Patrząc na możliwości technologii, przyszłość leży u naszych stóp. Wspólnie z dziesiątkami partnerów tworzących przełomowe rozwiązania dla sektora handlu detalicznego zbudowaliśmy koncept „Store of the Future”. Szczegółowo analizując zachowania klienta w różnorodnych i przenikających się kanałach komunikacji połączyliśmy innowacyjne rozwiązania, które już dzisiaj mogą budować nowoczesną placówkę handlową wpisującą się w potrzeby klienta 5.0! Zapraszam w podróż po świecie cyfrowego handlu głęboko zanurzonego w realnych potrzebach klientów.
| REKLAMA |
 |
Scenariusz producenta: zatowarowanie sklepu.
Proces ten zaczyna się w momencie, gdy kończy się produkcja i musimy dostarczyć produkt do fizycznego sklepu. Producenci korzystają z trzech podstawowych kanałów. Pierwszym są systemy Sales Force Automation, z których korzystają handlowcy pracujący w terenie. Ich głównym zadaniem jest bieżące monitorowanie placówek handlowych pod kątem stanu zatowarowania półek. Dzięki odpowiednim aplikacjom handlowiec może składać zamówienie na podstawie stanów magazynowych, ale również dowiedzieć się, jak najszybciej dotrzeć do klienta, jakie zadać pytania i zdobyć wiele dodatkowych informacji podczas wizyty. To, co faktycznie stanowi innowację, jest system weryfikacji towaru na półce sklepowej, który na podstawie zdjęcia lub zapisu z kamery na bieżąco podaje informację o produktach na półce, porównując ich stan z ustalonym wcześniej planogramem. Teraz to sztuczna inteligencja za pomocą analizy obrazu błyskawicznie podaje informacje o stanie zatowarowania sklepu. Innym sposobem automatyzacji procesu jest półka, która w sposób inteligentny reaguje na to czy produkt został z niej zdjęty wykorzystując do tego specjalną wagę (tensometr). Pozwala to dostarczać informacji online na temat rotowania produktów na półce. Trzecim sposobem analizy zatowarowania jest system radiowy RFID, który odczytuje lokalizację produktu.
PS: Efektem dodatkowym analizy (dostarczającym wartość dla producenta i detalisty) jest informacja o efektywności kampanii reklamowych. Analiza zatowarowania daje nam informację czy produkt znika z półki – jest wybierany przez klientów. Producent wie, co dzieje się z jego produktami. W trybie online mamy dostarczaną informację na temat rotowania produktów.
Przykłady rozwiązań: Firma Strategix stworzyła rozwiązanie dla sieci wielkopowierzchniowych i tradycyjnych sklepów spożywczych. Zazwyczaj potrzebują one bieżącej informacji o tym, co znajduje się w sklepie, w którym miejscu i jakie są stany magazynowe? Rozwiązanie Strategix odpowiada na te pytania analizując planogram (co i gdzie się znajduje) oraz jakie są stany magazynowe sklepu. Dopiero te informacje oraz prognozy zgłaszanego popytu dają nam pełen obraz łańcucha logistycznego, pozwalając w odpowiedni sposób i we właściwym czasie zatowarować sklep. Z wyprzedzeniem możemy określić jaki produkt potrzebujemy. Inny przykład to firma EdgeNPD oferująca inteligentną podstawkę, na której możemy umieścić ekspozytor która korzystając z IoT dostarcza nam online informacji na temat rotowania produktów. W zakresie sztucznej inteligencji i rozpoznawania obrazów warto wspomnieć o firmie ShelfWise, czyli sprawdzanie poziomu zatowarowania usług z wykorzystaniem technik obrazu. Jesli mówimy o wyposażeniu handlowców mobilnych w wysokiej klasy narzedzie typu SFA mamy kolejnego partnera Sagra Technology. Ciekawaą propozycją może być wykorzystanie przycisku IoT oferowanego przez firmę RavNet w celu uzupełnienia zapasów wystarczy nacisnąć, aby zamówić wybrany produkt.
Scenariusz klienta: Klient 5.0
W handlu detalicznym nie jest istotne to, co chcemy sprzedać, ale to co klient chce kupić. Dlatego tak istotne jest poznanie jego preferencji. W tym przypadku potrzebujemy systemu, który zbiera dane podczas całej podróży klienta – interakcji pochodzących z kanałów online’owych, fizycznego sklepu czy kontaktu ze sprzedawcą. Przeanalizujmy kilka wariantów. Klient może przecież zdecydować się na zakup online (z odbiorem w sklepie lub dostawą do domu). Może wybrać kontakt poprzez sieci społecznościowe, gdzie witają go chatboty np. przez messengera – pozyskuje on informacje o produkcie, uzyskuje radę lub wskazówkę. Możemy również zastosować przyciski na półce sklepowej przy danym produkcie, co jest sygnałem do wysyłki produktu do domu. Jesteście pod wrażeniem? Co sądzicie o tym?
