W jaki sposób BI zwiększa efektywność wielokanałowego łańcucha dostaw?
Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 10 czerwiec 2014
W jaki sposób Business Intelligence zwiększa efektywność wielokanałowego łańcucha dostaw?
Systemy Business Intelligence charakteryzują się szerokim wachlarzem funkcji dostosowanych do każdego rodzaju działalności. Wielokrotnie słyszeliśmy o wykorzystaniu ich przez służby publiczne, ogromne międzynarodowe przedsiębiorstwa, jak również mniejsze firmy, dla których narzędzia analityczne na pierwszy rzut oka mogłyby się wydawać zbyt skomplikowane. Jak wpływają one na funkcjonowanie wielokanałowego handlu? Oto realne korzyści wypływające z powiązania systemów BI ze sprzedażą i dystrybucją towarów.
Wgląd w dane na każdym etapie dostawy
Możliwości BI mogą wspomóc firmy z branży retail w stworzeniu zintegrowanej, wielokanałowej sprzedaży, dzięki łączeniu oraz korelowaniu danych na temat klientów, zakupów, towaru oraz łańcucha dostaw. Systemy BI umożliwiają wgląd w dane na każdym etapie dostawy, niezależnie od tego, w jakim miejscu przechowywane są źródła danych. Kokpit BI, który integruje wszystkie dane dotyczące łańcucha dostaw pozwala organizacjom lepiej zorientować się, gdzie obecnie znajduje się towar i podjąć właściwe strategiczne decyzje. Problemem przestaje być środek transportu, jak również to czy towar w danej chwili jest na przyczepie wozu dostawczego czy też może w centrum dystrybucji. Wysyłany może być z jednego sklepu do drugiego lub dostarczany bezpośrednio do klienta. Łańcuch dostaw składa się z wielu ruchomych elementów, jednak jeżeli usprawnimy procesy oraz zapewnimy dokładniejszy wgląd w ich przebieg, to poza szybszym dostarczeniem produktu do potencjalnych klientów zaoszczędzimy również znaczne środki finansowe.
Pożegnanie z Excelem
Może to zabrzmieć nieprawdopodobnie, ale całkiem spora liczba firm realizujących sprzedaż wielokanałową nadal korzysta z arkuszy kalkulacyjnych i w ten sposób analizuje swój łańcuch dostaw. Prowadzi to przede wszystkim do dużej nieefektywności w sposobie prowadzenia biznesu. BI może pomóc firmom retailowym analizować różnorodne scenariusze pomagające obniżyć koszty i zapewnić zyski w dostarczaniu towarów przy wykorzystaniu sprzedaży wielokanałowej. Aplikacje BI są wspaniałym narzędziem do wyboru najlepszej metody realizacji zamówienia opartej na umowie SLA (service-level agreement), przy jednoczesnej optymalizacji kosztów i jakości obsługi klienta. Czasami nawet najbardziej oczywista odpowiedź może być niezrozumiała w morzu niepowiązanych danych.
Znajomość potrzeb rynku
Dobrze wiemy, że wraz z szybkim wzrostem liczby kanałów sprzedaży rozwinęła się również inteligencja zakupowa klientów. Dzisiaj każdy z nas marzy o indywidualnej i profesjonalnej obsłudze. Zakupowe wzory zachowań klienta mówią nam o wybieranych przez niego produktach, interesujących go ofertach, ulubionych kanałach oraz tym „co wrzuci do koszyka” następnym razem. Mogą one być porównywane z danymi demograficznymi oraz wnioskami z ankiet konsumenckich, dzięki czemu jesteśmy w stanie stworzyć dokładny profil klienta. Aplikacja BI pomoże zwizualizować powiązania miedzy klientem, a wykorzystanym kanałem. Informacje, które zdobędziemy możemy potem wykorzystać w kampanii marketingowej i dopasować naszą ofertę do indywidualnych potrzeb klienta. To idealna alternatywa dla standardowych ofert skonstruowanych na podstawie ogólnych informacji.
Kluczem do sukcesu systemów Business Intelligence jest ich elastyczność. Aplikacje BI są zaprojektowane w taki sposób, aby łatwo i szybko integrować dane oraz uzyskiwać wgląd konieczny do podejmowania lepszych decyzji biznesowych, bez potrzeby angażowania działu IT. Elastyczność aplikacji BI pozwala użytkownikom odpowiedzieć nie tylko na pierwotne pytanie, ale również na kolejne pytania biznesowe, o których nawet nie myśleli przed rozpoczęciem analizy. W rezultacie, ekrany rozwiązań BI powinny być dostosowane do naturalnych procesów podejmowania decyzji i funkcjonować w sposób, w jaki myśli użytkownik – w odróżnieniu od sposobu, w jaki (wydawałoby się) myśli profesjonalny twórca statycznych raportów.
Autor: Marcin Mazur, dyrektor regionalny na obszar Europy Wschodniej, Grecji oraz Izraela w Qlik
Źródło: Qlik
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Oferty Pracy
-
Młodszy konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant programista Microsoft Dynamics 365 Business Central
-
Konsultant Microsoft Dynamics 365
-
Konsultant Wdrożeniowy Symfonia – księgowość
-
Microsoft Fabric Engineer (MFE)
-
Data/Business Analyst (PBI/Fabric)
-
CRM consultant
-
Starszy architekt systemów rozproszonych
-
Inżynier Zastosowań AI
Przeczytaj Również
Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?
Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Ukryte koszty chaosu – polskie firmy tracą miliony, bo nie potrafią korzystać z własnych danych
Aż 58% firm podejmuje kluczowe decyzje biznesowe w oparciu o niedokładne lub niespójne dane – wynik… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Jak system BI One rewolucjonizuje podejmowanie decyzji w firmach: realne efekty wdrożeń
Współczesne firmy — niezależnie od branży — operują na setkach, jeśli nie tysiącach danych dziennie… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej

