Największe firmy na świecie zachwycone technologią in-memory

Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 23 czerwiec 2010

HOGART

Największe firmy na świecie zachwycone technologią in-memory

„Wdrożenie QlikView (Business Intelligence in-memory) było pierwszym projektem IT, który dostarczył to, co zostało obiecane w przewidzianym czasie i budżecie” – mówi Marcel Farla, zastępca dyrektora działu IT & Services w holenderskim oddziale Panasonic.

REKLAMA

Opinię globalnego potentata odzwierciedlają badania IDC. Zaledwie 31 proc. wdrożeń tradycyjnych rozwiązań Business Intelligence, opartych o technologię OLAP, kończy się pełnym sukcesem, i to zwykle po upływie kilkunastu miesięcy. Wdrożenie technologii in-memory trwa znacznie sprawniej i szybciej.

Mówi Anders Pahlson, BI Management w szwedzkim oddziale Toyota Material Handling: Z QlikView mogliśmy dostarczyć naszemu departamentowi usług unikalną aplikację w trzy miesiące, wcześniej zajęło nam to trzy lata.

Jeszcze szybciej przeprowadzono wdrożenie QlikView w polskim oddziale koncernu Antalis, który obecnie jest największym w Europie i czwartym na świecie dystrybutorem materiałów do komunikacji wizualnej. Po 10 tygodniach pracy użytkownikom oddano aplikacje analizujące procesy sprzedażowe i zapasy magazynowe. Przy dobrym zespole wdrożenie tradycyjnego rozwiązania OLAP trwałoby minimum pół roku” dodaje Jarosław Faltynowski, dyrektor działu MIS w Antalis Polska. Nie tylko jednak krótkie czasy wdrożeń, ale też gigantyczna wydajność, umożliwiająca analizowanie setek milionów a nawet miliardów danych szczegółowych faktów na typowym sprzęcie serwerowym w architekturze 64-bitowej wyjaśnia rosnącą popularność QlikView. Jak informują eksperci Joseph Feiman i Neil MacDonald z Gartner Group, dostawcy tradycyjnych rozwiązań Business Intelligence w obawie przed sukcesem technologii in-memory próbują implementować lub imitować wykorzystanie technologii in-memory*. Znamienne jest to, iż te same firmy jeszcze kilka lat temu umniejszały znaczenie nowej koncepcji BI, mówiąc, że nie ma ona szans w konkurencji z tradycyjnymi narzędziami OLAP.

Tego typu zachowania tylko potwierdzają wcześniejsze prognozy analityków Gartner Group, którzy przewidują, iż w najbliższych latach 70 proc. największych i najszybciej rozwijających się firm na świecie (Global 1000) będzie wykorzystywać ładowanie szczegółowych danych do pamięci operacyjnej jako podstawową metodę optymalizacji wydajności i elastyczności aplikacji analitycznych.

Poprzez technologię baz w pamięci, użytkownicy mogą swobodnie eksplorować dane szczegółowe bez ograniczeń związanych z kostkami wielowymiarowymi” - wyjaśnia Kurt Schlegel z Gartner Group**.

Oczywiście, wśród dostawców tradycyjnych rozwiązań Business Intelligence nie brakuje sceptyków, którzy mylnie twierdzą, iż prace nad koncepcją analiz w pamięci operacyjnej komputerów trwają dopiero od kilku lat i w związku z tym koncepcja ta nie jest na tyle rozwinięta, aby mogła zająć miejsce 'kostek' OLAP. Tego typu wątpliwości biorą się jednak z niewiedzy lub strachu przed utratą części rynku Business Intelligence – dodaje Marek Grzebyk, Dyrektor Departamentu Business Intelligence w firmie Hogart, głównego dostawcy rozwiązań QlikView w Polsce.

QlikTech, producent rozwiązania QlikView rozpoczął prace nad technologią in-memory jeszcze w latach 90., kiedy koncepcja ładowania i analizowania danych w pamięci operacyjnej wyprzedzała swoje czasy. Dziś jest inaczej. Menedżerowie muszą zarządzać coraz większymi wolumenami danych. Jednocześnie coraz krótsze cykle życia produktów, spore wahania na rynkach finansowych i szybko zmieniające się zachowania wśród konsumentów zachęcają firmy do wdrażania Business Intelligence in-memory, które są niezwykle elastyczne i wielokrotnie wydajniejsze od sztywnych „kostek” OLAP.

Różnicę między dwiema technologiami dobrze oddają inne badania IDC. Aż 96 proc. firm jest zadowolonych z rezultatów wdrożenia QlikView***. Niski lub bardzo niski poziom satysfakcji deklaruje natomiast tylko 4 proc. respondentów. Dla porównania, niezadowolonych z pracy w tradycyjnych rozwiązaniach Business Intelligence jest aż 33 proc. firm. Ten stan determinuje kilka czynników.

Większość dotychczasowych rozwiązań Business Intelligence, które są oparte o technologię OLAP, ogranicza analizy do zwykle kilkunastu wymiarów i w związku z tym wymusza definiowanie pytań, jakie użytkownicy chcą zadawać w przyszłości, już w początkowej fazie implementacji. Wdrożenie i praca w QlikView przebiega inaczej. Analizy nie są ograniczone żadną liczbą wymiarów, a zmiany mogą być wykonane ad hoc w kilka godzin lub jeszcze szybciej – wyjaśnia Arkadiusz Olchawa, dyrektor IT w firmie Itaka, która samodzielnie wdrożyła QlikView w ciągu czterech tygodni.

Taka konieczność pojawiła się, gdy wiosną na skutek wybuchu wulkanu na Islandii wstrzymano ruch lotniczy w całej Europie. W krótkim czasie własnymi siłami pracownicy Itaki zbudowali aplikacje ad hoc, by można było kalkulować i prognozować potencjalne koszty generowane przez odwoływane rejsy. Wiedzę na bieżąco pogłębiano o wyniki analiz typu „what if”.

Owszem, w rozwiązaniu opartym o technologię OLAP można zbudować podobną aplikację, ale to mogło trwać kilka tygodni lub dłużej. Tymczasem nam zależało na czasie” – wyjaśnia Arkadiusz Olchawa.

Równie pozytywnymi doświadczeniami dzielą się inni użytkownicy QlikView, m.in. szwedzki oddział koncernu Shell, w Indiach Canon, w Australii Amcor Flexibles, w Holandii TNT i KLM Equipment Services, we Włoszech Subaru, a w Polsce np. oddział koncernu farmaceutycznego EGIS Pharmaceuticals PLC.

To, oczywiście, tylko kilka przykładów. W QlikView, który od 2005 r. spośród wszystkich rozwiązań Business Intelligence generuje najwyższą dynamikę popytu (na poziomie 50 proc.), pracuje już ponad 13 tys. firm, małych, średnich ale także o skali enterprise – mówi Marek Grzebyk

Niezależnie od branży i niezależnie od szerokości geograficznej firmy te bardzo często chwalą QlikView, wskazując na liczne przewagi - m.in. liczone w tygodniach czasy wdrożeń, niesamowicie elastyczny model danych bez żadnych ograniczeń na liczbę wymiarów, niezwykłą intuicyjność rozwiązania, a także wspomnianą już gigantyczną wydajność umożliwiającą szczegółowe analizy setek milionów rekordów przy ultraszybkich czasach odpowiedzi przy dużo mniejszych niż do tej pory wymaganiach sprzętowych – dodaje Marek Grzebyk

Który OLAP to potrafi i za jaką cenę?

Źródło: HOGART

* Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms, Luty 2010
** Raport gartner Gorup, “BI Applications Benefit From In-Memory Technology Improvements”, październik 2006 *** Raport IDC : „Czas osiągnięcia pierwszych korzyści i czas zwrotu z inwestycji w rozwiązaniach BI: Doświadczenia klienta QlikView, Dokument # IDCWP16R3, Październik 2009
*** Raport IDC: „Całkowity koszt użytkowania rozwiązań BI: Doświadczenia klienta QlikView, Dokument # IDCWP16R, Październik 2009

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF

SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.

Czytaj całość

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Czytaj całość

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.

Czytaj całość

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.

Czytaj całość

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.

Czytaj całość

Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników

Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.

Czytaj całość

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Czytaj całość