnić obsługę klienta, zapewniając sobie w ten sposób długoterminowe korzyści. Przedsiębiorstwa uważają również, że technologie IA największy wpływ wywrą na produktywność . Cały świat będzie potrzebował większej produktywności, a automatyzacja to sprawdzony sposób na jej osiągnięcie.
Autor: Chris Chelliah jest wiceprezesem Oracle odpowiedzialnym za strategię w zakresie klientów oraz analizy i rozwój biznesowy w regionie Dalekiego Wschodu i Japonii
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Cyfryzacja procesów kadrowo-płacowych w Wojewódzkim Funduszu Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej w Katowicach
Instytucje publiczne realizujące zadania o strategicznym znaczeniu dla państwa działają w środowisk… / Czytaj więcej
Jak Toi Toi Polska zbudowało nowoczesną strategię HR opartą na enova365
Nowa strategia HR w Toi Toi Polska opiera się na pełnej cyfryzacji procesów kadrowo-płaco… / Czytaj więcej
Stabilność firmy zaczyna się w kadrach i płacach
W wielu organizacjach program kadrowo-płacowy spełnia swoje podstawowe zadanie: nalicza wynagrodzen… / Czytaj więcej
Rejestracja czasu pracy (RCP) bez czytników wejścia/wyjścia - czy to naprawdę możliwe?
Czy pełna kontrola nad czasem pracy jest możliwa bez fizycznych czytników RCP? Dzięki mobilnej apli… / Czytaj więcej
Pracownicy boją się zastąpienia przez AI, a ich szefowie - że zabraknie im rąk do pracy
W dobie prężnego rozwoju nowoczesnych technologii i sztucznej inteligencji, w przestrzeni publiczne… / Czytaj więcej
Asseco Business Solutions wkracza na rynek usług szkoleniowych z nowym cyfrowym marketplace
Asseco Business Solutions we współpracy z ORNSSON Solutions stworzyło innowacyjną platformę B2B, kt… / Czytaj więcej
