Telekomunikacyjne rządy w Big Data

Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 19 grudzień 2013

Telekomunikacyjne rządy w Big Data

Lawinowo rosnąca liczba informacji w firmach to jedno z głównych wyzwań stosujących przed współczesnym światem biznesu. Dokonywanie złożonych analiz wielkich zbiorów danych to być albo nie być dla firm, poszukujących nowych kierunków rozwoju oraz sposobów na zwiększenie swojej przewagi konkurencyjnej na rynku. Jak wskazuje Gartner (2013), 64 proc. przedstawicieli biznesu już zainwestowało lub planuje inwestycję w technologię służącą wykorzystaniu Big Data. Prekursorami w zakresie wykorzystania innowacyjnych rozwiązań analitycznych są firmy z sektora telekomunikacji.

REKLAMA

Big Data, czyli ogromne zbiory danych dotyczących np. klientów, poziomu sprzedaży czy działalności operacyjnej firmy, znajduje się w centrum zainteresowania firm reprezentujących różne segmenty gospodarki. Jednak jak wskazują eksperci firmy Intel, tylko 15 proc. firm w pełni korzysta z potencjału Big Data. Zdaniem ekspertów, ten negatywny trend nie dotyczy jednak sektora telekomunikacyjnego.

Telekomunikacja to jeden z najbardziej zaawansowanych technologicznie sektorów polskiej i światowej gospodarki. Firmy z tej branży każdego dnia otrzymują biliony bajtów nieustrukturyzowanych informacji dotyczących, m.in. ich klientów oraz dostawców. To pociąga za sobą konieczność zainwestowania w zaawansowane narzędzia IT, które dostarczają szczegółowych opisów oraz interpretacji dotyczących bieżących trendów rynkowych – tłumaczy Maciej Korzeniowski, Dyrektor Działu Technologii i Integracji , Capgemini Polska. - Nowoczesne rozwiązania technologiczne pomagają również przewidywać, co wydarzy się w kolejnych miesiącach czy nawet latach. W oparciu o takie dane firmy telekomunikacyjne na bieżąco aktualizują swoje strategie biznesowe i aktywnie reagują np. na szybko zmieniające się nastroje konsumentów. Innowacyjne rozwiązania analityczne pomagają zatem w umacnianiu ich przewagi konkurencyjnej – dodaje.

Powiązanie pozycji rynkowej przedsiębiorstw z umiejętnością wykorzystania potencjału płynącego z przetwarzania wielkich zbiorów danych potwierdzają badania. Jak wskazują dane Intela, te firmy które umieją wykorzystać potencjał Big Data mogą liczyć na zwiększenie swojej przewagi konkurencyjnej nawet o 20 proc. Jednocześnie firmy nie wiedzą do końca, w jaki sposób czerpać korzyści wynikające z analiz Big Data.

Pełne wykorzystanie potencjału Big Data jest możliwe jedynie przy odpowiednim przygotowaniu firmowej infrastruktury IT. Do zarządzania ogromnymi zbiorami danych wymagane jest m.in. korzystanie z systemów integrujących poszczególne kanały i źródła informacji oraz wdrożenie zaawansowanych narzędzi analitycznych typu Business Analytics lub Business Intelligence – tłumaczy Wojciech Mach, Dyrektor Zarządzający Luxoft Poland. – Firmy, które zainwestują w odpowiednie rozwiązania technologiczne otrzymują wyczerpujące analizy dotyczące zachowania klientów, co w efekcie przekłada się na lepsze dostosowanie oferty biznesowej do potrzeb rynku i bardziej trafne decyzje biznesowe – dodaje.

