Firma Teradata opublikowała raport podsumowujący globalne praktyki w zakresie wykorzystania analityki big data w sześciu sektorach gospodarki. Publikacja jest oparta na badaniu ankietowym przeprowadzonym na grupie 316 przedstawicieli wyższej kadry zarządzającej oraz osób odpowiedzialnych za podejmowanie decyzji inwestycyjnych w obszarze IT. Badanie przeprowadzone na potrzeby raportu sponsorowanego przez firmę Teradata we współpracy z firmą McKinsey opiera się na kwestionariuszu opracowanym przez firmę Forbes Insights. Raport dowodzi znacznego wpływu inicjatyw w obszarze big data na kulturę organizacji oraz praktyki operacyjne. Wskazuje także na główne wyzwania i potwierdza wartość biznesową inwestycji w rozwiązania z zakresu przetwarzania big data.
Co istotne, większość respondentów deklaruje nie tylko realizację znacznych inwestycji w analitykę big data, ale także istotny zwrot z takich inwestycji. Około 90 proc. uczestników badania deklaruje średnie lub wysokie nakłady inwestycyjne we wszystkich, uwzględnionych w raporcie, obszarach inwestycji, a jedna trzecia badanych określa poczynione inwestycje jako “bardzo istotne”. Ponadto, niemal dwóch na trzech respondentów twierdzi, że inicjatywy w zakresie analityki i big data mają istotny, mierzalny wpływ na obroty.Przedsiębiorstwa korzystające z technologii big data faktycznie osiągają oczekiwane efekty powiedział Chris Twogood, wiceprezes ds. marketingu produktów i usług w firmie Teradata. Firmy nie realizują inwestycji w analitykę big data bez powodu; większość przedsiębiorstw dostrzega szereg istotnych korzyści będących wynikiem takich inwestycji. Jeden na pięciu (21 proc.) uczestników badania zgadza się ze stwierdzeniem, że analityka big data jest głównym i najważniejszym sposobem zdobywania przewagi konkurencyjnej, a kolejne 38 proc. uznaje analitykę big data za jeden z pięciu głównych czynników wpływających na pozycję konkurencyjną. Chris Twogood dodaje, że wdrożenie analityki big data w oparciu o środowisko analityczne wykorzystujące hurtownię danych – wraz z technologiami open source – zapewnia integrację pomiędzy wieloma różnymi systemami, co dodatkowo wpływa na poniesienie przewagi konkurencyjnej.
Wyniki badania pokazują, że potencjalna wartość big data jest oceniana inaczej w zależności od branży; przedstawiciele kierownictwa firm działających w sektorze handlu detalicznego oceniają potencjalne efekty wykorzystania big data najwyżej, wskazując, że w ich działalności analizy big data mają kluczowe znaczenie dla budowania przewagi nad konkurentami.
Badanie wykazało, że big data kształtuje przyszłość i stanowi źródło innowacji w trzech kluczowych obszarach: budowaniu nowych modeli biznesowych (54 proc.); odkrywaniu i tworzeniu nowych ofert produktowych (52 proc.); oraz osiąganiu dodatkowych przychodów na udostępnianiu danych zewnętrznym firmom (40 proc.).
Wsparcie Kadry Zarządzającej – Źródłem Sukcesu Big Data
W wiodących organizacjach – tych, w których znaczenie big data oraz analityki jest oceniane najwyżej – panuje przekonanie, że kluczowe znaczenie dla powodzenia inwestycji w tym obszarze ma wsparcie najwyższej kadry zarządzającej. W szczególności:
Źródło: Teradata
Co istotne, większość respondentów deklaruje nie tylko realizację znacznych inwestycji w analitykę big data, ale także istotny zwrot z takich inwestycji. Około 90 proc. uczestników badania deklaruje średnie lub wysokie nakłady inwestycyjne we wszystkich, uwzględnionych w raporcie, obszarach inwestycji, a jedna trzecia badanych określa poczynione inwestycje jako “bardzo istotne”. Ponadto, niemal dwóch na trzech respondentów twierdzi, że inicjatywy w zakresie analityki i big data mają istotny, mierzalny wpływ na obroty.
Wyniki badania pokazują, że potencjalna wartość big data jest oceniana inaczej w zależności od branży; przedstawiciele kierownictwa firm działających w sektorze handlu detalicznego oceniają potencjalne efekty wykorzystania big data najwyżej, wskazując, że w ich działalności analizy big data mają kluczowe znaczenie dla budowania przewagi nad konkurentami.
Badanie wykazało, że big data kształtuje przyszłość i stanowi źródło innowacji w trzech kluczowych obszarach: budowaniu nowych modeli biznesowych (54 proc.); odkrywaniu i tworzeniu nowych ofert produktowych (52 proc.); oraz osiąganiu dodatkowych przychodów na udostępnianiu danych zewnętrznym firmom (40 proc.).
Wsparcie Kadry Zarządzającej – Źródłem Sukcesu Big Data
W wiodących organizacjach – tych, w których znaczenie big data oraz analityki jest oceniane najwyżej – panuje przekonanie, że kluczowe znaczenie dla powodzenia inwestycji w tym obszarze ma wsparcie najwyższej kadry zarządzającej. W szczególności:
W organizacjach, w których big data jest postrzegane jako najważniejszy sposób budowania przewagi konkurencyjnej, ponad połowa powiązanych inicjatyw jest realizowana pod bezpośrednim nadzorem dyrektorów generalnych. W organizacjach, które uznają big data za jedną z pięciu najistotniejszych kwestii biznesowych, sponsorem inicjatyw w tym obszarze jest najczęściej przedstawiciel kadry zarządzającej wysokiego szczebla.
Z badania wynika również, że nadal istnieje wiele przeszkód utrudniających wykorzystanie potencjału big data oraz analityki – dotyczą one w szczególności kultury organizacyjnej, ale też strategii oraz działalności operacyjnej. Ponad połowa respondentów zauważa, że najważniejszą barierę stanowi wdrożenie kultury działania w oparciu o dane, sugerując, że podejście takie nie jest dziś powszechne. Za znaczące wyzwania dotyczące kultury organizacyjnej respondenci uznali również wynagradzanie za właściwe wykorzystanie danych oraz wspieranie kreatywności i eksperymentów w zakresie użycia danych.
Pomimo wynikających z raportu postępów w wykorzystaniu zasobów big data, ciągle istnieją obszary do usprawnienia. Wyzwania dotyczące kultury organizacyjnej mogą stanowić przeszkodę dla wszystkich inicjatyw w obszarze big data,” powiedział Matt Ariker, dyrektor ds. operacyjnych działu Consumer Marketing w firmie McKinsey. Dobra wiadomość jest taka, że istnieje także zjawisko odwrotne: promowanie zmian kulturowych zachęcających do prowadzenia eksperymentów na danych może pomóc zwiększyć tempo realizacji oraz znaczenie inicjatyw w zakresie danych i analiz.Firmy, które z inicjatyw big data osiągają największe korzyści sięgają po dane dalece wykraczające poza zbiory danych transakcyjnych – eksplorują wiele zróżnicowanych typów danych. Wśród takich zbiorów danych respondenci najczęściej wskazywali na dane dotyczące lokalizacji (wykorzystywane do określenia fizycznej lokalizacji urządzeń elektronicznych) – gromadzone przez ponad połowę firm reprezentowanych przez uczestników badania, a także dane tekstowe (nieustrukturyzowane dane, takie jak: wiadomości poczty elektronicznej, prezentacje, dokumenty Word oraz wiadomości przesyłane za pośrednictwem komunikatorów internetowych). Poza eksploracją tego rodzaju nowych typów danych, wiodące firmy w przemyślany i selektywny sposób łączą zbiory danych uporządkowanych i nieustrukturyzowanych przy użyciu ekosystemu narzędzi analitycznych, co umożliwia wyciąganie nowych wniosków napędzających innowacje.
Źródło: Teradata
Najnowsze wiadomości
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znacznie wolniejsze od wcześniejszych oczekiwań rynku. Dane pokazują, że z rozwiązań AI korzysta dziś wciąż niewiele przedsiębiorstw, a menedżerowie coraz częściej wskazują na bariery regulacyjne, koszty oraz brak powtarzalnych efektów biznesowych. W praktyce technologia jest testowana głównie w wybranych obszarach, a kluczowe decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Również w firmach, które wdrożyły AI, nierzadko towarzyszą temu rozczarowania.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?
Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Ukryte koszty chaosu – polskie firmy tracą miliony, bo nie potrafią korzystać z własnych danych
Aż 58% firm podejmuje kluczowe decyzje biznesowe w oparciu o niedokładne lub niespójne dane – wynik… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Jak system BI One rewolucjonizuje podejmowanie decyzji w firmach: realne efekty wdrożeń
Współczesne firmy — niezależnie od branży — operują na setkach, jeśli nie tysiącach danych dziennie… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