Wyobraźmy sobie scenariusz zakupów z wykorzystaniem inteligentnej aplikacji mobilnej, która dzięki geolokalizacji wykrywa, że jesteśmy w punkcie handlowym. Jeśli byłbym np. w drodze z pracy, aplikacja mogłaby zaproponować produkty, które mogę odebrać w najbliższym sklepie.
Wróćmy jednak do punktu handlowego. Podchodzimy z telefonem do dyspozytora, zdejmujemy z półki puszkę coli, skanujemy ją i wychodzimy ze sklepu. Myślicie, że w pogoń za klientem rzuca się ochroniarz podejrzewający kradzież? W żadnym wypadku. Aplikacja prowadzi przez cały proces zakupowy – wysyła informację do detalisty, który pobiera opłatę za produkt w trybie on-line, bez karty kredytowej, bez gotówki po prostu płacąc aplikacją. W przypadku sieci franczyzowej, która chce by w POS-ie odbyła się transakcja, przy wyjściu będzie czekał na nas paragon. Placówka handlowa może być wyposażona również w „self check-out” sprzętowy, gdzie klient może zrobić to sam. Wciąż macie obawy, że tego typu miejsca to raj dla drobnych złodziejaszków? Pozostawiam Was w bezpiecznych rękach technologii, która dzięki monitoringowi video może zidentyfikować osoby, które chowają naszą puszkę do kieszeni kurtki.
PS: Mówiąc o doświadczeniach klienta, warto wspomnieć o możliwościach beaconów, które już przed wejściem do sklepu mogą przekazać informację przechodzącemu spacerowiczowi, że czeka na niego ciepła kawa.
Przykład rozwiązania: Synerise stworzył swój biznesowy sukces w oparciu o sztuczną inteligencję oraz procesy przetwarzania danych w celu automatyzacji marketingu i optymalizacji sprzedaży. Synerise jest w stanie śledzić każde działanie konsumenta we wszystkich kanałach – niezależnie od tego, czy są to kanały offline, czy online. Inne przykłady rozwiązań to chatbooty które ma w ofercie Wandlee, a doskonałe doświadczenie klienta z używania aplikacji mobilnej zapewni firma Leaware. Sprzet i boxy kasowe dostarczy firma Mago i HemiLab. Jak widzicie cyfrową rewolucję w Handlu Detalicznym można zbudować niczym Sokoła Milenium z klocków lego. Potzrebujemy tylko odpowiednich klocków patrz rozwiązań i instrukcji montażu.
Scenariusz detalisty: Store operation
W tym przypadku mówimy o samym sercu sklepu i systemach, które pozwalają na jego sprawne funkcjonowanie. To właśnie one powodują, że produkty fizycznie trafiają na półkę sklepową. Stanowią swoisty ekosystem obejmujący np. moduł retailowy w systemie ERP, który dba o to, by produkt znalazł się w odpowiednim czasie i miejscu lub dotarł do klientów oraz sprzęt zlokalizowany w punkcie handlowym, umożliwiający wykonanie transakcji. Połączenie wszystkich elementów jeden koncept pozwoli nam zbudować punkt handlowy łączący procesy, rozwiązania i technologie służące jednemu celowi – zrozumieniu i wsparciu klientów, który płynnie przenikają między światem cyfrowym i fizycznym.
Tutaj doskonałym przykładem jest moduł Retail Dynamic 365 który możemy zaimplementowac przy wspołpracy z firmą Xplus. Pełną analizę danych wykonamy z wykorzystaniem PowerBI a komnikację i współprace zapewni nam Office365. Co dotyczy motywacji naszych parcowników znakomicie sprawdzi się tu platforma motywacyjna firmy One2Tribe
Koncept „sklepu przyszłości”, który zbudowaliśmy wspólnie z partnerami, może być określeniem mylącym. Ta przyszłość jest już dla nas otwarta. 24h na dobę.
