Business Intelligence nowej generacji

W związku z nieustannie postępującą cyfryzacją niemal wszystkich dziedzin życia firmy i instytucje zostały postawione przed nowymi wyzwaniami. To, co łączy podmioty reprezentujące administrację publiczną, ochronę zdrowia, przemysł oraz handel, to rosnąca lawinowo ilość informacji dostępnych wewnątrz i na zewnątrz organizacji, które w istotny sposób mogą wpływać na skuteczność i trafność podejmowanych decyzji. Wiele przedsiębiorstw już uświadomiło sobie wagę tego zjawiska, często określanego terminem Big Data, a skuteczne zarządzanie nim staje się coraz ważniejszym punktem w strategii wielu przedsiębiorstw.

Na pewno wyzwaniem są coraz większe wolumeny danych i umiejętność wykorzystania zgromadzonych informacji w codziennej działalności. Spotykając się z firmami działającymi w sektorze handlu, zauważyliśmy, że o ile przechowywanie danych w systemach transakcyjnych funkcjonuje bardzo dobrze, o tyle dostęp do potrzebnych informacji w czasie rzeczywistym często nie jest możliwy ze względu na konieczność czasochłonnego przygotowania danych do analiz. Dlatego potrzebne są nowe narzędzia, które ułatwią wydobywanie wartościowych informacji z zalewu dostępnych danych. I w takiej sytuacji proponujemy naszym klientom rozwiązania z rodziny SASRHigh Performance Analytics, które umożliwiają uzyskanie na czas precyzyjnych odpowiedzi na skomplikowane problemy biznesowe.

Analityka oparta o Big Data to analityka nowej generacji, która pozwala na szybkie testowanie hipotez i wsparcie podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Analityka Big Data posiada niespotykane dotąd możliwości eksploracji informacji, gdzie bardzo duże znaczenie ma ich wizualizacja. To wszystko służy do odkrywania nowych możliwości i jest motorem dla innowacyjnych zastosowań i usprawnień. Możliwości konkretnych zastosowań biznesowych są bardzo szerokie. Wykorzystanie aktualnych informacji pomaga lepiej przygotować łańcuch dostaw pod kątem specyficznych potrzeb klientów - tutaj zastosowanie znajdują rozwiązania z zakresu prognozowania i optymalizacji, które w oparciu o bieżące informacje ustalają optymalne zaopatrzenie pod kątem ustalonych celów biznesowych. Innym bardzo ważnym obszarem zastosowań zaawansowanych narzędzi analitycznych jest zarządzanie relacjami z klientem (Customer Intelligence). Obecnie kluczowe znaczenie w handlu ma zrozumienie potrzeb i indywidualnych oczekiwań klientów. Dzięki wydajnej analizie różnorodnych danych możemy lepiej komunikować się z klientami, dopasowywać i personalizować ofertę do konkretnych ich potrzeb, a to przekłada się na satysfakcję klientów i ich lojalność. SASRHigh Performance Analytics daje możliwości interakcji z klientem w czasie rzeczywistym - poprzez terminale POS, urządzenia mobilne i inne kanały komunikacji.

Niewątpliwie rewolucja informacyjna, która dokonała się na naszych oczach, jest krokiem w kierunku modelu konkurencji doskonałej. Podstawową składową tego modelu jest doskonała informacja rynkowa. Obecnie dzięki urządzeniom mobilnym i serwisom umożliwiającym porównywanie cen konsumenci mogą w każdej chwili, nawet będąc w sklepie, zweryfikować, czy nie kupić danego produktu u konkurencji lub po prostu przez Internet. W tym obszarze proponujemy naszym klientom rozwiązania z zakresu Price Optimization, które nie tylko umożliwiają definiowanie reguł ustalania cen, ale także pozwalają na dynamiczne zarządzanie całym portfolio cenowym w zależności od produktu, producenta, linii biznesowej czy lokalizacji sklepu. Dzięki wydajnemu silnikowi analitycznemu możliwa jest wielokrotna zmiana cen w ciągu dnia, dzięki czemu można szybko dostosowywać się do zmieniającego się otoczenia i zyskać przewagę konkurencyjną.

Ograniczenie kosztów, zwiększenie efektywności. Wiele firm analizuje łańcuch dostaw pod tym kątem. I jest to oczywiście słuszny kierunek. Skuteczne prognozowanie popytu, a następnie optymalizacja zamówień, transportu i magazynowania pozwala na zmniejszenie kosztów i jednocześnie poprawienie dostępności produktów, co z kolei wpływa na lepsze wyniki sprzedażowe. Takie rozwiązania niedawno wdrożyliśmy m.in. u największego dystrybutora części samochodowych w Europie Środkowo- Wschodniej - w firmie Inter Cars SA oraz w Leroy Merlin Polska. Przedsiębiorcy zauważyli również zmiany w zachowaniu klientów i podejmują działania związane z tzw. analityką klienta. Dane operacyjne dotyczące sprzedaży łączone są z danymi demograficznymi czy danymi z sieci społecznościowych w celu lepszego zrozumienia, kim są kupujący. Dzisiejszy klient zazwyczaj nie jest lojalny i jeśli nie trafimy w jego oczekiwania, możemy go szybko stracić. Dlatego istotne jest, aby komunikacja z klientem poprzez wszystkie kanały była spójna i spersonalizowana, a dzięki temu skuteczniejsza.

Wraz z lawinowo rosnącą ilością dostępnych danych i potrzebą ich analizy z pewnością należy się spodziewać, że temat Big Data będzie coraz bardziej istotny. Przedsiębiorcy, którzy to zauważą i zaczną korzystać z olbrzymich możliwości biznesowych drzemiących w Big Data, mają szansę uzyskać trwałą przewagę konkurencyjną.