Co jest źródłem frustracji przy wdrożeniach BI?
Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 15 styczeń 2013
Co jest źródłem frustracji przy wdrożeniach Business Intelligence?
Nasz rozmówca wyjaśnia, że jeżeli Business Intelligence zostaje oddany do użytku po wielu miesiącach wdrożenia, istnieje duże ryzyko, że rozwiązanie będzie niedostosowane do aktualnych priorytetów firmy. - Dane pobierane z systemów źródłowych przetwarzane są w sztywnych, z góry określonych strukturach, ograniczających analizy do kilkunastu obszarów - wyjaśnia prezes Peneczek. - Źródłem frustracji jest też zbyt długi czas analiz, czekanie na odpowiedź dzień lub dłużej w epoce internetowych przeglądarek, które dostarczają wyniki w ułamkach sekund, jest nie do przyjęcia zwłaszcza dla młodszego pokolenia menedżerów.
Prezes Peneczek przekonuje, że alternatywą, skutecznie wypierającą przestarzałą technologię OLAP zarówno z dużych, jak i mniejszych firm, jest technologia in-memory. - Business Intelligence oparty o in-memory cechuje się tym, że może być wdrożony i oddany do użytku w ciągu kilku tygodni - wyjaśnia. - Równie sprawnie przebiega jego aktualizacja, a na wyniki analiz gigantycznych wolumenów danych czeka się kilka sekund.
Nasz rozmówca wskazuje, że priorytetem dla firmy Hogart będzie w najbliższym czasie m.in. rozwój oferty rozwiązań Business Intelligenceo dodatkowe narzędzia i usługi, bowiem takie jest bowiem zapotrzebowanie rynku.
Źródło: www.wnp.pl
Prezes Peneczek przekonuje, że alternatywą, skutecznie wypierającą przestarzałą technologię OLAP zarówno z dużych, jak i mniejszych firm, jest technologia in-memory. - Business Intelligence oparty o in-memory cechuje się tym, że może być wdrożony i oddany do użytku w ciągu kilku tygodni - wyjaśnia. - Równie sprawnie przebiega jego aktualizacja, a na wyniki analiz gigantycznych wolumenów danych czeka się kilka sekund.
Nasz rozmówca wskazuje, że priorytetem dla firmy Hogart będzie w najbliższym czasie m.in. rozwój oferty rozwiązań Business Intelligenceo dodatkowe narzędzia i usługi, bowiem takie jest bowiem zapotrzebowanie rynku.
Jego uwaga koncentruje się m.in. na usłudze Competitive Intelligence, która, świadczona w oparciu o platformę QlikView, wzbogaca procesy analityczne o informacje z otoczenia biznesowego, obejmującego nie tylko dane makroekonomiczne, rynkowe i referencyjne, ale też dane o konkurencji - mówi prezes Peneczek. - Dla użytkowników BI jest to bezcenne wsparcie, daje bowiem pełny obraz tego, co dzieje się wokół firmy i jakie trendy będą się nasilać w przyszłości. Dla przykładu, dane o wzroście sprzedaży mogą mieć zupełnie inną interpretację w kontekście informacji o jednoczesnym spadku udziału w całym rynku. Dysponując tego typu wiedzą podejmowanie decyzji staje się prostsze i bezpieczniejsze.Przedstawiciel Hogart wskazuje także, że przez lata wiele firm rozwijało swój biznes bez budowania długofalowych planów.
Wraz z rosnącą konkurencją i koniecznością optymalizowania procesów biznesowych menedżerowie zaczęli zmieniać dotychczasowe podejście, choć na skutek wysokich progów inwestycyjnych, utrudniających wdrożenie rozwiązań do budżetowania, ten proces przebiegał w Polsce wolniej niż w Europie Zachodniej i najczęściej w dużych przedsiębiorstwach - mówi. - Ten stan jednak zmienia się.Rozwiązanie KliqPlan, które adresowane jest zarówno do średnich, jak i mniejszych firm, rozbudowuje środowisko analityczne QlikView o planowanie i budżetowanie, umożliwiając przeprowadzanie symulacji ad-hoc oraz wspomaganie procesów planowania.
W dobie gospodarczego spowolnienia, gdy rynek nie zachowuje się zgodnie z przewidywaniami, tego typu wsparcie często okazuje się bezcenne, ponieważ pozwala firmom przetrwać trudny okres - przekonuje Marcin Penczek.Zdaniem prezesa Hogart, firmy coraz częściej będą też sięgać po rozwiązanie do budowy modeli predykcyjnych.
Profity są wymierne. Firmy mogą m.in. zapobiegać odchodzeniu klientów, którzy są lub mogą być w przyszłości zainteresowani konkurencyjnymi ofertami. W okresie gospodarczego spowolnienia to ważne wsparcie. Rynek stał się nasycony, jednocześnie wyhamowuje dynamika popytu i każdy klient jest na wagę złota. Dotyczy to m.in. sektora finansowego i telekomunikacyjnego, gdzie firmy wprowadzają coraz atrakcyjniejsze oferty, m.in. wyższe oprocentowanie lokat, kolejne darmowe minuty w miesięcznym abonamencie, a do tego najnowszy smartfon i tablet. Wszystko po to, by utrzymać przy sobie dotychczasowego klienta - wyjaśnia prezes Penczek.Dzięki analizie predykcyjnej firma może stwierdzić z dużym prawdopodobieństwem, jak będą zachowywać się klienci w przyszłości. Kto spośród dziesiątek tysięcy osób prawdopodobnie rozważa skorzystanie z konkurencyjnej oferty. Jeśli tak, to dlaczego i co można im zaproponować, by związali się z firmą na dłużej.
Innym rozwiązaniem analitycznym, zaprojektowanym z myślą o wzmocnieniu relacji z klientami i uskutecznienie polityki marketingowej i sprzedażowej, jest QVSource, które pozwala mierzyć efektywność tego typu działań w serwisach społecznościowych - wskazuje Marcin Penczek.QVSource, dzięki specjalnym konektorom pobiera dane z najpopularniejszych portali, jak Facebook (13,6 mln użytkowników w Polsce), YouTube (12 mln), LinkedIn (0,5 mln), Twitter (1,3 mln), a nawet Google Analytics i Google Docs. Dane razem z informacjami pobranymi z innych systemów (np. ERP, CRM) poddawane są wielowymiarowej analizie, która dostarcza menedżerom, szczególnie w działach marketingu i PR, pełny obraz tego, co klienci mówią na forach i jak zachowują się poza wirtualną rzeczywistością.
Źródło: www.wnp.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?
Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Ukryte koszty chaosu – polskie firmy tracą miliony, bo nie potrafią korzystać z własnych danych
Aż 58% firm podejmuje kluczowe decyzje biznesowe w oparciu o niedokładne lub niespójne dane – wynik… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Jak system BI One rewolucjonizuje podejmowanie decyzji w firmach: realne efekty wdrożeń
Współczesne firmy — niezależnie od branży — operują na setkach, jeśli nie tysiącach danych dziennie… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej

