Wolfram Jost, CTO, Software AG, powiedział:
Unikalną cechą oprogramowania Zementis ADAPA jest zastosowanie PMML (Predictive Model Markup Language) jako podstawy działania. Dzięki szerokiemu wsparciu dla tego nowego standardu analizy danych typu data mining praktycznie wszystkie modele predykcyjne, stworzone przy pomocy popularnych komercyjnych i opensource’owych narzędzi do data mining mogą być wykorzystane do scoringu w czasie rzeczywistym.
Michael Zeller, dyrektor zarządzający Zementis, zauważył:
Michael Zeller dodał:
Wolfram Jost dodał:
Zdolność przewidywania najbardziej prawdopodobnych zdarzeń jest niezbędna, aby spełniać oczekiwania klientów, ulepszać działalność operacyjną i pokonywać konkurencję. Analityka predykcyjna wykorzystuje wzorce, obecne w danych historycznych i danych czasu rzeczywistego, aby wskazywać przyszłość. Dodanie analityki predykcyjnej do naszej platformy cyfrowej zwiększa znacząco jej możliwości i pozwala naszym klientom rozpoznawać przyszłe ryzyka i szanse w zakresie przychodów, zasobów, czy wyników, a następnie podejmować odpowiednie działania.Software AG wbudował narzędzia Zementis ADAPA (Adaptive Decision and Predictive Analytics) w platformę Apama Streaming Analytics, aby móc zaoferować firmom wiedzę biznesową i analitykę w jednym. Oprogramowanie Zementis ADAPA jest ultraszybką i opartą na standardach platformą wdrożeniową oraz silnikiem scoringowym do analizy predykcyjnej. Wykorzystuje algorytmy, które wykrywają wzorce w dużych zbiorach danych Big Data i niosą ze sobą podobne wydarzenia i skutki w przyszłości.
Unikalną cechą oprogramowania Zementis ADAPA jest zastosowanie PMML (Predictive Model Markup Language) jako podstawy działania. Dzięki szerokiemu wsparciu dla tego nowego standardu analizy danych typu data mining praktycznie wszystkie modele predykcyjne, stworzone przy pomocy popularnych komercyjnych i opensource’owych narzędzi do data mining mogą być wykorzystane do scoringu w czasie rzeczywistym.
Michael Zeller, dyrektor zarządzający Zementis, zauważył:
Popyt na analitykę predykcyjną gwałtownie wzrasta. Fakty są takie, że firmy, które wykorzystują analitykę predykcyjną będą znacznie lepiej przygotowane, aby wspierać swoich klientów, niż te, które tego nie robią. Analityka predykcyjna ogromnie zwiększa przewagę konkurencyjną.Wyposażona w nowo dodane funkcjonalności analityki predykcyjnej platforma Digital Business Platform może wspierać wiele kolejnych aplikacji, w tym m.in. predykcyjne rozwiązania dla usług wsparcia, systemy inteligentnego opomiarowania i produkcji, narzędzia optymalizacji w łańcuchach dostaw, systemy do wykrywanie nadużyć, czy też szereg zastosowań z zakresu internetu rzeczy (Internet of Things) lub marketingu skierowanego do tzw. „connected customers” – klientów, którzy zawsze są on-line.
Michael Zeller dodał:
Zbyt dużo firm walczy z tym, jak przełożyć Big Data na praktyczną wiedzę. Dzięki zastosowaniu super wydajnych narzędzi do analityki predykcyjnej na dużych zbiorach danych firmy mogą odkryć skarb – czyli informacje, które dadzą im narzędzia do optymalizowania wyników lub wyszukania wyróżniającej je niszy, dzięki której podniosą konkurencyjność, np. poprzez takie programy, jak personalizacja marketingu.Najnowsze technologie IT, do których zalicza się przetwarzanie w pamięci (in-memory), analitykę czasu rzeczywistego, przetwarzanie w chmurze, internet rzeczy czy Big Data, w połączeniu z szybszymi i tańszymi platformami przetwarzania i czujnikami, przyczyniają się do faktu, że analityka predykcyjna staje się coraz łatwiej osiągalna i coraz częściej pomaga firmom w modernizacji ich możliwości analitycznych.
Wolfram Jost dodał:
Dla Software AG najważniejsze jest, aby pomagać klientom w budowaniu prawdziwej wartości biznesowej oraz rzeczywistej wiedzy w całym spektrum analitycznym, tak aby mogli osiągnąć faktyczną przewagę konkurencyjną. Zawsze stawiamy potrzeby klienta na pierwszym miejscu. Jesteśmy przekonani, że Digital Business Platform pomaga realizować ten cel. Co więcej, ostatnio rozpoczęliśmy współpracę partnerską z Mosaic Data Science, którzy dostarczają naszym klientom wsparcie w zakresie zaawansowanych narzędzi analitycznych i data science.Źródło: Software AG
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?
Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Ukryte koszty chaosu – polskie firmy tracą miliony, bo nie potrafią korzystać z własnych danych
Aż 58% firm podejmuje kluczowe decyzje biznesowe w oparciu o niedokładne lub niespójne dane – wynik… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Jak system BI One rewolucjonizuje podejmowanie decyzji w firmach: realne efekty wdrożeń
Współczesne firmy — niezależnie od branży — operują na setkach, jeśli nie tysiącach danych dziennie… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
