Przejdź do głównej treści

Nowe podejście do Business Intelligence

Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 20 maj 2013

Nowe podejście do Business Intelligence

„Kredytujemy klientów, którzy nam nie płacą”.”Nasi partnerzy nie zamawiają takich ilości produktów własnych, do jakich się zobowiązali i mamy kłopot aby to udowodnić”.”Chcielibyśmy optymalizować koszty produkcji, ale nie umiemy dobrze policzyć kosztów wytworzenia. Problemy stwarza nam oszacowanie ceny wewnętrznych usług”.”Nasi klienci tracą do nas zaufanie z powodu błędnych danych w systemie CRM. Zdarza się, że handlowiec oferuje produkt w cenie promocyjnej klientowi, który już go kupił ponosząc pełny koszt.”…

REKLAMA
ERP-VIEW.PL- STREAMSOFT
To tylko wybrane, z problemów biznesowych, z jakimi klienci co dzień trafiają do Sanmargar Team. Są to najczęściej średnie bądź duże przedsiębiorstwa, grupy kapitałowe działające w konkretnych branżach, albo firmy posiadające wiele rozproszonych oddziałów. Zazwyczaj zgłaszający się posiadają nie jeden, a wiele różnych systemów informatycznych wspierających zarządzanie. Na czym więc polega problem? Jest nim niska jakość raportów biznesowych spowodowana dezintegracją danych i błędami w nich, to rodzi brak zaufania do rozwiązań BI. Systemy, których zadaniem jest usprawnianie konkretnych procesów biznesowych spowalniają je bądź utrudniają, bo muszą korzystać z niekompletnych danych.

Problemy te nie znikną, ale będą się nasilać wraz ze wzrostem zainteresowania Big Data i koniecznością przetwarzania danych w chmurze. Biznes na całym świecie ma wielkie nadzieje związane z analizą coraz większych ilości informacji w czasie rzeczywistym, bo czy chcielibyśmy lecieć samolotem, którego pilot zdecydował się na start dysponując tylko danymi przybliżonymi, bądź przewidywaniami? Osoby zarządzające firmami mają podobne wymagania. Chcą podejmować ważne decyzje na podstawie rzeczywistych i aktualnych informacji. Przeszkodą dla systemów analitycznych, raportujących, ERP i CRM jest niska jakość danych, błędy, różnorodność formatów, niska kaloryczność informacji gromadzonych przez rozwiązania statystyczne. Stąd wynika większość problemów biznesowych organizacji, które inwestowały w te systemy, ale nadal nie są zadowolone z efektów ich pracy.

Wychodząc im naprzeciw Sanmargar Team w czasie Polish Business Analytics Summit przedstawi uniwersalne rozwiązania, których celem jest czyszczenie i integracja danych, a także zarządzanie słownikami danych podstawowych już na wczesnym etapie Business Intelligence, gdy dane trafiają do hurtowni i są przetwarzanie na potrzeby konkretnych rozwiązań, czy analitycznych, czy też wspierających wybrane procesy biznesowe od zarządzania finansami, przez sprzedaż, obsługę klienta, aż po obrót należnościami. Przebieg tych procesów jest również zapisywany w sposób uporządkowany, dzięki zarządzaniu słownikami danych podstawowych.

Wraz ze wzrostem jakości danych rośnie zaufanie do wyników analiz, posiadane przez firmę systemy zaczynają działać wydajniej, a bazujący na ich pracy ludzie popełniają mniej błędów. Kierownicy w firmie produkcyjnej są w stanie szybo udzielić odpowiedzi na pytanie: ile kosztują poszczególne etapy wytworzenia konkretnego produktu i z czym te koszty są związane. Sprzedawcy nie oferują klientom usług, które Ci posiadają, albo jak wynika z zapisanej historii nie potrzebują.

Takie podejście, zrodzone z konkretnej praktyki jest absolutnie innowacyjne. Rozszerza przyjęty sposób rozumienia Business Intelligence, które dla specjalistów Sanmargar Team zaczyna się już na wczesnym etapie, gdy dane są gromadzone i przetwarzane w hurtowniach danych na potrzeby wszelkich rozwiązań i podmiotów, które będą z nich korzystać. Koncentracja na tym wycinku pracy systemów business intelligence już w 2011 roku wprowadziła Sanmargar Team na piąte miejsce wśród potentatów Business Intelligence w Polsce ( Computerworld: Raport TOP 2011 ), gdzie spółka została wymieniona po takich graczach jak: SAP Polska, SAS Institute, Oracle Polska i Stanusch Technologies.

Analizując cztery konkretne przypadki biznesowe w czasie Polish Business Analytics Summit (21-22 maja 2013) Krzysztof Korytko, zarządzający Pionem Usług w Sanmargar Team przedstawi to innowacyjne podejście do procesów zarządzania informacją, przekonując obecnych na konferencji i w panelach warsztatowych specjalistów do szerszego spojrzenia na zagadnienia business inteligece.

Źródło: SanMargar

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.



Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Przeczytaj Również

Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?

Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej

Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?

Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej

Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?

W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej

Ukryte koszty chaosu – polskie firmy tracą miliony, bo nie potrafią korzystać z własnych danych

Aż 58% firm podejmuje kluczowe decyzje biznesowe w oparciu o niedokładne lub niespójne dane – wynik… / Czytaj więcej

Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support

W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej

Jak system BI One rewolucjonizuje podejmowanie decyzji w firmach: realne efekty wdrożeń

Współczesne firmy — niezależnie od branży — operują na setkach, jeśli nie tysiącach danych dziennie… / Czytaj więcej

Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?

W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej