Przejdź do głównej treści

W czasie kryzysu firmy sięgają po Business Intelligence

Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 24 czerwiec 2009

W czasie kryzysu firmy sięgają po Business Intelligence

WNP.PLKryzys trwa, choć na tle Europy, nasz rynek prezentuje się relatywnie dobrze - uważa Marek Grzebyk, dyrektor Departamentu Wdrożeń w Hogart Business Intelligence. - W tym kontekście, zamiast o kryzysie, powinniśmy mówić o spowolnieniu, choć trend powinien się odwrócić dopiero w przyszłym roku

REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT

Do tego czasu obecna sytuacja w gospodarce będzie istotnie wpływać na rynek IT. Ale z perspektywy klientów wyłącznie z pozytywnym skutkiem. Jak wskazuje nasz rozmówca, niedawno IDG Polska opublikowała badania w których 30 proc. respondentów przyznało, że nie zmienia swoich planów inwestycyjnych i wdrożenia będzie realizować w zakresie, który został wcześniej zaplanowany. Podobny odsetek firm zdecydował się na odłożenie projektów na 2010 r.

Nie sądzę jednak, aby ich zasoby budżetowe zdążyły się znacząco poprawić – uważa Marek Grzebyk. - Dlatego firmy będą szukać rozwiązań innych, bardziej konkurencyjnych. Tak robi już 18 proc. badanych, co paradoksalnie wychodzi dostawcom na dobre.

Sytuacja ta widoczna jest zwłaszcza na rynku Business Intelligence.

Spośród wszystkich rozwiązań narzędzia analityczne są dziś najbardziej pożądane przez biznes i przez najbliższe 4 lata, jak prognozuje Gartner Group, będą generować roczną dynamikę popytu na poziomie 7 proc – wskazuje przedstawiciel Hogart. - Ale gdyby nie rewolucja w architekturze Business Intelligence, dynamika byłaby znacznie słabsza. Klienci nie chcą wszakże czekać i płacić przez wiele miesięcy, aż wdrożenie się zakończy i system zacznie przynosić profity. Tak było jeszcze do niedawna.

Jak wyjaśnia Marek Grzebyk, kiedy w 2006 r. opublikowano raporty DM Review i IDC Business Intelligence Survey, okazało się, że średni czas wdrożenia Business Intelligence wynosił półtora roku. (25 proc. firm potrzebowało na to 6-11 miesięcy, 23 proc. 12-17 miesięcy, a 27 proc. 18-48 miesięcy, ale byli też respondenci, którzy przyznawali się do projektów ciągnących się jeszcze dłużej). Głównym powodem były problemy przy projektowaniu popularnych ‘kostek’ OLAP (On-line Analytical Proccesing).

Mimo skomplikowanej budowy 'kostki' są niezbędne do tego, by tradycyjne Business Intelligence mogły efektywnie pracować. Taka architektura przez wiele lat wydawała się jedyna, słuszna, choć jej zaprojektowanie pozostaje jednym z najbardziej pracochłonnych i ryzykownych etapów wdrożenia. Zawczasu bowiem, już w początkowej fazie implementacji, należy przewidzieć wszystkie możliwe pytania, jakie w przyszłości będą chcieli zadać użytkownicy rozwiązania. Zadanie trudne. Zwłaszcza dziś, gdy wiele przedsiębiorstw reorganizuje się, zmienia profil i plany. Może się więc okazać, że po zakończeniu wdrożone rozwiązanie Business Intelligence nie będzie odpowiadać nowej strategii.

Ale obecny kryzys i konieczność uzyskania oszczędności wymusiły na wszystkich inne podejście do Business Intelligence – mówi Marek Grzebyk. - Zamiast kostek OLAP coraz częściej wykorzystuje się technologię asocjacyjnych baz danych, dzięki czemu rozwiązania BI bezpośrednio integrują się z zewnętrznymi systemami (np. ERP, CRM), czas realizacji wdrożenia liczony jest nie w miesiącach, lecz w tygodniach i przy znacznie mniejszych wymaganiach zarówno sprzętowych, jak i kosztowych. Dane po załadowaniu i silnym skompresowaniu są poddawane analizom w pamięci operacyjnej (stąd nazwa Business Intelligence in-memory). Jeszcze szybciej trwają szkolenia. Na opanowanie nowego rozwiązania użytkownik potrzebuje zwykle kilku godzin.

Przedstawiciel Hogart uważa, ze w porównaniu do oferty sprzed kryzysu to rewolucyjna zmiana, która zdeterminuje rozwój rynku IT także wtedy, gdy na rynki wróci hossa.

Nikt przecież nie będzie chciał wydawać przysłowiowych 100 zł, skoro za 10 zł może dostać rozwiązanie, które wdrażane jest w kilka tygodni, jest prostsze w obsłudze i szybciej pracuje – mówi Marek Grzebyk.

Źródło: www.wnp.pl


Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?

Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej

Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?

Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej

Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?

W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej

Ukryte koszty chaosu – polskie firmy tracą miliony, bo nie potrafią korzystać z własnych danych

Aż 58% firm podejmuje kluczowe decyzje biznesowe w oparciu o niedokładne lub niespójne dane – wynik… / Czytaj więcej

Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support

W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej

Jak system BI One rewolucjonizuje podejmowanie decyzji w firmach: realne efekty wdrożeń

Współczesne firmy — niezależnie od branży — operują na setkach, jeśli nie tysiącach danych dziennie… / Czytaj więcej

Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?

W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej