Data Discovery – twoja przepustka do wyjścia z matni danych

Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 14 listopad 2014

Data Discovery – twoja przepustka do wyjścia z matni danych

To chyba wszystkim znana sytuacja: każdy kto kiedyś grał w popularną grę Monopoly lub rodzimy Eurobiznes, w pewnym momencie losował kartę lub rzucał kostkami, na skutek czego lądował w więzieniu. Niektórzy gracze po prostu czekają na koniec kary, a Ci bardziej ambitni głowią się jak najszybciej wrócić do gry.

Porażka tradycyjnych rozwiązań Business Intelligence jest jak zła karta. Możemy albo siedzieć i czekać aż zła passa się odwróci, albo wziąć sprawy w swoje ręce natychmiast. Te firmy, które podjęły wyzwanie Data Discovery nie tylko wróciły do gry, ale całkowicie zmieniły jej reguły.

Wykorzystywanie danych jako próba sił

Tradycyjnie, organizacje poświęcają ogromne ilości czasu na gromadzenie przeróżnych raportów finansowych i liczb tylko po to, by prezentować je w zupełnie nieangażującej formie. Dlatego też dzisiejsi liderzy sektora finansowego poszukują lepszego sposobu na efektywne wykorzystanie danych, właśnie dzięki Data Discovery.

Data Discovery to nie tylko odnajdywanie nowych odpowiedzi – to także stawianie nowych pytań i hipotez. Dzięki temu możliwe jest skupienie się na dokładniejszej analizie danych i podejmowaniu decyzji, zamiast tkwienie w matni danych i zatorów informacyjnych.

Przykłady:

Największe banki na świecie wykorzystują dyrektywę Basel II/III, by analizować miliardy transakcji pod kątem szacowania ryzyka. W rezultacie mogą optymalizować lokowanie kapitału i wprowadzać zmiany wraz z dynamicznie zmieniającymi się wymogami prawnymi.
Największy bank w USA zastąpił 200 stronicowy kwartalny raport kredytowy zautomatyzowanymi dashbordami. Ta jedna zmiana wyeliminowała niezliczone godziny pracy i pozwoliła na analizę danych w czasie rzeczywistym, co umożliwiło pracownikom samodzielnie poruszać się wśród informacji, których potrzebują.
Wiodąca firma działająca w sektorze nieruchomości zastąpiła swoje tradycyjne portfolio raportów, zautomatyzowanym, samoobsługowym portalem. Wcześniej proces raportowania zajmował tuzinom pracowników, ponad trzy dni, a efekt końcowy był statyczny i pozbawiony najaktualniejszych danych. Nowe zautomatyzowane analizy są nie tylko bardziej przyjazne dla użytkownika, lecz także na bieżąco aktualizowane.

Przejście od tradycyjnych, statycznych raportów do elastycznej wizualizacji danych i aplikacji analitycznych pozwoliło tym organizacjom zredukować czas potrzebny pracownikom do gromadzenia danych i umożliwiło skupienie się na ich eksplorowaniu oraz podejmowaniu trafniejszych decyzji. To nie tylko oszczędność czasu, ale również odblokowanie nowych możliwości związanych z lepszym wykorzystaniem posiadanych danych.

Zwyciężać z Data Discovery

Dni statycznych raportów BI już minęły. Zwykłe eksportowanie danych i gromadzenie ich na pulpicie pracownika w postaci oddzielnych raportów jest nie do zaakceptowania. Ten proces jest zwyczajnie zbyt pracochłonny, pełen błędów i pomyłek, a jego efekty nie dają właściwego wglądu w aktualną kondycję prowadzonego biznesu.

Organizacje świadczące usługi finansowe muszą podążać w kierunku Data Discovery, które pozwala użytkownikom na zadawanie kolejnych pytań i otrzymywanie odpowiedzi, bez potrzeby każdorazowego zaczynania procesu od początku Dzięki wyeliminowaniu niepotrzebnych technicznych zawiłości, użytkownicy mogą skupić się na dostępnych danych i swoich własnych odkryciach. Prostota użycia umożliwia łączenie danych z różnych źródeł na wiele sposobów oraz tworzenie natychmiastowych wizualizacji dla lepszego ich zrozumienia.

W dzisiejszym, konkurencyjnym środowisku, różnica między raportowaniem opartym na danych, a zrozumieniem danych może stanowić o tym, kto wysunie się na prowadzenie, a kto zostanie daleko w tyle.

Autor: Marcin Mazur, dyrektor regionalny na obszar Europy Wschodniej, Grecji i Izraela, Qlik

Najnowsze wiadomości

Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes

W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF

SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.

Czytaj całość

Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.

Czytaj całość

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP

Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.

Czytaj całość

SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP

Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.

Czytaj całość

Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)

Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.

Czytaj całość

Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników

Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.

Czytaj całość

Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej

Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".

Czytaj całość