Co frustruje dyrektorów finansowych w rozwiązaniach IT?
Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 26 marzec 2013
Co frustruje dyrektorów finansowych w rozwiązaniach IT?
Z badania przeprowadzonego przez konsultantów Spencer Stuart wynika, że dyrektorzy finansowi coraz częściej zajmują strategiczne pozycje w zarządzaniu przedsiębiorstwem - informuje Marek Grzebyk, dyrektor zarządzający Hogart Business Intelligence.
Jak wyjaśnia nasz rozmówca, nie tylko zajmują się kontrolą kosztów, zarządzaniem gotówką czy relacjami z bankami i urzędami, ale też współuczestniczą w zarządzaniu całą organizacją, przekonując do swoich koncepcji pozostałych menedżerów.
W takich sytuacjach wiedza uzyskana w drodze analiz jest najmocniejszym argumentem - przekonuje przedstawiciel Hogart.
O ile jednak jeszcze 5-7 lat temu w instytucjach finansowych analizy głównie przeprowadzano wykorzystując w tym celu tradycyjne "kostki" OLAP, o tyle dziś najczęściej wybierane są rozwiązania nowej generacji, czyli przede wszystkim Data Discovery - mówi Marek Grzebyk. - Dzieje się tak z kilku powodów.Jak wyjaśnia nasz rozmówca, tradycyjne podejście do BI zależne od hurtowni danych i oparte na kostkach OLAP próbuje już na samym początku opisać i zaprojektować całość potrzeb informacyjnych tak, aby dostarczyć je użytkownikom w procesie implementacji, który często trwa wiele miesięcy.
Praktyka pokazuje bardzo niską skuteczność tego typu podejścia - uważa Marek Grzebyk. - Po pierwsze, tak długo trwające projekty przysłaniają całkowite koszty tradycyjnych wdrożeń, generowanych przez sprzęt, konsultacje, utrzymanie oraz rozwój infrastruktury IT. Po drugie, im dłużej trwa wdrożenie, tym większe jest prawdopodobieństwo pojawienia się rozdźwięku między zaprojektowanym systemem, a realnymi oczekiwaniami użytkowników.Długi proces implementacji nie jest, zdaniem naszego rozmówcy, jedynym czynnikiem, wywołującym u CFO frustrację.
Jeśli rozwiązanie BI nie może być szybko zaktualizowane i dostosowane do nowych uwarunkowań, a takie ryzyko wiążę się z technologią OLAP, analizy stają się bezwartościowe - przekonuje Marek Grzebyk. - Niezadowolenie potęgują trwające zbyt długo obliczenia, zwieńczone płaskim, często mało czytelnym raportem.Efektem tej frustracji jest zdecydowany (sięgający w niektórych wypadkach nawet 20 proc.) spadek wskaźnika wyboru największych dostawców Business Intelligence, których oferta głównie opiera się na tradycyjnym połączeniu hurtowni danych i technologii OLAP oraz przesunięcie zainteresowania w stronę Data Discovery.
Dzięki lekkiej metodyce "agile", wdrożenie Data Discovery trwa zwykle kilka tygodni, przy czym użytkownicy mogą czerpać pierwsze korzyści z rozwiązania już po kilku dniach - wyjaśnia Marek Grzebyk. - Koszty wdrożenia są tym samym mniejsze, a dzięki elastyczności platformy, dyrektorzy finansowi mogą stale i na bieżąco dopasowywać rozwiązanie do swoich potrzeb. Na wyniki analiz gigantycznych wolumenów danych, które prezentowane są w sposób przejrzysty i interaktywny, czekają najdłużej kilka sekund.
Data Discovery poprzez zniesienie większości ograniczeń charakterystycznych dla technologii OLAP oraz uproszczenie sposobu korzystania z informacji jest krokiem zbliżającym przedsiębiorstwa do wcielenia w życie koncepcji "BI totalnego", informacji na każdym poziomie struktury organizacyjnej, od zarządu poprzez CFO i pozostałych menedżerów działu finansowego po np. przedstawiciela handlowego - prognozuje Marek Grzebyk.Jego zdaniem, ta wizja już się urzeczywistnia.
Wiele procesów w organizacjach zachodzi szybciej niż w przeszłości - mówi. - Zarządy świadomie udostępniają wybrane informacje zarządcze swoim frontowym pracownikom. To oni bowiem wyczuwają zmiany w pierwszej kolejności i to od nich coraz częściej zależy szybka reakcja organizacji. To wszystko powoduje, że w coraz większym stopniu rozwiązania analityczne trafiają na poziom operacyjny, skuteczniej wspomagając strategię finansową i informacyjną firmy, przygotowując ją na trudne czasy.Źródło: www.wnp.pl
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?
Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Ukryte koszty chaosu – polskie firmy tracą miliony, bo nie potrafią korzystać z własnych danych
Aż 58% firm podejmuje kluczowe decyzje biznesowe w oparciu o niedokładne lub niespójne dane – wynik… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Jak system BI One rewolucjonizuje podejmowanie decyzji w firmach: realne efekty wdrożeń
Współczesne firmy — niezależnie od branży — operują na setkach, jeśli nie tysiącach danych dziennie… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej

