Co sprawia, że Data Discovery stało się „normalnością”? W czasie, gdy jeszcze byłem branżowym analitykiem, było to dla mnie najdziwniejsze zadanie, ale nie trzeba być prorokiem, by wysnuć pewne wnioski na podstawie rozwoju dotychczasowych trendów.
Informacyjny aktywizm będzie wciąż rósł. Faktem jest, że żyjemy w świecie kształtowanym przez dane (zarówno na poziomie prywatnym i profesjonalnym), a ludzie wyrażają siebie poprzez to, co z nimi robią. Wewnątrz każdej organizacji, użytkownicy aktywnie angażują się w życie firmy dzięki danym, jednakże tylko część z nich ma dostęp do technologii, która pozwala im to zrobić. W roku 2015 dzięki prawdziwie samoobsługowym rozwiązaniom, coraz więcej ludzi będzie przenosiło się z pasywnej konsumpcji informacji do aktywnego używania ich.
Dane z zewnętrznych źródeł będą coraz częściej używane aby zapewnić potrzebny kontekst. Organizacje inwestują w BI, aby móc „podejmować lepsze decyzje”, jednak większość systemów Business Intelligence zawiera tylko dane wewnętrzne. W rezultacie, decyzje podjęte na bazie BI są pozbawione zewnętrznego kontekstu, a co za tym idzie, nie uzyskują optymalnych rezultatów decyzyjnych.
Będziemy wykorzystywać Data Discovery mądrzej. W dalszym ciągu będziemy kontynuować przeniesienie punktu ciężkości z raportów na rzecz analiz. Data Discovery zwiększy wykorzystanie niektórych typów zaawansowanej analityki, aby dokonywać przewidywań i optymalizacji w sposób, który będzie mógł być wykorzystany przez więcej osób, dzięki bogatszym typom wizualizacji oraz dzięki eleganckiej nawigacji pomiędzy danymi.
Zarządzanie Data Discovery stanie się niezbędne. Samoobsługowy nie oznacza, pozbawiony zasad. Rozprzestrzenianie się Data Discovery wymaga od organizacji (a w szczególności działu IT) zapewnienia dobrego zarządzania w sposobie wykorzystywania go, zarządzania, dającego pewność, że analiza dokonana samoobsługowo jest przeprowadzona w odpowiednich ramach. Qlik jest już liderem na tym polu.
Interaktywny storytelling oparty na danych. Nawet najbardziej wnikliwa analiza na świecie jest bezużyteczna do momentu, gdy zostanie ona przedstawiona osobom, będącym na odpowiednim stanowisku, aby móc ją wykorzystać. Najlepszą drogą do zrobienia tego jest opowiedzenie historii. Data storytelling będzie głównym sposobem naszej pracy, pomagając tworzyć przekonujące narracje, które zachęcą członków zespołu i kadrę kierowniczą do podjęcia działań. BI nie opiera się już tylko na zestawianiu raportów. W BI chodzi coraz bardziej o interaktywne podejmowanie decyzji. Przykładem są chociażby statyczne opowieści, które prowadzą do pytań bez odpowiedzi. Możliwość zagłębienia się w danych bezpośrednio z opowieści i uzyskania odpowiedzi na pytania w czasie rzeczywistym jest tym, czego potrzebujemy. „Zróbmy to offline” jest anachronizmem. Opowiadaj historię i rozmawiaj na temat danych aby uzyskać rezultaty.
Źródło: QLIK
Informacyjny aktywizm będzie wciąż rósł. Faktem jest, że żyjemy w świecie kształtowanym przez dane (zarówno na poziomie prywatnym i profesjonalnym), a ludzie wyrażają siebie poprzez to, co z nimi robią. Wewnątrz każdej organizacji, użytkownicy aktywnie angażują się w życie firmy dzięki danym, jednakże tylko część z nich ma dostęp do technologii, która pozwala im to zrobić. W roku 2015 dzięki prawdziwie samoobsługowym rozwiązaniom, coraz więcej ludzi będzie przenosiło się z pasywnej konsumpcji informacji do aktywnego używania ich.
Dane z zewnętrznych źródeł będą coraz częściej używane aby zapewnić potrzebny kontekst. Organizacje inwestują w BI, aby móc „podejmować lepsze decyzje”, jednak większość systemów Business Intelligence zawiera tylko dane wewnętrzne. W rezultacie, decyzje podjęte na bazie BI są pozbawione zewnętrznego kontekstu, a co za tym idzie, nie uzyskują optymalnych rezultatów decyzyjnych.
Będziemy wykorzystywać Data Discovery mądrzej. W dalszym ciągu będziemy kontynuować przeniesienie punktu ciężkości z raportów na rzecz analiz. Data Discovery zwiększy wykorzystanie niektórych typów zaawansowanej analityki, aby dokonywać przewidywań i optymalizacji w sposób, który będzie mógł być wykorzystany przez więcej osób, dzięki bogatszym typom wizualizacji oraz dzięki eleganckiej nawigacji pomiędzy danymi.
Zarządzanie Data Discovery stanie się niezbędne. Samoobsługowy nie oznacza, pozbawiony zasad. Rozprzestrzenianie się Data Discovery wymaga od organizacji (a w szczególności działu IT) zapewnienia dobrego zarządzania w sposobie wykorzystywania go, zarządzania, dającego pewność, że analiza dokonana samoobsługowo jest przeprowadzona w odpowiednich ramach. Qlik jest już liderem na tym polu.
Interaktywny storytelling oparty na danych. Nawet najbardziej wnikliwa analiza na świecie jest bezużyteczna do momentu, gdy zostanie ona przedstawiona osobom, będącym na odpowiednim stanowisku, aby móc ją wykorzystać. Najlepszą drogą do zrobienia tego jest opowiedzenie historii. Data storytelling będzie głównym sposobem naszej pracy, pomagając tworzyć przekonujące narracje, które zachęcą członków zespołu i kadrę kierowniczą do podjęcia działań. BI nie opiera się już tylko na zestawianiu raportów. W BI chodzi coraz bardziej o interaktywne podejmowanie decyzji. Przykładem są chociażby statyczne opowieści, które prowadzą do pytań bez odpowiedzi. Możliwość zagłębienia się w danych bezpośrednio z opowieści i uzyskania odpowiedzi na pytania w czasie rzeczywistym jest tym, czego potrzebujemy. „Zróbmy to offline” jest anachronizmem. Opowiadaj historię i rozmawiaj na temat danych aby uzyskać rezultaty.
Źródło: QLIK
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?
Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Ukryte koszty chaosu – polskie firmy tracą miliony, bo nie potrafią korzystać z własnych danych
Aż 58% firm podejmuje kluczowe decyzje biznesowe w oparciu o niedokładne lub niespójne dane – wynik… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Jak system BI One rewolucjonizuje podejmowanie decyzji w firmach: realne efekty wdrożeń
Współczesne firmy — niezależnie od branży — operują na setkach, jeśli nie tysiącach danych dziennie… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
