Nowa wersja SAS Viya – analityka oparta na chmurze w nowej odsłonie
Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 23 lipiec 2020
Kolejna wersja systemu SAS Viya wprowadza znaczące zmiany w sposobie podejmowania decyzji biznesowych. Najpopularniejsza platforma rozwiązań analitycznych wykorzystujących sztuczną inteligencję stała się bardziej elastyczna i skalowalna dzięki wykorzystaniu technologii cloud computing.
Platforma SAS® Viya® 4 zostanie udostępniona pod koniec 2020 roku. Zaprojektowano ją z myślą o wykorzystaniu najnowszych technologii opartych na chmurze. Nowa, nieustannie aktualizowana architektura zapewnia dostęp do wszechstronnych analiz każdemu odbiorcy. Ponieważ SAS Viya łączy w sobie sztuczną inteligencję i analitykę, firmy będą w stanie szybciej podejmować lepsze decyzje biznesowe. Innowacyjne rozwiązania tej wersji systemu stanowią dowód na to, że SAS za cel stawia sobie pomoc firmom w podejmowaniu decyzji na podstawie danych. Nowa wersja SAS Viya oparta na technologii cloud computing jest jednym z efektów inwestycji SAS o wartości 1 mld dolarów w rozwój rozwiązań AI.
Analityka wszędzie i dla każdego
SAS upraszcza sposób, w jaki sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wykorzystywane są w procesach podejmowania decyzji. Dzięki nowej architekturze opartej na chmurze i dostępie do interfejsów interaktywnych lub programistycznych, klienci SAS nie będą już ograniczani językiem programowania, brakiem dostępu do danych ani poziomem umiejętności. Zautomatyzowane przygotowywanie danych, uczenie maszynowe (AutoML) i wdrażanie modeli poprawiają wydajność zasobów z ograniczonym dostępem do danych i umożliwiają korzystanie z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji osobom o mniej zaawansowanych umiejętnościach. Wyniki analiz objaśniane są w łatwy do zrozumienia sposób, aby umożliwić podjęcie decyzji bez zbędnej zwłoki.
Dzięki nowemu podejściu do interfejsów API, SAS Viya 4 ułatwia twórcom aplikacji współpracę z zespołami zajmującymi się analizą danych i szybkie reagowanie na zmieniające się potrzeby biznesowe. Ta funkcjonalność pozwala klientom tworzyć i wykorzystywać analizy obejmujące działalność całej firmy w najbardziej efektywny sposób.
SAS Viya 4 wykorzystuje proces ciągłej integracji, który pozwala klientom wybrać odstępy pomiędzy aktualizacjami, dzięki czemu mogą korzystać z najnowszych innowacji tuż po ich udostępnieniu lub mogą zaplanować aktualizację we własnym harmonogramie zarządzania zmianami. Architektura oparta na kontenerach przy wykorzystaniu Kubernetes zapewnia możliwość przenoszenia do różnych środowisk chmurowych, w tym w Azure, Google, AWS i OpenShift.
Analityka ma znaczenie
Dane występują w każdej firmie, ale liczy się sposób ich wykorzystania. Organizacje z dobrze rozwiniętą analityką dobrze wiedzą, że każda decyzja oparta na danych może mieć znaczący wpływ na wynik finansowy. SAS Viya 4 upraszcza wdrażanie modeli, pomagając doprowadzić do końca zmiany wprowadzane na podstawie wniosków w ramach tzw. „ostatniej mili”. To również pojedyncza platforma do monitorowania i zarządzania wszystkimi modelami analitycznymi.
Innym obszarem aktywności organizacji jest uzasadnianie podejmowanych decyzji i promowanie etycznego wykorzystania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Ponieważ AI i uczenie maszynowe stają się coraz bardziej powszechne, SAS Viya 4 centralizuje zarządzanie wszystkimi modelami open source i SAS, historią danych oraz szablonami, zapewniając pełną widoczność i kontrolę nad wszystkimi zadaniami dotyczącymi modelowania.
Technologia chmury nieustannie ewoluuje. Architektura SAS Viya 4 również została zaprojektowana w ten sposób. Umożliwia klientom wykorzystanie w maksymalnym zakresie inwestycji analitycznych dzięki dostępowi w modelu SaaS (Software as a Service) do chmury SAS oraz chmur dostawców publicznych i prywatnych.