Źródło: www.microsoft.pl
Proces ten zaczyna się w momencie, gdy kończy się produkcja i musimy dostarczyć produkt do fizycznego sklepu. Producenci korzystają z trzech podstawowych kanałów. Pierwszym są systemy Sales Force Automation, z których korzystają handlowcy pracujący w terenie. Ich głównym zadaniem jest bieżące monitorowanie placówek handlowych pod kątem stanu zatowarowania półek. Dzięki odpowiednim aplikacjom handlowiec może składać zamówienie na podstawie stanów magazynowych, ale również dowiedzieć się, jak najszybciej dotrzeć do klienta, jakie zadać pytania i zdobyć wiele dodatkowych informacji podczas wizyty. To, co faktycznie stanowi innowację, jest system weryfikacji towaru na półce sklepowej, który na podstawie zdjęcia lub zapisu z kamery na bieżąco podaje informację o produktach na półce, porównując ich stan z ustalonym wcześniej planogramem. Teraz to sztuczna inteligencja za pomocą analizy obrazu błyskawicznie podaje informacje o stanie zatowarowania sklepu. Innym sposobem automatyzacji procesu jest półka, która w sposób inteligentny reaguje na to czy produkt został z niej zdjęty wykorzystując do tego specjalną wagę (tensometr). Pozwala to dostarczać informacji online na temat rotowania produktów na półce. Trzecim sposobem analizy zatowarowania jest system radiowy RFID, który odczytuje lokalizację produktu.
PS: Efektem dodatkowym analizy (dostarczającym wartość dla producenta i detalisty) jest informacja o efektywności kampanii reklamowych. Analiza zatowarowania daje nam informację czy produkt znika z półki – jest wybierany przez klientów. Producent wie, co dzieje się z jego produktami. W trybie online mamy dostarczaną informację na temat rotowania produktów.
Przykłady rozwiązań: Firma Strategix stworzyła rozwiązanie dla sieci wielkopowierzchniowych i tradycyjnych sklepów spożywczych. Zazwyczaj potrzebują one bieżącej informacji o tym, co znajduje się w sklepie, w którym miejscu i jakie są stany magazynowe? Rozwiązanie Strategix odpowiada na te pytania analizując planogram (co i gdzie się znajduje) oraz jakie są stany magazynowe sklepu. Dopiero te informacje oraz prognozy zgłaszanego popytu dają nam pełen obraz łańcucha logistycznego, pozwalając w odpowiedni sposób i we właściwym czasie zatowarować sklep. Z wyprzedzeniem możemy określić jaki produkt potrzebujemy. Inny przykład to firma EdgeNPD oferująca inteligentną podstawkę, na której możemy umieścić ekspozytor która korzystając z IoT dostarcza nam online informacji na temat rotowania produktów. W zakresie sztucznej inteligencji i rozpoznawania obrazów warto wspomnieć o firmie ShelfWise, czyli sprawdzanie poziomu zatowarowania usług z wykorzystaniem technik obrazu. Jesli mówimy o wyposażeniu handlowców mobilnych w wysokiej klasy narzedzie typu SFA mamy kolejnego partnera Sagra Technology. Ciekawaą propozycją może być wykorzystanie przycisku IoT oferowanego przez firmę RavNet w celu uzupełnienia zapasów wystarczy nacisnąć, aby zamówić wybrany produkt.
Scenariusz klienta: Klient 5.0
W handlu detalicznym nie jest istotne to, co chcemy sprzedać, ale to co klient chce kupić. Dlatego tak istotne jest poznanie jego preferencji. W tym przypadku potrzebujemy systemu, który zbiera dane podczas całej podróży klienta – interakcji pochodzących z kanałów online’owych, fizycznego sklepu czy kontaktu ze sprzedawcą. Przeanalizujmy kilka wariantów. Klient może przecież zdecydować się na zakup online (z odbiorem w sklepie lub dostawą do domu). Może wybrać kontakt poprzez sieci społecznościowe, gdzie witają go chatboty np. przez messengera – pozyskuje on informacje o produkcie, uzyskuje radę lub wskazówkę. Możemy również zastosować przyciski na półce sklepowej przy danym produkcie, co jest sygnałem do wysyłki produktu do domu. Jesteście pod wrażeniem? Co sądzicie o tym?
Wyobraźmy sobie scenariusz zakupów z wykorzystaniem inteligentnej aplikacji mobilnej, która dzięki geolokalizacji wykrywa, że jesteśmy w punkcie handlowym. Jeśli byłbym np. w drodze z pracy, aplikacja mogłaby zaproponować produkty, które mogę odebrać w najbliższym sklepie.
Wróćmy jednak do punktu handlowego. Podchodzimy z telefonem do dyspozytora, zdejmujemy z półki puszkę coli, skanujemy ją i wychodzimy ze sklepu. Myślicie, że w pogoń za klientem rzuca się ochroniarz podejrzewający kradzież? W żadnym wypadku. Aplikacja prowadzi przez cały proces zakupowy – wysyła informację do detalisty, który pobiera opłatę za produkt w trybie on-line, bez karty kredytowej, bez gotówki po prostu płacąc aplikacją. W przypadku sieci franczyzowej, która chce by w POS-ie odbyła się transakcja, przy wyjściu będzie czekał na nas paragon. Placówka handlowa może być wyposażona również w „self check-out” sprzętowy, gdzie klient może zrobić to sam. Wciąż macie obawy, że tego typu miejsca to raj dla drobnych złodziejaszków? Pozostawiam Was w bezpiecznych rękach technologii, która dzięki monitoringowi video może zidentyfikować osoby, które chowają naszą puszkę do kieszeni kurtki.
PS: Mówiąc o doświadczeniach klienta, warto wspomnieć o możliwościach beaconów, które już przed wejściem do sklepu mogą przekazać informację przechodzącemu spacerowiczowi, że czeka na niego ciepła kawa.
Przykład rozwiązania: Synerise stworzył swój biznesowy sukces w oparciu o sztuczną inteligencję oraz procesy przetwarzania danych w celu automatyzacji marketingu i optymalizacji sprzedaży. Synerise jest w stanie śledzić każde działanie konsumenta we wszystkich kanałach – niezależnie od tego, czy są to kanały offline, czy online. Inne przykłady rozwiązań to chatbooty które ma w ofercie Wandlee, a doskonałe doświadczenie klienta z używania aplikacji mobilnej zapewni firma Leaware. Sprzet i boxy kasowe dostarczy firma Mago i HemiLab. Jak widzicie cyfrową rewolucję w Handlu Detalicznym można zbudować niczym Sokoła Milenium z klocków lego. Potzrebujemy tylko odpowiednich klocków patrz rozwiązań i instrukcji montażu.
Scenariusz detalisty: Store operation
W tym przypadku mówimy o samym sercu sklepu i systemach, które pozwalają na jego sprawne funkcjonowanie. To właśnie one powodują, że produkty fizycznie trafiają na półkę sklepową. Stanowią swoisty ekosystem obejmujący np. moduł retailowy w systemie ERP, który dba o to, by produkt znalazł się w odpowiednim czasie i miejscu lub dotarł do klientów oraz sprzęt zlokalizowany w punkcie handlowym, umożliwiający wykonanie transakcji. Połączenie wszystkich elementów jeden koncept pozwoli nam zbudować punkt handlowy łączący procesy, rozwiązania i technologie służące jednemu celowi – zrozumieniu i wsparciu klientów, który płynnie przenikają między światem cyfrowym i fizycznym.
Tutaj doskonałym przykładem jest moduł Retail Dynamic 365 który możemy zaimplementowac przy wspołpracy z firmą Xplus. Pełną analizę danych wykonamy z wykorzystaniem PowerBI a komnikację i współprace zapewni nam Office365. Co dotyczy motywacji naszych parcowników znakomicie sprawdzi się tu platforma motywacyjna firmy One2Tribe
Koncept „sklepu przyszłości”, który zbudowaliśmy wspólnie z partnerami, może być określeniem mylącym. Ta przyszłość jest już dla nas otwarta. 24h na dobę.
Źródło: www.microsoft.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wydawnictwo, e-commerce i logistyka w jednym systemie ERP
Nowoczesny ERP pozwala wydawnictwu jednocześnie kontrolować produkcję, sprzedaż online i logistykę… / Czytaj więcej
Wdrożenie systemu ERP IFS Cloud w firmie Airpol
Airpol, jeden z największych polskich producentów sprężarek powietrza, stanął przed wyzwaniem związ… / Czytaj więcej
ERP Epicor Kinetic w praktyce: jak Novameta zbudowała zintegrowaną i skalowalną produkcję
Novameta osiągnęła pełną integrację procesów produkcyjnych, inżynieryjnych i finansowych dzięki wdr… / Czytaj więcej
Wdrożenie systemu ERP IFS Cloud w Fabryce Mebli WUTEH
W branży meblarskiej, charakteryzującej się wysoką złożonością procesów oraz równoległą realizacją… / Czytaj więcej
Jak Teads w 3 miesiące zautomatyzował finanse i skrócił raportowanie do 2 dni w Dynamics 365 Finance
Teads zdołał w zaledwie trzy miesiące zautomatyzować kluczowe procesy finansowe w Niemczech i Szwaj… / Czytaj więcej
SAP Business One w Grupie Azoty: sprawny system ERP
Dynamiczny rozwój Grupy Azoty Zakłady Fosforowe wymagał systemu ERP, który nie tylko poradzi sobie… / Czytaj więcej