Wirtualne zakupy

Zaawansowane analizy biznesowe to jeden z najbardziej efektywnych i obiektywnych sposobów obserwowania bieżących trendów między innymi w obszarze sprzedaży. Dla przykładu, przedstawiciele sektora telekomunikacyjnego obliczyli, iż 48 proc. zakupów dokonywanych przez konsumentów jest realizowane przy pomocy urządzeń mobilnych i przewidują, że do 2015 r. odsetek ten wzrośnie do 60 proc . Co więcej, w roku ubiegłym sektor telekomunikacyjny w największym stopniu spośród wszystkich dopasował swoje produkty i usługi do potrzeb klientów korzystających z kanału elektronicznego i mobilnego. Prognozuje się, że branża utrzyma pozycję lidera do końca 2015 r.

To właśnie dzięki implementacji zaawansowanych rozwiązań z obszaru Business Intelligence firmy telekomunikacyjne mogą być o krok przed konkurencją – tłumaczy Maciej Korzeniowski z Capgemini Polska – Narzędzia z obszaru BI pozwalają na bieżące śledzenie upodobań klientów i ich zachowań. W rezultacie przedstawiciele branży telekomunikacyjnej aktywnie dostosowują swoją strategię biznesową i marketingową do preferencji konsumentów, co skutkuje wyższą lojalnością klientów i przekłada się na lepsze wyniki całej organizacji – dodaje.

Ponadto, w latach 2012-2015, firmy telekomunikacyjne zajmą drugie miejsce pod względem wydatków w tym obszarze. W 2012 r. wydatki na przypadające na jedną firmę wynosiły 28,6 mln dol., a w 2015 r. wzrosną do 34,6 mln dol. Pozostałe branże powinny wyrównać te różnice w ciągu najbliższych trzech lat.

Jaka będzie przyszłość Business Intelligence?

Rynek nowoczesnych rozwiązań umożliwiających analizę Bid Data stale ewoluuje. Badania wskazują na rosnące znaczenie mobilnych narzędzi BI oraz systemów Business Intelligence dostarczanych w modelu chmurowym. Dla przykładu, jak wynika z badania Domo and Business Intelligence (2013), użytkownicy mobilnych rozwiązań BI odnotowali, że ich zdolność do podejmowania strategicznych decyzji biznesowych (w określonym przedziale czasowym) poprawiła się o 45 proc. (od 2012 do 2013 roku). To oznacza ponad dwukrotny wzrost w porównaniu do osób nie mających dostępu do tego typu rozwiązań (19 proc.). Jednocześnie wyniki raportu wskazują, że tzw. mobile BI nadal w pełni nie odpowiada na potrzeby rynku i nie wykorzystuje swojego potencjału.

Mobilny Business Intelligence to bez wątpienia najważniejszy kierunek rozwoju dla rynku nowoczesnych narzędzi analitycznych. Dostawcy tego typu rozwiązań muszą jednak zmierzyć się w nadchodzących miesiącach z szeregiem problemów wynikających z jego funkcjonalności. Chodzi tu przede wszystkim o konieczność zapewnienia dostępu do danych w czasie rzeczywistym, zwiększenie częstotliwości otrzymywania raportów oraz zadbanie o większą czytelność i przystępność przygotowywanych, mobilnych analiz – komentuje Marcin Demkiw, SAO & GDO Sales Manager, Xerox Polska.

Z kolei badanie przeprowadzone przez Birst i Dimensional Research (2013) wskazuje szereg przewag konkurencyjnych, jakie posiadają rozwiązania Business Intelligence w chmurze. Z analizy wynika między innymi, że użytkownicy narzędzi BI w modelu cloudowym mogą liczyć na szybszy o 83 proc. proces wdrożenia (w porównaniu z oprogramowaniem typu on-premise). Natomiast zdaniem 60 proc. badanych, rozwiązania BI w modelu cloud computing są prostsze w obsłudze. Respondenci zwracali również uwagę aspekt kosztowy – te przedsiębiorstwa, które stosują oprogramowanie Business Intelligence w chmurze mogą liczyć na znaczne oszczędności.

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF

SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.

Czytaj całość

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Czytaj całość

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.

Czytaj całość

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.

Czytaj całość

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.

Czytaj całość

Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników

Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.

Czytaj całość

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Czytaj całość