Źródło: SAS Institute
Wprowadzenie na rynek nowej wersji to ważny krok dla rozwoju samej platformy i dla naszych klientów” – powiedział Oliver Schabenberger, dyrektor operacyjny i dyrektor techniczny w SAS. „Firmy zgłaszają nam zapotrzebowanie na rozwiązania zapewniające zwinność, szybkość, automatyzację, dostępność danych i ciągłość działania w procesie transformacji cyfrowej. To właśnie mocne strony SAS Viya 4 – zaawansowanej platformy analitycznej, opartej na technologii cloud computing, która wykorzystuje sztuczną inteligencję. Została stworzona z myślą o użytkownikach o różnym poziomie umiejętności, co pozwala przekształcić dane w inteligentny biznes w chmurze.
Przedsiębiorstwa wprowadzają znaczne zmiany w technologiach analitycznych i przetwarzania danych, wdrażając architekturę chmurową” – powiedział Dan Vesset, wiceprezes ds. analityki i zarządzania informacjami w IDC. „SAS Viya umożliwia realizowanie zadań w zakresie przetwarzania danych i analityki w elastyczny oraz wydajny sposób, w oparciu o architekturę wykorzystującą kontenery i mikrousługi. Organizacje mogą wydzielić analitykę ze środowisk, w których dostępna jest obecnie, aby szybko skalować usługi i podejmować decyzyjne w znacznie bardziej zwinny sposób.
Analityka wszędzie i dla każdego
SAS upraszcza sposób, w jaki sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wykorzystywane są w procesach podejmowania decyzji. Dzięki nowej architekturze opartej na chmurze i dostępie do interfejsów interaktywnych lub programistycznych, klienci SAS nie będą już ograniczani językiem programowania, brakiem dostępu do danych ani poziomem umiejętności. Zautomatyzowane przygotowywanie danych, uczenie maszynowe (AutoML) i wdrażanie modeli poprawiają wydajność zasobów z ograniczonym dostępem do danych i umożliwiają korzystanie z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji osobom o mniej zaawansowanych umiejętnościach. Wyniki analiz objaśniane są w łatwy do zrozumienia sposób, aby umożliwić podjęcie decyzji bez zbędnej zwłoki.
Dzięki nowemu podejściu do interfejsów API, SAS Viya 4 ułatwia twórcom aplikacji współpracę z zespołami zajmującymi się analizą danych i szybkie reagowanie na zmieniające się potrzeby biznesowe. Ta funkcjonalność pozwala klientom tworzyć i wykorzystywać analizy obejmujące działalność całej firmy w najbardziej efektywny sposób.
SAS Viya 4 wykorzystuje proces ciągłej integracji, który pozwala klientom wybrać odstępy pomiędzy aktualizacjami, dzięki czemu mogą korzystać z najnowszych innowacji tuż po ich udostępnieniu lub mogą zaplanować aktualizację we własnym harmonogramie zarządzania zmianami. Architektura oparta na kontenerach przy wykorzystaniu Kubernetes zapewnia możliwość przenoszenia do różnych środowisk chmurowych, w tym w Azure, Google, AWS i OpenShift.
Analityka ma znaczenie
Dane występują w każdej firmie, ale liczy się sposób ich wykorzystania. Organizacje z dobrze rozwiniętą analityką dobrze wiedzą, że każda decyzja oparta na danych może mieć znaczący wpływ na wynik finansowy. SAS Viya 4 upraszcza wdrażanie modeli, pomagając doprowadzić do końca zmiany wprowadzane na podstawie wniosków w ramach tzw. „ostatniej mili”. To również pojedyncza platforma do monitorowania i zarządzania wszystkimi modelami analitycznymi.
Innym obszarem aktywności organizacji jest uzasadnianie podejmowanych decyzji i promowanie etycznego wykorzystania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Ponieważ AI i uczenie maszynowe stają się coraz bardziej powszechne, SAS Viya 4 centralizuje zarządzanie wszystkimi modelami open source i SAS, historią danych oraz szablonami, zapewniając pełną widoczność i kontrolę nad wszystkimi zadaniami dotyczącymi modelowania.
Technologia chmury nieustannie ewoluuje. Architektura SAS Viya 4 również została zaprojektowana w ten sposób. Umożliwia klientom wykorzystanie w maksymalnym zakresie inwestycji analitycznych dzięki dostępowi w modelu SaaS (Software as a Service) do chmury SAS oraz chmur dostawców publicznych i prywatnych.
Źródło: SAS Institute
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?
Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Ukryte koszty chaosu – polskie firmy tracą miliony, bo nie potrafią korzystać z własnych danych
Aż 58% firm podejmuje kluczowe decyzje biznesowe w oparciu o niedokładne lub niespójne dane – wynik… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Jak system BI One rewolucjonizuje podejmowanie decyzji w firmach: realne efekty wdrożeń
Współczesne firmy — niezależnie od branży — operują na setkach, jeśli nie tysiącach danych dziennie… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej

