Rozwiązanie in-memory dostosowane do wdrożeń dla Big Data

Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 28 maj 2013

Rozwiązanie in-memory dostosowane do wdrożeń dla Big Data

Teradata zapowiedziała innowacyjną technologię bazodanową Teradata Intelligent Memory. To pierwsze na rynku tego typu rozwiązanie, które pozwala wykorzystać pamięć operacyjną do istotnego zwiększenia szybkości przetwarzania i umożliwia wykorzystanie potencjału technologii in-memory dla zróżnicowanych zbiorów Big Data. Innowacje firmy Teradata pomagają przedsiębiorstwom wykorzystać posiadane przez nie dane do lepszego poznania klientów oraz własnej działalności, co przekłada się na możliwość zwiększenia rentowności.

REKLAMA

Wprowadzenie technologii Teradata Intelligent Memory pozwoli naszym klientom w nowy sposób wykorzystać wydajność pamięci operacyjnej w ramach środowiska bazodanowego Teradata. Jako najbardziej wydajna i dostępna w konkurencyjnej cenie technologia dla hurtowni danych, Teradata Intelligent Memory wzmocni naszą wiodącą pozycję rynkową," - powiedział Scott Gnau, prezes Teradata Labs. „Technologia Teradata Intelligent Memory wchodzi w skład hurtowni danych, więc klienci nie muszą nabywać żadnych dodatkowych rozwiązań. Ponadto, dajemy klientom swobodę w konfigurowaniu mechanizmów in-memory pod kątem optymalnej wydajności i poziomu kosztów. Przechowywanie wszystkich danych w pamięci byłoby trudne, kosztowne i niepraktyczne. Unikalne podejście firmy Teradata pozwala na w pełni automatyczne wykorzystanie pamięci operacyjnej do przetwarzania najbardziej wartościowych danych tak, by zagwarantować najwyższą wydajność.

Teradata Intelligent Memory to już kolejne, najlepsze w swojej klasie rozwiązanie wpisujące się w strategię Teradata Unified Data Architecture i łączące możliwości bazy Teradata, platformy Teradata Aster oraz rozwijanego na zasadach open source środowiska Apache™ Hadoop. Często używane dane przechowywane w ramach platformy Apache Hadoop mogą być udostępniane za pomocą interfejsu Teradata SQL-H -i w oparciu o analizę wartości - automatycznie kierowane do obszaru pamięci Intelligent Memory tak, by zapewnić największą wydajność przetwarzania.

Niektórzy dostawcy, w celu przyspieszenia przetwarzania, zachęcają do przechowywania w pamięci operacyjnej wszystkich zasobów danych, jednak koszt takiego podejścia jest niezwykle wysoki. Ograniczona jest też pojemność dostępnej pamięci operacyjnej, co jest szczególnie istotne w przypadku analizy dużych zasobów zróżnicowanych danych.

Teradata Intelligent Memory optymalizuje wykorzystanie pamięci kierując najgorętsze, czyli najczęściej wykorzystywane dane, do pamięci operacyjnej na bieżąco je aktualizując i synchronizując. Proces ten jest w pełni automatyczny i nie wymaga żadnej interwencji ze strony operatora. Dodatkowo wdrożenie mechanizmów Teradata Intelligent Memory nie wymaga dokonywania żadnych zmian w aplikacjach, zapytaniach SQL, czy w sposobie, w jaki informacje są przechowywane w bazie danych. Nowe rozwiązanie daje klientom pełnię korzyści płynących z wykorzystania narzędzi analitycznych na zbiorach danych przechowywanych w technologii in-memory. Technologia ta pozwala na wyeliminowanie wąskich gardeł i opóźnień typowych dla pamięci dyskowych oraz zwiększenie przepustowości całego środowiska bazodanowego. Szybkość dostępu do danych jest o trzy rzędy wielkości wyższa niż w przypadku dysków twardych.

Technologia Teradata Intelligent Memory jest dostępna dla wszystkich obecnie oferowanych systemów przetwarzania danych opartych na bazie Teradata Database. Technologia Teradata Intelligent Memory umożliwia osiągnięcie wydajności niezbędnej do wykorzystania analiz biznesowych jako źródła przewagi konkurencyjnej.

Teradata Intelligent Memory wykorzystuje wyrafinowane algorytmy pozwalające w sposób automatyczny śledzić i wartościować informacje, umożliwiając efektywne zarządzanie danych i obsługę zapytań użytkowników.

Dane pamięci Teradata Intelligent Memory mogą być skompresowane i zapisywane w kolumnach, bądź wierszach, co pozwala zwiększyć efektywność wykorzystania dostępnej pamięci. Jednocześnie Teradata Intelligent Memory dba o to, aby w danej chwili w wydajnej pamięci operacyjnej przechowywane były tylko najczęściej wykorzystywane dane. Dzięki temu możliwe jest szybsze przetwarzanie większości zapytań do bazy danych, przy jednoczesnej maksymalizacji stopy zwrotu w poczynione inwestycje.

Przedsiębiorstwa stające w obliczu rosnącej konkurencji i pogarszających się warunków gospodarczych, podejmując decyzje biznesowe muszą opierać się na aktualnych danych. Rosną więc potrzeby w zakresie posiadania jak największej ilości danych niezbędnych do ciągłego poszerzania i pogłębiania analiz biznesowych. Jednak na wydajności hurtowni i środowisk bazodanowych negatywnie odbija się ten gwałtowny wzrost ilości, złożoności, zróżnicowania i zmienności informacji wykorzystywanych do analiz biznesowych. W obecnej sytuacji administratorzy środowisk bazodanowych nie są już w stanie ręcznie optymalizować baz danych przy każdej zmianie ich obciążenia.

Integralną częścią proponowanej przez firmę Teradata architektury in-memory są mechanizmy optymalnego zarządzania danymi," - powiedział Richard Winter, dyrektor generalny firmy WinterCorp. „To bardzo istotne, ponieważ najgorętsze informacje są w sposób automatyczny przenoszone do warstwy in-memory, te nieco mniej potrzebne do pamięci SSD, i tak dalej. Możliwość przechowywania danych w kolumnach oraz opracowane przez firmę Teradata algorytmy kompresji dodatkowo wzmacniają wartość płynącą z przechowywania danych bezpośrednio w pamięci operacyjnej. Dzięki temu klienci mogą cieszyć się faktycznym wzrostem wydajności bez konieczności samodzielnego podejmowania decyzji o tym, które informacje w danej chwili powinny być przechowywane w pamięci operacyjnej.

Teradata to jedyny dostawca oferujący kompleksowe, systemowe podejście do zarządzania danymi w kontekście ich przydatności, które przekłada się na optymalną wydajność w najbardziej wymagających zastosowaniach biznesowych. Teradata Intelligent Memory pozwala na rozszerzenie mechanizmów zarządzania danymi w kontekście ich przydatności na warstwę pamięci operacyjnej. Jednocześnie rozwiązanie to wspiera inne mechanizmy pozwalające optymalizować sposób i miejsce zapisu danych pod kątem ich faktycznej przydatności. Jednym z takich mechanizmów jest Teradata Virtual Storage, który pozwala zautomatyzować zarządzanie całym cyklem życia informacji, tak, aby najrzadziej wykorzysywane dane były automatycznie migrowane do najtańszych, ale najmniej wydajnych nośników. Mechanizmy Teradata Virtual Storage w sposób ciągły optymalizują sposób składowania danych między nośnikami SSD, a typowymi dyskami twardymi pod kątem zapewnienia jak najlepszej wydajności hurtowni danych.

Dodatkowo dane, które system sklasyfikuje jako rzadko wykorzystywane są poddawane silnej kompresji, co przekłada się na istotne oszczędności przestrzeni danych. Taki proces pozwala na wyeliminowanie częstej kompresji i dekompresji bardziej przydanych zasobów informacyjnych, nie wymaga żadnych działań ze strony użytkownika i pozwala wydatnie zwiększyć stopień wykorzystania nośników danych.

Technologia Teradata Intelligent Memory będzie częścią najnowszej bazy Teradata Database 14.10, której premierę zaplanowano na drugi kwartał 2013 roku.

Źródło: Teradata

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF

SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.

Czytaj całość

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Czytaj całość

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.

Czytaj całość

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.

Czytaj całość

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.

Czytaj całość

Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników

Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.

Czytaj całość

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Czytaj całość