| REKLAMA |
 |
Dane nigdy nie były ważniejsze niż dziś
Niepewność biznesowa, z którą mamy do czynienia w zwiększonym stopniu od ostatnich dwóch lat, rodzi potrzebę nabywania nowych umiejętności: firmy muszą dziś być w stanie swoimi spostrzeżeniami wybiegać w przyszłość, a strategie biznesowe muszą zakładać modelowanie scenariuszy nadchodzących wydarzeń. Brzmi abstrakcyjnie? Być może, ale transformacja cyfrowa, którą właśnie przechodzimy, wzbogaciła nas o ogromne zasoby danych, które są niezwykle przydatne w planowaniu takich działań. Niestety osiągnięcie dojrzałości w obszarze danych wydaje się wciąż dużym wyzwaniem dla firm. Jak wskazują najnowsze badania rynku przeprowadzone przez Capgemini, poza firmami, które radzą sobie doskonale – te określa się mianem Data Masters – wiele organizacji nie wykorzystuje wszystkich możliwości w tym zakresie.
Przedstawiciele połowy badanych firm deklarują, że ich biznes działa w pełni w oparciu o dane. To znaczny wzrost w porównaniu do analogicznych badań z ubiegłych lat, co świadczy o postępie w zakresie zarządzania dostępnymi zasobami. Problem polega jednak na tym, że w organizacjach te procesy są w dużej mierze reaktywne – patrzy się na to, co już wydarzyło się w przeszłości i analizuje się dlaczego tak się stało. Nadal mniejszość organizacji (39%) jest w stanie przekształcić spostrzeżenia oparte na danych w trwałą przewagę konkurencyjną.
Biznes wciąż nie ufa danym
Kluczowym problemem stojącym na drodze do wykorzystania danych i poprawy efektywności biznesowej okazuje się brak zaufania do danych. Dyrektorzy firm najczęściej po prostu nie ufają gromadzonym danym – to problem o olbrzymiej skali, bo dotyka aż 80% badanych organizacji.
Jak stać się organizacją typu Data Master?
Kiedy oceniamy firmy pod kątem tego czy rzeczywiście osiągnęły dojrzałość w zakresie danych, to tylko około jedną na sześć organizacji można zaklasyfikować jako tak dojrzałe pod względem technologicznym jak i organizacyjnym w tym zakresie (tj. klasyfikującą się do grupy Data Masters). Te firmy dzięki wykorzystaniu danych osiągają znacznie lepsze wyniki niż ich konkurencja pod kątem finansowym. Data Masters notują o 70% wyższy przychód, aż 245% wyższy obrót środkami trwałymi oraz rentowność wyższą o 22%. Organizacje powinny więc skupić się dziś na aktywacji danych i wykorzystaniu ich w kompleksowych procesach – czyli mówiąc prościej, na przekształceniu zgromadzonych danych i spostrzeżeń w konkretne działania.
Wyniki finansowe firm, które opanowały wykorzystywanie danych w największym stopniu, wyraźnie pokazują jak bardzo opłacalne jest działanie w oparciu o dane. Uwypukla to potrzebę wzrostu dojrzałości zarządzania danymi przez te organizacje, które nie osiągnęły jeszcze dojrzałości. Dalsze opóźnienie w podejmowaniu niezbędnych działań tylko zwiększy przepaść pomiędzy organizacjami. Oprócz inwestowania w fundamenty umożliwiające gromadzenie i analizę danych, firmy muszą pracować nad ich aktywacją, tj. przekształceniem spostrzeżeń w wyniki biznesowe. Wreszcie, organizacje naprawdę oparte na danych intensywnie wykorzystują informacje dostępne z różnych źródeł zewnętrznych i efektywniej współpracują z klientami oraz dostawcami, uzyskując tym samym przewagę, której innym trudno będzie sprostać.
Źródło: Capgemini
Niepewność biznesowa, z którą mamy do czynienia w zwiększonym stopniu od ostatnich dwóch lat, rodzi potrzebę nabywania nowych umiejętności: firmy muszą dziś być w stanie swoimi spostrzeżeniami wybiegać w przyszłość, a strategie biznesowe muszą zakładać modelowanie scenariuszy nadchodzących wydarzeń. Brzmi abstrakcyjnie? Być może, ale transformacja cyfrowa, którą właśnie przechodzimy, wzbogaciła nas o ogromne zasoby danych, które są niezwykle przydatne w planowaniu takich działań. Niestety osiągnięcie dojrzałości w obszarze danych wydaje się wciąż dużym wyzwaniem dla firm. Jak wskazują najnowsze badania rynku przeprowadzone przez Capgemini, poza firmami, które radzą sobie doskonale – te określa się mianem Data Masters – wiele organizacji nie wykorzystuje wszystkich możliwości w tym zakresie.
Przedstawiciele połowy badanych firm deklarują, że ich biznes działa w pełni w oparciu o dane. To znaczny wzrost w porównaniu do analogicznych badań z ubiegłych lat, co świadczy o postępie w zakresie zarządzania dostępnymi zasobami. Problem polega jednak na tym, że w organizacjach te procesy są w dużej mierze reaktywne – patrzy się na to, co już wydarzyło się w przeszłości i analizuje się dlaczego tak się stało. Nadal mniejszość organizacji (39%) jest w stanie przekształcić spostrzeżenia oparte na danych w trwałą przewagę konkurencyjną.
Biznes wciąż nie ufa danym
Kluczowym problemem stojącym na drodze do wykorzystania danych i poprawy efektywności biznesowej okazuje się brak zaufania do danych. Dyrektorzy firm najczęściej po prostu nie ufają gromadzonym danym – to problem o olbrzymiej skali, bo dotyka aż 80% badanych organizacji.
Głównym czynnikiem wpływającym na brak zaufania do danych jest problem z ich jakością. Sytuacja staje się patowa, bo oparcie strategicznych decyzji o złe dane może być bardzo kosztowne. Aby poprawić tę sytuację, konieczne jest przede wszystkim lepsze zarządzanie jakością danych, utrzymanie pełnego katalogu danych i systemów typu Master Data, czy wdrożenie procesów jakości danych. Żeby zacząć pracować w oparciu o dane w dążeniu do przewagi konkurencyjnej, liderzy biznesowi i liderzy technologiczni muszą wypracować strategię danych która jest spójna ze strategią biznesową firmy, by następnie móc zacząć działać efektywnie. Efektywniej niż kiedykolwiek wcześniej – mówi Maciej Korzeniowski, stanowisko Dyrektor Operacyjny w Capgemini Polska.
Jak stać się organizacją typu Data Master?
Kiedy oceniamy firmy pod kątem tego czy rzeczywiście osiągnęły dojrzałość w zakresie danych, to tylko około jedną na sześć organizacji można zaklasyfikować jako tak dojrzałe pod względem technologicznym jak i organizacyjnym w tym zakresie (tj. klasyfikującą się do grupy Data Masters). Te firmy dzięki wykorzystaniu danych osiągają znacznie lepsze wyniki niż ich konkurencja pod kątem finansowym. Data Masters notują o 70% wyższy przychód, aż 245% wyższy obrót środkami trwałymi oraz rentowność wyższą o 22%. Organizacje powinny więc skupić się dziś na aktywacji danych i wykorzystaniu ich w kompleksowych procesach – czyli mówiąc prościej, na przekształceniu zgromadzonych danych i spostrzeżeń w konkretne działania.
Strategie związane z wykorzystywaniem danych mogą pomóc firmom wypracować przewagę konkurencyjną, czy to w zakresie oszczędności, lepszej efektywności sprzedaży, lepszego dopasowania produktów i usług, cen, szacowania potencjału rynku czy całkiem nowych modeli biznesowych, w tym także dzięki wykorzystaniu danych zewnętrznych. Firmy, które nie będą inwestowały w platformy technologiczne dla danych analitycznych, i nie będą organizacyjnie gotowe na zarządzanie olbrzymimi zbiorami danych, pozostaną w tyle i w konsekwencji późniejsze dogonienie przez nie konkurencji będzie dużo trudniejsze – komentuje Maciej Korzeniowski.
Wyniki finansowe firm, które opanowały wykorzystywanie danych w największym stopniu, wyraźnie pokazują jak bardzo opłacalne jest działanie w oparciu o dane. Uwypukla to potrzebę wzrostu dojrzałości zarządzania danymi przez te organizacje, które nie osiągnęły jeszcze dojrzałości. Dalsze opóźnienie w podejmowaniu niezbędnych działań tylko zwiększy przepaść pomiędzy organizacjami. Oprócz inwestowania w fundamenty umożliwiające gromadzenie i analizę danych, firmy muszą pracować nad ich aktywacją, tj. przekształceniem spostrzeżeń w wyniki biznesowe. Wreszcie, organizacje naprawdę oparte na danych intensywnie wykorzystują informacje dostępne z różnych źródeł zewnętrznych i efektywniej współpracują z klientami oraz dostawcami, uzyskując tym samym przewagę, której innym trudno będzie sprostać.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?
Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Ukryte koszty chaosu – polskie firmy tracą miliony, bo nie potrafią korzystać z własnych danych
Aż 58% firm podejmuje kluczowe decyzje biznesowe w oparciu o niedokładne lub niespójne dane – wynik… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Jak system BI One rewolucjonizuje podejmowanie decyzji w firmach: realne efekty wdrożeń
Współczesne firmy — niezależnie od branży — operują na setkach, jeśli nie tysiącach danych dziennie… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
